周涵婷

周涵婷，女，博士，浙江宁波人，博士毕业于南京理工大学经济管理学院管理科学与工程专业。曾获得国家CSC资助公派前往英国兰卡斯特大学工程学院开展为期1年的联合培养。在《控制与决策》《中国管理科学》《数理统计与管理》《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Journal of Intelligent Manufacturing》《International Journal of Production Research》《Knowledge-Based Systems》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等国内外高水平期刊上以第一作者发表论文十余篇，入选学术精要（2023年11-12月）高PCSI论文、高被引论文、高下载论文1篇。担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》审稿人，获评IEEE TIM 2024年优秀审稿人。主持国家自然科学基金青年基金项目一项、浙江省自然科学基金青年基金项目一项。

欢迎对机器学习、深度学习、故障预测和设备维护等方向感兴趣的同学联系！

《IEEE Transactions on Industrial Informatics》审稿人；

《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》审稿人；

中国运筹学会会员；中国现场统计学会会员

可靠性与故障预测；深度学习；可信人工智能；质量管理；标准化

1.《人工智能导论》，通识必修课；

2.《信号处理与智能诊断方法》，专业选修课。

在研项目：

[1]国家自然科学基金青年基金项目：不确定性量化下新能源汽车动力电池可信剩余寿命预测与维护决策研究（72401080），主持；

[2]浙江省自然科学基金青年基金项目：小样本下风力发电机的可信故障诊断与智能预警研究（QN25G010018），主持。

结题项目：

[1]国家社会科学基金项目：制造强国建设背景下的标准引领质量提升实现路径研究（18BJY033），参与；

[2]国家市场监督管理总局质量发展局质量强国战略项目：质量管理水平和提升路径研究（ZL-GLC-2019021），参与；

[3]2020年江苏省研究生科研与实践创新计划，质量激励政策对制造业产品供给能力的影响及优化研究（KYCX20_0335），主持；

[4]2018年浙江省新苗人才计划，产品质量需求与质量供给的动态关系研究（2018R409056），主持；

[5]2017年浙江省新苗人才计划，推进“浙江制造”品牌建设策略研究（2017R409057），主持。

[1]      Zhou H, Chen W, Cheng L*, Liu J, Xia M*. Trustworthy Fault Diagnosis with Uncertainty Estimation through Evidential Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023: 1-11.DOI: 10.1109/TII.2023.3241587（中科院SCI 1区top, JCR Q1, IF:12.3）

[2]      Zhou H, Chen W, Cheng L, Xia M. Reliable Fault Diagnosis under Evidential Aggregated Residual Network considering Varying Working Conditions and Noise Interference[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 286: 111407.（中科院SCI 1区top, JCR Q1, IF: 8.8）

[3]      Zhou H, Chen W, Shen C, Cheng L*, Xia M*. Intelligent machine fault diagnosis with effective denoising using EEMD-ICA-FuzzyEn and CNN[J]. International Journal of Production Research, 2022: 1-13.（中科院SCI 2区top，JCR Q1, IF:9.2）

[4]      Zhou H, Chen W, Cheng L*, Xia M*. Trustworthy and Intelligent Fault Diagnosis with Effective Denoising and Evidential Stacked GRU Neural Network[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023: 1-20.（中科院SCI 2区, JCR Q1, IF:8.3）

[5]      Zhou H, Chen W, Cheng L*, Williams D, Silva C W D, Xia M*. Reliable and Intelligent Fault Diagnosis with Evidential VGG Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12.（中科院SCI 2区top，JCR Q1, IF:5.6）

[6]      周涵婷,宋明顺,程龙生*,郑素丽,蒋晶.我国质量提升率测算及其对经济增长的贡献率研究[J].中国管理科学,2021,29(12):203-214. （国家自然科学基金委员会认定的管理学类期刊，CSSCI）

[7]      周涵婷,程龙生*,乔佩蕊,宫粲然,彭宅铭.基于CiteSpace的故障预测知识结构与热点迁徙研究[J].控制与决策,2022,37(04):815-828. （EI，一级期刊）

[8]      周涵婷,程龙生*,蒋晶,彭宅铭.制造业产品质量供给能力及其影响机制研究[J].数理统计与管理, 2022,41(01):25-36.（国家自然科学基金委员会认定的管理学类期刊，CSSCI）

[9]      周涵婷,夏敏*.可信数字孪生及其在智能制造的应用：机遇和挑战[J].厦门大学学报(自然科学版),2022,61(06):992-1009. （CSCD扩展版，北核）

[10]   周涵婷,蒋晶,程龙生*,张月义.中国省际制造业质量竞争力提升率测算及演化趋势[J].统计与决策,2022,38(07):102-106. （CSSCI）

[11]   周涵婷,程龙生*,蒋晶,陈闻鹤,张月义.制造业质量提升的空间关联及传递机制研究[J].科技进步与对策,2021,38(12):50-58. （CSSCI）

[12]   周涵婷,程龙生*,蒋晶等.制造业产品质量供需结构及供给效率演化研究[J].工业技术经济,2021,40(02):65-72. （北核）

[13]   Zhou H, Cheng L*, Teng L, Sun H. Bearing fault diagnosis based on RF-PCA-LSTM model[C]//2021 2nd Information Communication Technologies Conference (ICTC). IEEE, 2021: 278-282. (EI 会议)

[14]   Chen W, Zhou H, Cheng L*, Xia M*. Prediction of regional wind power generation using a multi-objective optimized deep learning model with temporal pattern attention[J]. Energy, 2023: 127942.（中科院SCI 1区top, JCR Q1, IF: 9）

[15]   Chen W, Zhou H, Cheng L*, Liu J, Xia M*. Condition monitoring of wind turbine using novel deep learning method and dynamic kernel principal components Mahalanobis distance[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106757. （中科院SCI 2区top, JCR Q1, IF: 8）

[16]   Chen W, Zhou H, Cheng L*, Xia M*.Condition Monitoring and Anomaly Detection of Wind Turbines using Temporal Convolutional Informer and Robust Dynamic Mahalanobis Distance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.（中科院SCI 2区, JCR Q1, IF:5.6,）

[17]   Zhang Y Y*, Zhou H T, Younis I, Zhou L. Coupling coordination analysis of technological innovation, standards, and quality: Evidence from China[J]. Sage Open, 2021, 11(3): 21582440211030621. （中科院SCI/SSCI 4区, JCR Q2, IF:2.0） 

[18]   周涵婷,余晓,宋明顺.浙江省高校产学研协同创新网络结构特征分析[J].科研管理,2017,38(S1):164-170. （CSSCI，国家自然科学基金委员会认定的管理学类期刊，引用：42次）

[19]   宋明顺,周涵婷*,余晓,周立军.产品质量需求及其内在影响因素研究[J].管理评论,2019,31(09):135-145.（CSSCI，国家自然科学基金委员会认定的管理学类期刊，通讯作者）

[20]   周涵婷,宋明顺,郑素丽,余晓,周立军.基于区位熵灰色关联度的团体标准空间集聚评估[J].科技管理研究,2019,39(07):78-84. （CSSCI扩展版）

[21]   宋明顺,周涵婷,周立军,余晓.基于过程分析法的美国标准化体制形成的驱动因素分析[J].科技管理研究,2018,38(11):147-153. （CSSCI扩展版）

[22]   宋明顺,周涵婷,张月义.制造业产品质量需求测度及行业质量供需结构研究[J].工业技术经济,2019,38(03):131-138. （北核）

在研项目：

[1]国家自然科学基金青年基金项目：不确定性量化下新能源汽车动力电池可信剩余寿命预测与维护决策研究（72401080），主持；

[2]浙江省自然科学基金青年基金项目：小样本下风力发电机的可信故障诊断与智能预警研究（QN25G010018），主持。

结题项目：

[1]国家社会科学基金项目：制造强国建设背景下的标准引领质量提升实现路径研究（18BJY033），参与；

[2]国家市场监督管理总局质量发展局质量强国战略项目：质量管理水平和提升路径研究（ZL-GLC-2019021），参与；

[3]2020年江苏省研究生科研与实践创新计划，质量激励政策对制造业产品供给能力的影响及优化研究（KYCX20_0335），主持；

[4]2018年浙江省新苗人才计划，产品质量需求与质量供给的动态关系研究（2018R409056），主持；

[5]2017年浙江省新苗人才计划，推进“浙江制造”品牌建设策略研究（2017R409057），主持。

[1]IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement and Recognition as one of Transactions “Outstanding Reviewers of 2024”;

[2]江苏省应用统计学会第25次学术会议优秀论文二等奖。