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刘圆圆 副教授

电子信息学院(集成电路科学与工程学院)

电子科学与技术

职务:

毕业院校: 杭州电子科技大学
邮件: liuyuanyuan@hdu.edu.cn
办公地点:

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个人简介

  女,湖北鄂州,博士,副教授,硕士生导师。研究方向为非线性信号处理与人工智能。

  主持和参与国家基金项目2项,参与国家重点研发项目3项,主持省基金项目1项,主持和参与横向项目多项。近5年来发表论文4篇,授权发明专利6项。指导学生参加大学生和研究生电子设计竞赛,多次获得国奖和省奖。主讲模拟电路理论和实验课程,校电子设计竞赛负责人。

  现为高等学校电路和信号系统教学与教材研究会理事,华东电子线路教学研究会理事。主持国家线上线下混合式和线上课程各一项,主持和参与省级和校级教改项目多项,主编省级十四五规划教材1部,参与国家级教学成果二等奖1项。

教育经历

博士研究生,2015.9-2021.6,电子科学与技术,杭州电子科技大学

硕士研究生,2001.9-2004.3,信息与通信工程,浙江大学

大学本科,1997.9-2001.6,电子工程,浙江大学

工作经历

2004.04-2006.06 杭州电子科技大学,辅导员,助教

2006.07-2011.08 杭州电子科技大学,讲师

2011.09至今 杭州电子科技大学,副教授


社会职务

高等学校电路和信号系统教学与教材研究会常务理事

华东地区电子线路教学研究会理事


研究领域

非线性信号处理与人工智能

教学与课程
电路与电子线路2、模拟电路与系统、模电实验、信号与电路系统基础、电路与电子线路1


纵向科研

主持:

基于参数自适应学习UKF的非线性受约束状态估计,国家自然科学基金青年科学基金项目,2018.01-2020.12

参与:

  • 具备高效梯次利用价值的动力电池技术开发,国家重点研发计划项目,2023.12-2026.11

  • 深海资源光学(高光谱)探测及海底地形三维建模,国家重点研发计划项目-课题,2022.11-2026.10

  • 基于数据增强的动力电池组故障诊断与溯源方法研究国家自然科学基金面上项目,2022.01-2025.12

  • 基于机器学习的电池生产设备、工艺监控和产品质量分析,国家重点研发计划项目-课题,2020.11-2023.10










横向科研
  • 基于TI器件的电子设计学生创新实践平台建设,TI,2024-2025

  • 基于TI模拟和微处理器的电子设计竞赛训练模块开发,2019-2020


论文

[1]Yuanyuan Liu, Zhaoyi Yang, Miao Cai, Yanwen Wang, Xiaoli Liu, Hexing Tong, Yuhang Peng, Yue Lou, Zhu Li, ATST-Net:  A method to identify early symptoms in the upper and lower extremities of PD,Medical Engineering & Physics,Volume 128,2024;

[2] Liu Y Y , Chen C , Lin H ,et al.A new camera model identification method based on color correction features, Multimedia tools and applications, 2024(10):83.

[3] Liu Y , Fu Y , Lin H ,et al.A New Constrained State Estimation Method Based on Unscented H∞ Filtering[J].Applied Sciences, 2020, 10(23):8484.

科研成果

主持:

基于参数自适应学习UKF的非线性受约束状态估计,国家自然科学基金青年科学基金项目,2018.01-2020.12

参与:

  • 具备高效梯次利用价值的动力电池技术开发,国家重点研发计划项目,2023.12-2026.11

  • 深海资源光学(高光谱)探测及海底地形三维建模,国家重点研发计划项目-课题,2022.11-2026.10

  • 基于数据增强的动力电池组故障诊断与溯源方法研究国家自然科学基金面上项目,2022.01-2025.12

  • 基于机器学习的电池生产设备、工艺监控和产品质量分析,国家重点研发计划项目-课题,2020.11-2023.10










著作
主编模拟电子电路基础(第2版),2024.01,电子工业出版社,教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材,浙江省普通本科高校“十四五”首批新工科重点教材和规划教材。


专利成果
荣誉及奖励
  • 2020年主持“电路与电子线路2”课程获首批国家级线上线下混合式一流课程认定

  • 2023年主持“模拟电子电路”课程获国家级线上一流课程认定

  • 2024年学校教学之星


软件成果