章振杰

章振杰，男，浙江海宁人，博士（后），博士生导师、硕士生导师，2019年6月于浙江工业大学获机械工程博士学位，2019年8月入职杭州电子科技大学。主要从事图模型（复杂网络、知识图谱）、大模型、信息融合等人工智能技术方法在工业生产安全、复杂装备故障诊断与安全评估、工业知识推送等领域的理论创新与应用研究。主持国家基金面上/青年项目各1项，浙江省尖兵领雁国际合作项目1项，浙江省公益项目1项，国家重点实验室开放基金1项，浙江省尖兵领雁子课题1项，作为项目骨干参与科技部国家重点研发计划2项。获中国商业联合会科技进步奖特等奖/一等奖、中国石油和化学工业联合会科技进步奖二等奖、浙江省第一届知识产权奖二等奖、浙江省特种设备科学技术奖科技进步一等奖。

浙江省发明协会智慧电梯专委会副主任、中国图学学会数字化设计与制造专委会委员

[1] 浙江省尖兵领雁国际合作项目: 化工企业安全生产智能管控关键技术及应用, 2025.01-2027.12,  主持.

[2] 国家自然科学基金面上项目: 基于信度图谱增强视觉语言大模型的绿色船舶设计知识生成式推送方法,2026.01-2029.12，主持.

[3] 国家自然科学基金青年项目：基于信度化动态复杂网络的电梯故障诊断与溯源方法，2022.01-2024.12，主持。

[4] 浙江省基础公益研究计划项目：基于知识图谱的船舶设计智能云服务系统研究与开发，2022.01-2024.12，主持。

[5] 国家重点实验室开放基金：基于复杂网络的船舶电力推进系统故障诊断方法，2020.01-2021.12，主持。

[6]浙江省尖兵领雁攻关项目：电梯产品多维度价值链协同服务关键技术与平台研发，2023.01-2025.12，参与（杭电子课题负责人）。

[7]科技部国家重点研发计划：中国-奥地利人工智能与先进制造“一带一路”联合实验室建设与智能物联**键技术联合研究，2022.12-2025.11，参与（项目骨干）。

[1] Zhang Zhenjie, Xu Xiaobin, Zhang Xuelin, Xu Xiaojian, Ye Zifa, Wang Guodong, Dustdar Schahram. Intelligent identification for vertical track irregularity based on multi-level evidential reasoning rule model[J]. Applied Intelligence, 2022, 52:16555-16571.

[2] Zhang Zhenjie, Xu Xiaobin, Chen Peng, Wu Xudong, Xu Xiaojian, Wang Guodong, Dustdar Schahram. A novel nonlinear causal inference approach using vector-based belief rule base[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(9): 5005-5027.

[3] Zhang Zhenjie, Zhang Yuanming, Lu Jiawei, Gao Fei, Xiao Gang. A novel complex manufacturing business process decomposition approach in cloud manufacturing[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 144: 106442.

[4] Zhang Zhenjie, Lu Botao, Xu Xiaobin, Shen Xufeng, Feng Jing, Georg Brunauer. CN-MgMP: a multi-granularity module partition approach for complex mechanical products based on complex network[J]. Applied Intelligence, 2023.

[5] Zhang Zhenjie, Hu Jiahao, Xu Xiaobin, Wang Guodong, Dustdar Schahram, Chen Shenghua. Functional importance evaluation approach for cloud manufacturing services based on complex network and evidence reasoning rule[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 175: 108895.