关鹏

工学博士学位 | 学科：计算机科学与技术职务：

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关鹏，男。毕业于北京林业大学，获工学博士学位。2024年任职于杭州电子科技大学机械工程学院，现任职于杭州电子科技大学计算机学院。研究方向为智能系统感知与决策、智能无损缺陷检测和图像信息处理、3D智能装备和数据挖掘等。主持横向项目多项，参与军科委173项目纵向1项。发表论文8篇，软件著作权6项。

北京林业大学，博士

山西农业大学，硕士

山西农业大学，学士

智能系统感知与决策

智能无损缺陷检测和图像信息处理

3D智能装备和数据挖掘

纵向科研

1、基于***的某技术研究，军科委，2024年-2025年，120万元，参与

横向科研

1、有机***系统，2024-2025，56万元，主持，已结题

2、喷射***试制，2024-2025，9.6万元，主持，已结题

3、装备模型三维点云数据自动化处理平台技术开发，2025-2026，130.57万元，主持

4、***软件开发服务，2025-2026，297.6万元，主持

5、基于光谱共聚焦的3D点云数据重建、渲染及配准功能开发，2025-2026，15万元，主持

论文

[1]雷富强,成政,薛正雨,关鹏*.基于改进蜣螂优化算法的巷战搜救路径规划[J].计算机工程与应用,2025,1-18.

[2]Guan, Peng; Gong, yinchen; Zhu, Lichen; Lei, Guannan; Xi, Benye; Zheng, Yili ; Monitoring of phenology and irrigation responses of plantation forests based on vegetation remote sensing, Plant and Soil, 2023, 497(1): 377-396

[3]Guan, Peng; Zhu, Lichen; Zheng, Yili ; A Study of Forest Phenology Prediction Based on GRU Models, Applied Sciences-Basel, 2023, 13(8): 1-18

[4]Guan, Peng; Zheng, Yili; Lei, Guannan; Liu, Yang; Zhu, Lichen; Guo, Youzheng; Wang, Yirui; Xi, Benye ; Near-Earth Remote Sensing Images Used to Determine the Phenological Characteristics of the Canopy of Populus tomentosa B301 under Three Methods of Irrigation, Remote Sensing, 2022, 14(12): 1-21

[5]Guan, Peng; Zheng, Yili ; Research on Forest Phenology Prediction based on LSTM and GRU Model, Journal of Resources and Ecology, 2022, 14(1): 25-34

[6]Guan, Peng; Zheng, Yili; Lei, Guannan ; Analysis of canopy phenology in man-made forests using near-earth remote sensing, Plant Methods, 2021, 17(104): 1-15

[1]关鹏；基于DFT-YOLOv11n的复杂环境下作战装备表面缺陷检测系统，2025SR1094430，原始取得，全部权利,2025-6-26

[2]关鹏；基于SRRT-SAC算法的空中打击作战仿真移动机器人混合路径规划软件，2025SR0585984，原始取得，全部权利,2025-4-8

[3]关鹏；基于联合降噪模型和改进鹈鹕优化算法的某作战舰艇甲板上风电功率预测技术，2025SR0585996，原始取得，全部权利,2025-4-8

[4]关鹏；基于混合策略改进螳螂优化算法的移动机器人路径规划软件，2024SR2062898，原始取得，全部权利,2024-12-12

[5]关鹏；基于深度学习卷积神经网络的森林图像特征指数提取与识别系统，2024SR0889165，原始取得,全部权利,2024-6-28

[6]关鹏；基于ARIMA模型的时间序列预测软件，2021SR0095375，原始取得，全部权利，2021-1-8

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