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刘万安

职称：讲师（高校）

毕业院校：东华大学

邮件：wanan@hdu.edu.cn

办公地点：

职务：

研究方向：

  • 个人简介
  • 教学与课程
  • 科研项目
  • 论文
  • 著作
  • 专利成果
  • 荣誉及奖励
  • 软件成果
个人简介

刘万安，男，2023年毕业于东华大学管理科学与工程专业，获得管理学博士学位。曾于2022年3月至2023年3月获得国家公派资助，赴卡迪夫大学计算机学院进行联合培养。研究兴趣主要集中在可解释人工智能、机器学习/深度学习理论与方法、数据挖掘与商务智能等领域。目前，在SCI/SSCI期刊上发表多篇论文，包括TCSVT、IJF、ESWA、EAAI、TIF等。邮箱：wanan@hdu.edu.cn

教育经历

2016.09-2019.06 南京信息工程大学  自动化学院  控制工程  硕士

2019.09-2023.06 东华大学  旭日工商管理学院  管理科学与工程  博士

工作经历

2023.8-至今 杭州电子科技大学 管理学院

2022.3-2023.3 School of Computer Science & Informatics, Cardiff University, Research Associate


社会职务
研究领域

可解释人工智能；数据挖掘与商务智能；电力大数据分析；大规模异质数据的关联性知识挖掘

教学与课程

《机器学习》

《数据结构》

《大语言模型与商务智能》

《管理信息系统》

《移动应用开发技术》



横向科研
纵向科研

主持：

1. 个人信用评分公平联邦建模理论与方法研究，国家自然科学基金青年项目，主持，在研

2. 基于可解释机器学习算法的信用评分研究，杭州电子科技大学校科研启动金项目，主持，在研

参与：

1. 具身体验视角下老年用户AI信息交互行为机理与适老化策略研究，国家社会科学基金一般项目，参与，在研

论文

  1. 2024年：

  2. [1] Wu, X., Lou, J., Wu, Y., Liu, W., Rosin, P. L., Colombo, G., ... & Liu, H. (2024). Image Manipulation Quality Assessment. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (中科院1区，CCF B)

  3. [2] Xia, M., Wang, Z., & Liu, W. (2024). Data driven cost-sensitive boosted tree for interpretable banking systemic risk prediction. Chaos, Solitons & Fractals, 189, 115664. (中科院1区)

  4. [3] Pei, J., Zhang, Z. L., & Liu, W. (2024). Sentiment classification of movie reviews: a powerful method based on ensemble of classifiers and features. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 15(12), 6027-6048.

  5. 2023年：

  6. [1] Liu, W., Fan, H., & Xia, M. (2023). Tree-based heterogeneous cascade ensemble model for credit scoring. International Journal of Forecasting, 39(4), 1593-1614.  （ABS***，中科院1区）

  7. 2022年：

  8. [1] Liu, W., Fan, H., & Xia, M. (2022). Credit scoring based on tree-enhanced gradient boosting decision trees. Expert Systems with Applications, 189, 116034.  （中科院1区）

  9. [2] Liu, W., Fan, H., Xia, M., & Pang, C. (2022). Predicting and interpreting financial distress using a weighted boosted tree-based tree. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 116, 105466.  （中科院2区TOP）

  10. [3] Liu, W., Fan, H., Xia, M., & Xia, M. (2022). A focal-aware cost-sensitive boosted tree for imbalanced credit scoring. Expert Systems with Applications, 208, 118158.（中科院1区）

  11. 2021年：

  12. [1] Liu, W., Fan, H., & Xia, M. (2021). Step-wise multi-grained augmented gradient boosting decision trees for credit scoring. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 97, 104036.（中科院2区TOP）

  13. [2] Liu, W., Fan, H., & Xia, M. (2021). Multi-grained and multi-layered gradient boosting decision tree for credit scoring. Applied Intelligence, 1-17.（中科院2区）

  14. 2020年前：

  15. [1] Liu, W. , Weng, L., Xia, M., Xu, Y., Wang, K., & Qiao, Z. (2019). Multi-scale residual network for energy disaggregation. International Journal of Sensor Networks, 30(3), 172-183. 

  16. [2] Xia, M., Liu, W. (通讯作者), Wang, K., Song, W., Chen, C., & Li, Y. (2020). Non-intrusive load disaggregation based on composite deep long short-term memory network. Expert Systems with Applications, 160, 113669. （中科院1区）

  17. [3] Xia, M., Liu, W., Xu, Y., Wang, K., & Zhang, X. (2019). Dilated residual attention network for load disaggregation. Neural Computing and Applications, 31, 8931-8953. （中科院2区）

  18. [4] Xia, M., Liu, W., Wang, K., Zhang, X., & Xu, Y. (2019). Non-intrusive load disaggregation based on deep dilated residual network. Electric Power Systems Research, 170, 277-285. 

  19. [5] Xia, M., Liu, W. , Shi, B., Weng, L., & Liu, J. (2019). Cloud/snow recognition for multispectral satellite imagery based on a multidimensional deep residual network. International Journal of Remote Sensing, 40(1), 156-170.

  20. [6] Xia, M., Zhang, X., Liu, W., Weng, L., & Xu, Y. (2020). Multi-stage feature constraints learning for age estimation. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 15, 2417-2428. （中科院1区, CCF A）

  21. [7] 翁理国, 刘万安, 施必成, & 夏旻. (2018). 基于多维多粒度级联森林的高原地区云雪分类. 计算机应用, 38(8), 2218.




著作
专利成果

发明专利： 

1. 翁理国; 刘万安; 张旭 ; 一种基于多维多粒度级联森林的高原地区云雪分类方法, 2021-12-28, 中 国, ZL201810529711.6（授权）  

2. 夏旻; 施必成; 刘万安; 宋稳柱; 张旭; 王杰 ; 基于多维密集连接卷积神经网络的卫星云图云量计算 方法, 2018-05-18, 中国, ZL201810490440.8（授权） (专利) 

3. 翁理国; 张旭; 夏旻; 刘万安; 一种基于多粒度级联森林网络的云图分类方法, 2022-02-18, 中国, ZL201711463054.1（授权） (专利) 

4. 夏旻; 张旭; 宋稳柱; 施必成; 刘万安; 一种基于卷积门控循环神经网络的物流快递单号识别方法, 2018-11-02, 中国, ZL201811301701.3（授权） (专利) 

实用新型专利：

1. 夏旻; 宋稳柱; 刘万安; 施必成 ; 一种智能公交系统, 2018-12-18, 中国, ZL201821006785.3（授 权） (专利)

荣誉及奖励

1. 2024年中国大学生机械工程创新创意大赛“时代新材环”工业工程与精益管理创新赛华东南部区域选拔赛，三等奖（指导教师）

2. 第八届江苏省大学生机器人大赛，机器人3D仿真足球项目，一等奖.

3. 第七届江苏省大学生机器人大赛，机器人3D仿真足球项目，三等奖.

4. 东华大学 2021-2022学年 优秀学生标兵

软件成果