柳毅 教授

柳毅，男，教授，博士生导师，上海理工大学管理科学与工程博士，浙江大学控制理论与控制工程博士后，入选浙江省“之江青年”社科学者人才工程，2024年中国知网高被引学者，美国加州大学伯克利分校访问学者，中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员，中国“双法”研究会智能决策与博弈分会理事。主持(参与)完成国家社会科学基金、国家自然科学基金3项，主持完成教育部人文社会科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省社会科学规划项目10余项；以第一作者在国内外一级、CSSCI、SSCI、SCI期刊发表50余篇论文；主编浙江省“十四五”一流本科规划教材、浙江省“十四五”四新重点教材、浙江省“十三五”新形态教材；作为主要成员参加信息管理与信息系统专业国家级、省十二五新兴特色和十三五优势专业建设；主讲浙江省一流本科“线上线下混合式”课程《数智时代的管理信息系统》、主持浙江省教学改革项目，指导学生参加国家、省级大学生竞赛并获省赛一、二等奖；作为主要成员参与浙江省信息化发展研究院省级智库建设；承担完成10项企业横向课题，技术服务成果得到相关部门采纳。

长期从事大数据管理与应用、AI大模型与多智能体、智能制造、低空经济相关领域的研究。

柳毅、张忠良、雒兴刚主讲浙江省一流本科课程(线下式)《管理信息系统》;

柳毅、李庆华主讲浙江省一流本科课程(线上线下混合式)《数字智能时代的管理信息系统》;

柳毅、雒兴刚、刘正刚主持浙江省教学改革项目“大模型赋能+多智能体驱动的信管专业课程群“思教赛产研”教学模式改革研究”;

柳毅、毛峰主编浙江省“十四五”普通高等教育本科规划教材《Python数据分析与实践》(第3版)清华大学出版社;

柳毅、毛峰、刘铁桥主编浙江省“十四五”“四新”重点教材《Python数据分析与实践》(第2版)清华大学出版社;

柳毅、毛峰主编浙江省“十三五”新形态教材《Python数据分析与实践》(第1版)清华大学出版社;

柳毅、雒兴刚主编教材《数字智能时代的管理信息系统》清华大学出版社;

柳毅、杨洁主编教材《机器学习与Python实践》西安电子科技大学出版社;

围绕人工智能、大数据时代的产品质量管理问题，本人服务于国家电子商务产品质量风险监测处置中心、杭州市质量技术监督检测院、杭州市消保委等部门，主持多项企业横向课题。

[1]浙江省市场监督管理局科技计划项目：“基于多模态AI的消费品缺陷召回智能感知与精准治理关键技术研究”

[2]浙江省市场监督管理局科技计划项目：“空间智能技术应用标准体系研究”

[3]杭州市消费者权益保护委员会科技计划项目：“基于人工智能的网络直播电商多模态监测及违法违规行为研判技术研究”

[4]国家重点研发项目“互联网+”NQI集成服务共性技术研究：“NQI集成服务基础理论和通用标准研究”

[5]国家电子商务产品质量风险监测处置中心科技计划项目：“电子商务产品质量风险监测处置结果分析与应用研究”

[6]国家电子商务产品质量风险监测处置中心科技计划项目：“电子商务产品质量监测与信用评价服务研究”

[7]杭州市质量技术监督检测院科技计划项目：“产品质量安全风险监测与监管协作网络技术的研究与应用”

研究报告《电子商务产品质量风险监测处置结果分析与应用》，成果报送国家电子商务产品质量风险监测处置中心；研究报告《电子商务产品质量监测与信用评价服务研究》，成果报送省质量技术监督局；研究报告《电子商务产品质量网络舆情分析及管控理论研究》成果报送浙江省社科联规划办采纳。

        以第一作者在《中国软科学》、《浙江社会科学》、《系统管理学报》、《模式识别与人工智能》等国内一级、CSSCI期刊发表中国论文30余篇，在《Economic Analysis and Policy》、《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》等国外SSCI和SCI英文期刊发表学术论文20余篇；

1)数字经济赋能制造业转型升级的研究成果：①数字经济驱动共同富裕的发展动力与空间溢出效应研究—基于长三角面板数据和空间杜宾模型[J].中国软科学. 2023(4):98-108 (CSSCI检索，被引121次，《教育文摘周报》2023年第20期转载)  (1/3)；② 数字经济对传统制造业产业链创新链融合的影响—基于中国省经验的实证研究[J].浙江社会科学. 2023(3):4-14+156 (CSSCI检索，被引95次,《中国高等学校学术文摘》(英文版 )2024年转载《高等学校文科学术文摘》2023年转载)(1/3)③dynamic impact of digital economy on the green development of traditional manufacturing industry: Evidence from China [J]. Economic Analysis and Policy, 2023, (80):143–160 (SSCI检索，JCR一区，IF=7.5)社会价值:被引63次(1/4)；④数字经济驱动传统制造业高质量发展研究[M].中国社会科学出版社,2024

2)基于机器学习、深度学习、E-CARGO模型的研究成果：①Research on digital production technology for traditional manufacturing enterprises based on industrial Internet of Things in 5G Era[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2020(107) : 1101-1114 (SCI检索) (1/4)；②The product quality risk assessment of e-commerce by machine learning algorithm on spark in big data environment[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019 (37): 1064-1246(SCI检索) (1/4)；③Sentiment analysis for e-commerce product reviews by deep learning model of Bert-BiGRU-Softmax[J].Mathematical Biosciences and Engineering, 2020(6): 7819-7837(SCI检索) (1/4)；④基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法[J].电子学报, 2020(2):341-349 (4/4)；⑤Identify Emergence in Social Systems Using an Extended E-CARGO Model[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems,2024,60(6):1-14(SCI检索，JCR一区) (3/3)

3)基于群体智能优化求解车间生产调度问题的研究成果：①基于模糊交货期Flow-shop调度问题的微粒群算法分析与改进[J].哈尔滨工业大学学报,2009.(41):145-148 (EI检索) (1/3)；②基于提前/滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法[J].系统工程理论方法应用.2006, (10):294-298(EI检索) (1/3)；③基于改进粒子群算法的生产批量计划问题研究[J].计算机集成制造系统,2006(9): 1417-1421(3/3)；④应用改进微粒群算法求解Job-shop调度问题[J].系统工程与电子技术,2006(4): 602-606(EI检索)(1/3)；⑤基于改进粒子群算法求解单级多资源约束生产批量计划问题[J].工业工程与管理,2005(6):66-70(2/3)；⑤企业生产调度的智能优化算法[M].北京:人民邮电出版社,2008年.获得浙江省高校科研成果三等奖(1/1)。

4)物流车辆路径规划问题的研究成果：①求解模糊需求可回程取货车辆路径问题的改进人工鱼群算法[J].模式识别与人工智能,2010.(8) :810-816(1/3)；②带时间窗可回程取货车辆路径问题的元胞鱼群算法[J].系统管理学报,2009.20(6):739-743(1/3)；③The improved AFSA algorithm for the berth allocation and quay crane assignment problem[J].Cluster Computing, 2018. 20(6): (SCI检索) (1/3)；④一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法[P].国家发明专利,201010204047.1(1/3)；⑤逆向物流车辆路径优化及智能算法[M].北京:电子工业出版社,2013年.该项研究成果获得2014年浙江省社科优秀成果三等奖(1/1)。