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李平

职称:讲师(高校)

毕业院校:上海大学

邮件:pingli@hdu.edu.cn

办公地点:

职务:

研究方向: 多模态信号处理、模式识别、电池健康状态估计

个人简介

李平,博士,杭州电子科技大学电子信息学院讲师。2017年本科毕业于杭州电子科技大学,2022年博士毕业于上海大学,同年加入杭州电子科技大学。主要研究方向为多模态信号处理、非接触式人体行为感知、非视距场景下的语义理解等,特别关注基于FMCW雷达的微多普勒特征分析与多源数据融合技术。近年,主持浙江省自然科学基金青年项目、浙江省属高校基本科研业务费青年支持专项、杭州电子科技大学科研启动基金以及企业横向项目等多项课题,并以技术骨干参与科技部国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金重点项目等多项课题。以第一作者或通讯作者在IEEE Internet of Things Journal(TOP期刊)、IEEE Transactions on Instrumentation and MeasurementReliability Engineering & System Safety等权威SCI期刊发表论文10篇,授权发明专利3项,主编清华大学出版社教材《Arduino电子系统设计实践:基于Arduino IDE与MATLAB协同开发的方法》一部。在教学方面,承担《EDA技术》、《数字逻辑电路实验》、《嵌入式系统设计实验》等多门本科课程,注重理论与实践结合,指导学生开展创新实验与项目设计。

教育经历

2013年9-2017年6月,杭州电子科技大学,学士

20179-20226月,上海大学,博士

工作经历

20227-至今,杭州电子科技大学,电子信息学院,讲师

社会职务

担任IEEE Internet of Things JournalIEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IET Intelligent Transport Systems等知名SCI期刊的评审专家。

研究领域

多模态信号处理、非接触式人体行为感知、电池健康状态估计等。

教学与课程

授课课程:

《EDA技术》、《EDA技术实验》、《数字逻辑电路实验》、《数字系统与处理器实验》、《现代数字电子技术基础实验》、《智能车设计综合实验》、《电子设计实验》、《电路与电子线路实验》、《嵌入式系统设计实验


教学项目:

教育部-产学合作协同育人项目-师资培训项目,面向国产FPGA的实验教学能力提升,2024-2026,主持

横向科研

【1】面向农业机器人的智能感知技术研究与应用,企业项目,25万,主持

【2】储能电池管理及控制系统开发,企业项目,264万,参与

【3】红外图像高速数据采集系统开发,企业项目,220万,参与

【4】智能汽车感知决策一体化系统开发,企业项目,100万,参与

【5】面向行驶安全的智能驾驶域控制器多信息感知融合技术研发,企业项目,100万,参与

【6】乘用车电子电气架构中车载网络硬件加速方法开发,企业项目,85万,参与

纵向科研

【1】浙江省自然科学基金-青年科学基金项目,非视距场景下基于μ-D特征解析与多源异构数据驱动的人体行为语义感知,2026-2027,主持

【2】浙江省属高校基本科研业务费项目-青年支持专项,基于连续性演化的非视距人体行为语义感知方法研究,2024-2025,主持

【3】杭州电子科技大学科研启动基金,基于FMCW雷达的人体行为重建与语义识别技术研究,2022-2027,主持

【4】科技部-国家重点研发计划-子课题驾乘高品质乘用车一体化底盘智能控制系统研发,2023-2026,参与

【5】国家自然科学基金-面上项目,面向移动机器人的多源感知与自主决策方法研究,2023-2027,参与

【6】浙江省自然科学基金-重点项目-重点项目,基于深度强化学习的智能机器人自主决策方法研究,2022-2025,参与

论文

期刊论文:

1】P. Li, M. Jiang, H. Lin, X. Lv and J. Huang*, Multidimensional Time Series Segmentation of Human Activity Without Prior Knowledge, in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 14, pp. 27393-27404, 15 July15, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2025.3562749.(TOP)

【2】P. Li*, M. Jiang*, Y. Yang, Z. He and M. Gao, MTSBV Algorithm Design for Real-Time Battery Data Segmentation, in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 22, pp. 48013-48027, 15 Nov.15, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2025.3603649.(TOP)

【3】P. Li*, T. Wang, Z. He, M. Gao, Y. Yang and J. Huang, Spatiotemporal Weighted Micro-Doppler Spectrum Design for Soft Synchronization FMCW Radar, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-14, 2023, Art no. 8505514, doi: 10.1109/TIM.2023.3298408.

【4】P. Li, T. Wang*, R. Wang, Y. Wu and Y. Sun, Energy-Efficiency Strategy for Soft Synchronization FMCW Radar, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-11, 2022, Art no. 8500111, doi: 10.1109/TIM.2021.3128966. 

【5】P. Li, T. Wang*, R. Wang, Y. Sun, Y. Wu and L. Huang, FFBV Algorithm Design for Soft Synchronization FMCW Radar, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-11, 2021, Art no. 6503211, doi: 10.1109/TIM.2021.3059319.

【6】Wang, T.*, Li, P., Wang, M., Yang, D., & Shi, C. (2019). A flexible, efficient and low-cost experimental platform for FMCW radars. Sensor Review39(4), 495-503.

【7】P. Li* and T. Wang, Power Consumption Model Construction and Analysis for Soft Synchronization FMCW Radar, in IEEE Access, vol. 11, pp. 95903-95911, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3311265.

【8】T. Wang*, P. Li, R. Wang, Z. Sheng and L. Huang, A Software-Synchronization Based, Flexible, Low-Cost FMCW Radar, in IEEE Access, vol. 8, pp. 115582-115592, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3004597. 

【9】Huang, J.; Chen, X.; Jin, Q.; Li, P*. A Fusion Estimation Method for Tire-Road Friction Coefficient Based on Weather and Road Images. Lubricants 202513, 459. 

【10】Lin, H., Jin, K., Xie, W., Qian, J., Li, P*., Zhou, M., & Tang, X. (2024). Wide‐Range Mode Variable Strategy Design and Switching Process Optimization for LLC Resonant Converter. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering19(3), 392-402.

【11】Zheng, X., He, Z., Nie, J., Li, P., Dong, Z., & Gao, M*. (2024). A progressive multi-source domain adaptation method for bearing fault diagnosis. Applied Acoustics216, 109797.

【12】Zheng, X., Nie, J., He, Z., Li, P., Dong, Z., & Gao, M*. (2024). A fine-grained feature decoupling based multi-source domain adaptation network for rotating machinery fault diagnosis. Reliability Engineering & System Safety243, 109892.(TOP)

会议论文:

【1】Y. Li, H. Lin, P. Li, X. Zhang, M. Gao* and Y. Yang, A Lithium Battery State of Charge Estimation Method Based on Informer Model and Adaptive Kalman Filter, 2024 6th International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation (IAECST), Guangzhou, China, 2024, pp. 1691-1702, doi: 10.1109/IAECST64597.2024.11117353.

【2】C. Ma, S. Gou, P. Li and Y. Yang*, Synergistic Monitoring System via LiDAR and Visual Sensors for Detecting Wildlife Intrusion, 2024 IEEE 19th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Kristiansand, Norway, 2024, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICIEA61579.2024.10664763.

【3】J. Jiang, P. Li, X. Lv and Y. Yang*, DMCL: Robot Autonomous Navigation via Depth Image Masked Contrastive Learning, 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Detroit, MI, USA, 2023, pp. 5172-5178, doi: 10.1109/IROS55552.2023.10341836.

著作

李平,王涛,王明房 主编《Arduino电子系统设计实践:基于Arduino IDE与MATLAB协同开发的方法》[M]. 北京:清华大学出版社,2025.

专利成果

已授权专利:

【1】李平;姜茗;黄继业;林辉品;杨宇翔;一种维度自适应的人体行为预测方法及设备,ZL 202510650235.3

【2】李平;姜茗;高明裕;何志伟;黄继业;杨宇翔;林辉品;一种无需先验知识的人体行为分割方法及设备,ZL 202410985543.7

【3】王涛;李平;一种软件定义的调频连续波雷达系统及其发射信号调制与回波信号处理方法,ZL 201911104952.7

【4】王涛;阮振裔;李平;一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法,ZL 202010708487.4

荣誉及奖励
软件成果