冯静

冯静，硕士研究生导师，博士毕业于德国慕尼黑大学。长期从事人工智能领域基础理论与工程应用研究，主要研究方向包括图数据挖掘、时间序列分析、图像处理等智能算法与技术方法，重点围绕工业设备故障诊断、智慧教育等关键领域开展理论创新与应用落地。主持并参与了国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、国家重点研发计划、浙江省重点研发计划等项目。

图数据挖掘、时间序列分析、图像处理等智能算法在工业生产安全、智慧教育等关键领域的理论创新与应用。

（1） 国家自然科学基金青年项目, 基于增量异质图神经网络的多模态融合生产线动态故障诊断方法研究, 2025 ～2027, 在研, 主持

（2） 浙江省公益研究计划项目, 基于图神经网络的教学经验挖掘与教学资源智能推送系统的研究与开发, 2021～2023，结题, 主持