头像

宋容嘉

职称:讲师(高校)

毕业院校:北京交通大学

邮件:rongjia.song@hdu.edu.cn

办公地点: 力行楼(9教)-511

职务:

研究方向: 信息系统,业务流程,AI应用与机器学习,数字化与数字治理

个人简介

1992年3月出生于辽宁省沈阳市,比利时荷语鲁汶大学(KU Leuven)商务经济博士,北京交通大学管理学博士。科研经历主要聚焦于信息系统、企业数字化、业务流程管理、商务智能与AI治理等,尤其在港口、铁路、公交等大交通领域有较丰富的研究成果。已发表多篇高质量学术论文,在多个有影响力的学术会议中汇报、交流研究成果,并担任多个SCI/SSCI期刊的审稿人。



教育经历

2022-10 至今,浙江大学,管理学院,博士后(导师:黄鹂强)

2016-11 至 2021-09, 比利时荷语鲁汶大学(QS2025-63位),决策科学与信息管理系,商务经济博士(导师:Jan Vanthienen

2014-09 至 2021-09, 北京交通大学, 信息管理, 管理学博士 (导师:黄磊)

2010-09 至 2014-07, 北京交通大学, 信息管理与信息系统, 学士


工作经历

2022-01 至 今, 杭州电子科技大学, 管理学院信息管理系, 讲师


社会职务

- 浙江省“智聚山海 . 助力共富”服务团专家(2023.3-2026.3)

研究领域

- 信息系统、数字化

- 业务流程、商务决策

- 机器学习、AI应用与治理

教学与课程

核心授课:

管理信息系统、数据结构、大数据技术原理与应用、机器学习


教改课题:

高等教育教学改革研究“一般”项目,数字经济下交叉复合创新人才的培养机制研究,YBJG202220,2022.07-2023.07;

高等教育教学改革研究“一般”项目,生成式AI赋能的多模态学习行为评估与创新思维培养策略研究,YBJG202505,2025.07-2026.07。




横向科研

- 国网信通亿力科技,智库数据管理实施服务,2024-05至2024-12,19.35万,主持

- 国网能源研究院,涉及密文的电力数据融合模型研究,2022-05至2023-12,7.4万,主持

- 国网能源研究院,产业链金融多流融合模型,2022-05至2022-12,28万,参加;

- 广州港股份有限公司信息通信分公司,互联网+港口物流智能服务示范工程子项目之基于大数据的散杂货港口提货风险预警系统项目,2019-06至2021-12,90万,参加

铁路总公司(原铁道部),铁路数据质量标准及数据标准化技术研究,2019-012022-05,20万,参加

铁路总公司(原铁道部),总公司信息化规划关键技术研究——铁路数据架构构建及关键技术研究,2017.112022.12,20万,参加

- 铁路总公司(原铁道部),铁路大数据应用规划及关键技术研究,2016-112018-09,10万,参加

- 北京公共交通控股(集团)有限公司,基于CAN-BUS的公交车辆运行技术状况分析模型项目,2016-072020-06,66.5万,参加

广州港股份有限公司信息通信分公司西基生产业务系统物联网应用软件改造项目,2016-062019-12,25.48万,参加

- 铁路总公司(原铁道部),铁路数据治理关键技术研究,2016-052018-1260万,参加

广州港股份有限公司信息通信分公司基于物联网的港口散杂货大数据应用系统,2015-122020-1234.3万,参加

- 广州港股份有限公司信息通信分公司小虎石化码头有限公司生产管理信息系统,2015-072020-12,38万,参加

- 铁路总公司(原铁道部),铁路信息化管理和应用技术研究——铁路数据管理与应用关键技术研究,2015-062017-07,30万,参加

- 铁路总公司(原铁道部),铁路货运电子商务系统关键技术研究——铁水联运集装箱运输信息共享与服务平台关键技术研究,2012-062019-12,30万,参加;

- 广州港集团有限公司,广州港集团生产业务管理系统,2008-042018-06540万,参加。


纵向科研

- 国家社会科学基金,青年项目,高质量共建“一带一路”数据跨境流动的合作模式与实现路径研究,2026-01至2028-07,主持

- 浙江省高校重大人文社科攻关计划,青年重点项目,2024QN001,浙江数字消费券疏通经济内循环堵点的机制研究,2025-01至2027-12,主持

- 浙江省哲学社会科学规划课题,年度课题,基于人本智造的可持续工作设计方法创新与实践研究,2025,参加

- 国家自然科学基金,“面上”项目,72371086,考虑系统引导的旅游行程动态规划与推荐方法,2024-01至2027-12,参加

- 国家自然科学基金,重点项目,71831006,物联网环境下的服务开发与设计优化研究,2019-01至2023-12,参加

- 国家自然科学基金,“面上”项目,52172311,交通数据共享空间的构建理论与方法研究,2022-01至2025-12,参加

- 国家自然科学基金,青年科学基金项目,71502010,集成情境信息的协同物流柔性运作过程建模与分析,2016-01至2019-09,参加

- 国家重大专项(民口),基于物联网的散杂货装卸与物流综合管理系统,2012-05至2018-06,参加

论文

Working Paper/In-progress:

- How AI affect Q&A community

- p-meta BPMN

- PortOCEL

- AI tourism



期刊论文:

- 一种集成概率BPMN和信息概率Meta图的服务流程分析方法,计算机集成制造系统,2023-08录用(EI、一级期刊)

- 面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及应用,计算机应用研究,2024-9(北核) 

- 面向行为不变性的事件日志采样方法,计算机集成制造系统,2024-9(一级期刊、EI、北核)

- 基于贝叶斯网络的港口干散货货运风险预测研究,北京交通大学学报(社会科学版),2018-5(北核、CSSCI) 

- Comparative evaluation of encoding techniques for workflow process remaining time prediction for cloud applications, JOURNAL OF CLOUD COMPUTING-ADVANCES SYSTEMS AND APPLICATIONS, 2025-7(SCI) 

- An improved deep reinforcement learning approach: A case study for optimisation of berth and yard scheduling for bulk cargo terminal, ADVANCES IN PRODUCTION ENGINEERING & MANAGEMENT, 2023-9(SCI) 

- Bus Single-Trip Time Prediction Based on Ensemble Learning, COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE, 2022-11(SCI) 

- Business Process Redesign Towards IoT-enabled Context-awareness: The Case of a Chinese Bulk Port, BUSINESS PROCESS MANAGEMENT JOURNAL, 2022-5 (SSCI)

- An Improved STL-LSTM Model for Daily Bus Passenger Flow Prediction during the COVID-19 Pandemic, SENSORS, 2021-5 (SCI)

Fraud Detection of Bulk Cargo Theft in Port Using Bayesian Network Models, APPLIED SCIENCES2020-2 (SCI)



学术会议:

- A Novel Cross-organization Privacy Protection Method Based on Federated Learning, 6th International Conference on Information Management and Management Science (IMMS), 2023.8 (EI)

Data-driven Prediction of One-way Bus Running Time: An Integrated Model, 5th International Conference on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences (ICMSS), Chengdu, China, 2021.1 (EI)

Fraud Detection of Bulk Cargo Theft in Seaport Using Bayesian Network, presented at the 99th Transportation Research Board Annual Meeting (TRB 2020),Washington D.C., USA, 2020.1

Cross-Language Keyword Analysis of Digital Transformation for Business, 16th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE), Shanghai, China, 2019.10 (EI)

Context-Aware BPM Using IoT-Integrated Context Ontologies and IoT-Enhanced Decision Models, 21st IEEE Conference on Business Informatics (CBI), Moscow, Russia, 2019.7 (EI)

A DMN-Based Method for Context-Aware Business Process Modeling Towards Process Variability, 22nd International Conference on Business Information Systems (BIS), Seville, Spain, 2019.6 (EI)

Towards a Comprehensive Understanding of the Context Concepts in Context-aware Business Processes, 11th International Conference on Subject-Oriented Business Process Management (S-BPM ONE), Seville, Spain, 2019.6 (EI)

What Roles Do Decisions Play in Context-aware Business Process Management?, 21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Crete, Greece, 2019.5 (EI)

A framework approach to bridge the gap between decision-making and IoT infrastructure, presented at the 30th European Conference on Operational Research (EURO), Dublin, Ireland, 2019.1

A Data-driven Fault Prediction Method for LNG Engine City Buses, 8th International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences (LISS), Toronto, Canada, 2018.8 (EI)

Risk Analysis of Cargo theft for Bulk Port Operations using Bayesian Network, presented at the WCTRS: Siga2 2018 Conference 'Maritime and Ports', Antwerp, Belgium, 2018.5

Towards improving context interpretation in the IoT paradigm: a solution to integrate context information in process models, 2nd International Conference on Management Engineering, Software Engineering and Service Sciences (ICMSS), Wuhan, China, 2018.1 (EI)

An Ontology-based Approach for Context Modeling in Collaborative Services, 4th International Symposium on Management, Innovation & Development (MID), Beijing, China, 2017.11 (EI)

 业务过程管理的物联网感知:基于情境信息整合的方法研究,中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛,中国昆明,201711月

支持数据驱动决策的情境建模:基于本体方法研究,国际信息系统协会中国分会第七届学术年会(CNAIS),中国上海,201710


著作
专利成果

 - 2016.11,发明专利,公开号:CN106096816A,港口企业与港务局协同开展的船舶调度方法和系统,第2发明人(第一发明人为导师黄磊教授)。 

 - 2016.12,发明专利,公开号:CN06203915A,基于物联网的散杂货管理系统,第6发明人。 


荣誉及奖励

Best Presentation Award, IMMS 2023

Excellent Oral Presentation Award, ICMSS 2018

- 2014年北京市优秀毕业生



软件成果