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陈霄 副教授

自动化学院(人工智能学院)

职务:

毕业院校: 浙江大学
邮件: chenxiao@hdu.edu.cn
办公地点:

10 访问

个人简介
教育经历
  • 博士研究生,2010-06-01,控制科学与工程,浙江大学

  • 硕士研究生,2002-09-01,控制理论与工程,杭州电子科技大学自动化学院

  • 大学本科,1998-09-01,控制理论与工程,杭州电子科技大学自动化学院


工作经历

(1) 2017-01 至 今, 杭州电子科技大学, 自动化学院, 副教授

(2) 2010-09 至 2016-12, 杭州电子科技大学, 自动化学院, 讲师

(3) 2005-05 至 2010-08, 杭州电子科技大学, 图书馆, 工程师




社会职务
研究领域
教学与课程

主讲本科课程:

《电力电子技术》、《电机与拖动基础》、《机器学习》


纵向科研
  • 基于多目标DNA遗传算法的融合算法决策研究,2011-10-01,2011-10-01,浙江省教育厅科研项目,1.1

  • 燃煤锅炉燃烧优化的多目标DNA遗传算法研究,2011-08-16,2012-01-01,2015-04-27,国家自然科学基金委员会青年基金项目,主持,22

  • 装备部十二五预研项目,《ΧΧΧ技术》,2010-2015,200万,参与

  • 装备部十三五预研项目,《ΧΧΧ技术》,2016-2020,172万,参与



横向科研
论文

(1)  Xiao chen, Anke Xue, Dongliang Peng, Yunfei Guo, Modeling of pH neutralization process using fuzzy recurrent neural network and DNA based NSGA-II, Journal of Franklin Institute,2014, 351(7): 3847-3864. (SCI)

(2)  Xiao Chen. A new DNA based GA for modeling a pH neutralization process with fuzzy neural network, Advanced Materials Research, 2014, 898, 822-826. (EI)

(3) 陈霄,王宁*. 基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模. 控制理论与应用,2011,28(11):1589-1594. (EI)

(4) Xiao Chen, Ning Wang*, Optimization of short-time gasoline blending scheduling problem with a DNA based hybrid genetic algorithm. Chemical Engineering and Processing: Process Intensification, 2010, 49(10): 1076-1083.( SCI)

(5) Xiao Chen, Ning Wang*. A DNA based genetic algorithm for parameter estimation in the hydrogenation reaction. Chemical Engineering Journal2009, 150(2-3): 527-535. (SCI)

(6)王圣哲 ; 陈霄 ; 薛安克 ; 基于双层粒子滤波的多传感器多目标TBD算法, 火力与指挥控制, 2020,

45(4): 100-105 

(7)高广顺 ; 陈霄 ; 一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法, 电子技术应用, 2020, 46(04): 61-

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科研成果
  • 基于多目标DNA遗传算法的融合算法决策研究,2011-10-01,2011-10-01,浙江省教育厅科研项目,1.1

  • 燃煤锅炉燃烧优化的多目标DNA遗传算法研究,2011-08-16,2012-01-01,2015-04-27,国家自然科学基金委员会青年基金项目,主持,22

  • 装备部十二五预研项目,《ΧΧΧ技术》,2010-2015,200万,参与

  • 装备部十三五预研项目,《ΧΧΧ技术》,2016-2020,172万,参与



著作
专利成果
  • 一种基于目标重跟踪的多目标粒子滤波检测前跟踪方法,发明专利,专利授权,202011102472.X,CN 112415503 B,2023-10-20

  • 一种基于权重融合选择的粒子滤波检测前跟踪方法,发明专利,专利授权,202010484304.5,CN 111812636B,2023-06-13

  • 一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法,发明专利,专利授权,201910501545.3,CN110376556B,2021-05-11

  • 一种基于传感器选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法,发明专利,专利授权,201910248976.3,CN110058222B,2020-11-24


荣誉及奖励
软件成果