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徐翔，男，安徽滁州人；国防科技大学博士。目前，主要从事复杂系统领域的相关问题研究，包括复杂网络建模与分析、复杂网络中关键节点的识别、网络拓扑重构和网络动力学数据下的网络动力学重构、基于多智能体的复杂系统建模等。所使用的研究方法包括图论、概率论、机器学习和数据挖掘。 2019.03-2023.12 国防科技大学 博士 2016.09-2018.12 安徽工业大学 硕士 2012.09-2016.07 安徽工业大学 学士 2024.01至今 杭州电子科技大学管理学院 助理研究员
复杂系统建模、复杂网络重构
暂无
纵向科研
湖南省研究生创新项目基金：时序动态网络建模与分析研究（CX20190042 经费2.9万 主持 已结题） 横向科研
暂无
论文
Xu, X., Zhu, C., Wang, Q., Zhu, X., & Zhou, Y. (2020). Identifying vital nodes in complex networks by adjacency information entropy. Scientific Reports, 10(1), 1-12. Xiang Xu, Xianqiang Zhu, Cheng Zhu. (2022). GAN-based deep learning framework of network reconstruction. Complex & Intelligent Systems, 1-16. 徐翔,朱承,朱先强.一种基于离散数据从局部到全局的网络重构算法[J].物理学报,2021,70(08):393-405. 著作
朱先强,徐翔,马炜彤,朱承,周鋆,汤罗浩,丁兆云. 一种网络重构方法、装置、计算机设备和存储介质[P]. 湖南省：CN112104515B,2021-01-29. 朱先强,徐翔,朱承,丁兆云,张维明,刘斌,周鋆. 基于深度学习的网络拓扑重构方法、装置和设备[P]. 湖南省：CN114997036A,2022-09-02. |