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张忠良

职称： 教授

毕业院校：东北大学

邮件： zlzhang@hdu.edu.cn

办公地点： 下沙校区9教435办公室

职务： 管理学院副院长

研究方向： 数据科学与商务智能
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张忠良，男，博士，浙江嘉兴人，教授，博士生导师，毕业于东北大学信息科学与工程学院系统工程专业，入选2017年杭州电子科技大学“优秀骨干教师支持计划”，是浙江省高校领军人才培养计划青年优秀人才，作为项目负责人主持省部级以上课题多项，包括国家自然科学基金项目2项、浙江省自然科学基金重点项目1项和浙江省哲学社会科学规划课题1项，主要从事数据科学与管理等方面的教学与研究工作，已在管理科学学报、系统工程理论与实践、中国管理科学、Knowledge-Based Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Information Sciences、Applied Soft Computing、Decision Support Systems、Computers & Operations Research、Computers & Industrial Engineering、Pattern Analysis and Applications、Neurocomputing、Neural Computing and Applications等国内外知名期刊发表学术论文50余篇，授权发明专利10余项，获浙江省第二十一届哲学社会科学优秀成果奖一等奖1次。

教育经历

[1] 2012.09-2017.10，东北大学信息科学与工程学院系统工程专业博士

[2] 2014.09-2015.09，西班牙Universidad de Granada计算机科学与人工智能系联合培养博士



 

工作经历

2017/11—至今

杭州电子科技大学

管理学院

副研究员/副教授/教授

2023/02-2024/02国家自然科学基金委员会办公室
兼聘


社会职务

[1] 杭州电子科技大学管理学院院长助理

[2] 中文期刊《信息与管理研究》编辑部主任

[3] 杭州电子科技大学管理科学与工程学科秘书

[4] 中国优选法统筹法与经济数学学会工业工程分会 理事

[5] 中国优选法统筹法与经济数学学会数据科学分会 理事

[6] 中国运筹学会随机服务与运作管理分会 理事

[7] 国际SCI检索期刊《Knowledge-Based Systems》审稿人

[8] 国际SCI检索期刊《Information Fusion》审稿人

[9] 国际SCI检索期刊《Concurrent Engineering: Research and Applications》审稿人

[10] 国际SCI/SSCI检索期刊《Information processing and management》审稿人

[11] 国际SCI检索期刊《Neurocomputing》审稿人

[12] 国际SCI检索期刊《International Journal of Information Technology & Decision Making》审稿人

[13] 国际SCI检索期刊《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》审稿人

[14] 国际SCI检索期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》审稿人

 
研究领域

数据科学、商务智能、隐私计算、不均衡学习、集成学习、新产品开发与设计
教学与课程

本科生课程：机器学习、管理信息系统、JAVA基础

研究生课程：数据挖掘与商务智能、管理科学研究方法
横向科研
纵向科研

[1] 国家自然科学基金面上项目，联邦学习参与方评价与选择方法研究（72171065）, 2022.01-2025.12（主持，在研）

[2] 国家自然科学基金青年项目，基于有序分类的食品感官质量智能化评估方法研究（71801065），2019.01-2021.12 （主持，已结题）

[3] 浙江省自然科学基金重点项目，数字经济时代个性化产品定制和定价的理论与方法研究（LZ20G010001），2020.01-2023.12 （主持，在研）

[4] 浙江省哲学社会科学规划课题，数字经济下服务模式构建机制研究（21NDJC072YB），2021.01- 2022.12（主持，在研）

[5] 国家自然科学基金重点项目，物联网环境下的服务开发与设计优化研究（71831006），2019.01-2023.12 （参与，已结题）
专利成果


1

一种基于INSGA-II的软件模块化多目标优化方法及系统

雒兴刚,冯润泽,张忠良,蔡灵莎,李晶,姚娜娜

CN202010116024.9

2

一种健康体检服务流程优化调度方法

雒兴刚,刘伦,张忠良,蔡灵莎

CN202011638908.7

3

一种基于互信息的卷烟配方维护的方法及系统

雒兴刚,冯润泽,张忠良,蔡灵莎,苑嘉航

CN202010116383.4

4

基于非活动非支配解的多目标货物装载求解系统及方法

雒兴刚,童珂凡,张忠良,李晶,李悦,王一

CN202010084661.2

5

一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法及系统

雒兴刚,吴奇耀,张忠良,蔡灵莎,陈奎

CN202010106073.4

6

一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法

雒兴刚,刘伦,张洪波,张忠良,蔡灵莎

CN202011619505.8

7

一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统

雒兴刚,吴国锠,张忠良,王允延,蔡灵莎,李晶

CN202010116005.6

8

一种基于轮盘赌属性选择的文本情感分类集成系统

张忠良,张晨玥,雒兴刚,蔡灵莎,苑嘉航

CN202011640409.1

9

一种基于QFD和KANO模型的多产品质量优化方法

雒兴刚,陈愉予,张忠良,苑嘉航,蔡灵莎

CN202010096159.3

10

基于在线评论的新产品质量规划方法

张忠良,陈愉予,雒兴刚,曾鸣,苑嘉航

CN202011168567.1

11

一种基于两步核最小二乘的智能卷烟配方维护方法

雒兴刚,冯润泽,张忠良,李晶,王楠,乔丹娜,汤建国

CN201910191864.9

12

一种基于非负矩阵分解的智能卷烟配方维护方法

雒兴刚,张忠良,王楠,汤建国,李晶,冯润泽,乔丹娜

CN201811305657.3

13

一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法

张忠良,陈愉予,雒兴刚,李晶,王惠丰,周林亚,王一

CN201910262473.1

14

一种考虑市场因素的电子烟产品线规划方法

张忠良,冯润泽,雒兴刚,李晶,王惠丰,王一,周林亚

CN201910249426.3

15

一种基于区间计算的公交动态发车调度优化方法

雒兴刚,陈慧超,张忠良,李晶,魏旭,王一,周林亚

CN201910231144.0

16

一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法

雒兴刚,吴奇耀,张忠良,李晶,郭伟华,周林亚,王一

CN201910250138.X
软件成果
论文

部分已发表期刊论文

[1]  Zhong-Liang Zhang, Yun-Hao Zhu, Xing-Gang Luo. DES-AS: Dynamic ensemble selection based on algorithm Shapley[J]. Pattern Recognition, 2025, 157: 110899.（中科院一区）

[2]  Qin-Nan Cai (本科生), Zhong-Liang Zhang, Yu-Heng Wu, et al. LSMOTE: A link-based Synthetic Minority Oversampling Technique for binary imbalanced datasets[J]. Neurocomputing, 2024, 608: 128372.（中科院二区）

[3]  Jian Pei (本科生), Zhong-Liang Zhang (通讯作者), Wan-An Liu. Sentiment classification of movie reviews: a powerful method based on ensemble of classifiers and features[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15(12): 6027-6048. （中科院三区）

[4]  Ning Wang (本科生), Zhong-Liang Zhang (通讯作者), Xing-Gang Luo. Iterative minority oversampling and its ensemble for ordinal imbalanced datasets. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107211.（中科院一区）

[5]  Jiang-Qi Jiang, Xing-Gang Luo, Wei Jiang, Zhong-Liang Zhang. IPTV advertising scheduling methods considering advertising repetition effects[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2023, 71: 1585-1597.（中科院三区）

[6]  Hong-Jie Li (博士生), Xing-Gang Luo, Zhong-Liang Zhang, et al. Driving risk prevention in usage-based insurance services based on interpretable machine learning and telematics data[J]. Decision Support Systems, 2023, 172: 113985.（中科院一区）

[7]  Xing-Gang Luo, Yu-Qing Du, Qiu-Yan Chen, Zhong-Liang Zhang, et al. Joint optimization of low-carbon product family configuration and smart production line selection. Computers & Industrial Engineering, 2023: 109403.（中科院一区）

[8]  Ke Li (博士生), Chen-Yong Chen, Zhong-Liang Zhang (通讯作者). Mining online reviews for ranking products: A novel method based on multiple classifiers and interval-valued intuitionistic fuzzy TOPSIS. Applied Soft Computing, 2023, 139: 110237.（中科院一区）

[9]  Zhong-Liang Zhang, Rui-Rui Peng, Yuan-Peng Ruan, et al. ESMOTE: an overproduce-and-choose synthetic examples generation strategy based on evolutionary computation. Neural Computing and Applications, 2023, 35(9): 6891-6977.（中科院三区）

[10]Zhong-Liang Zhang, Chen-Yue Zhang, Xing-Gang Luo, et al. A multiple classifiers system with roulette-based feature subspace selection for one-vs-one scheme. Pattern Analysis and Applications, 2023, 26(1): 73-90.（中科院四区）

[11]Xing-Gang Luo, Zhong-Liang Zhang, Jia-Huan He, et al. Strategic analysis of the parameter servers and participants in federated learning: an evolutionary game perspective[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 11(1): 132-143.（中科院二区）

[12]Xing-Gang Luo, Xin-Rui Liu, Peng-Li Ji, Zhong-Liang Zhang (通讯作者), et al. Trip planning for visitors in a service system with capacity constraints. Computers & Operations Research, 2022, 148: 105974.（中科院二区）

[13]Xing-Gang Luo, Lun Liu, Xuan-Zhu Shang, Zhong-Liang Zhang (通讯作者). Service configuration optimization for multiple customers considering service process information and time-varying service resources[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 173: 108710.（中科院一区）

[14]Qiong Chen (本科生), Zhong-Liang Zhang (通讯作者), Wen-Po Huang, et al. PF-SMOTE: A novel parameter-free SMOTE for imbalanced datasets. Neurocomputing, 2022, 498: 75-88.（中科院二区）

[15]Zhong-Liang Zhang,Xing-Gang Luo, Qing Zhou. DRCW-FRkNN-OVO: distance-based related competence weighting based on fixed radius k nearest neighbour for one-vs-one scheme. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13: 1441-1459.（中科院三区）

[16]Bo-Wen Yuan (博士生), Zhong-Liang Zhang, Xing-Gang Luo, et al. OIS-RF: a novel overlap and imbalance sensitive random forest. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 104: 104355.（中科院一区）

[17]Bo-Wen Yuan (博士生), Xing-Gang Luo, Zhong-Liang Zhang, et al. A novel density-based adaptive k nearest neighbor method for dealing with overlapping problem in imbalanced datasets. Neural Computing and Applications, 2021, 33: 4457-4481.（中科院三区）

[18]Zhong-Liang Zhang, Yu-Yu Chen, Jing Li, et al. A distance-based weighting framework for boosting the performance of dynamic ensemble selection[J]. Information Processing & Management, 2019, 56(4): 1300-1316.（中科院一区）

[19]Zhong-Liang Zhang, Xing-Gang Luo, Yang Yu, et al. Integration of an improved dynamic ensemble selection approach to enhance one-vs-one scheme[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 74: 43-53.（中科院一区）

[20]Salvador García, Zhong-Liang Zhang, Abdulrahman Altalhi, et al. Dynamic ensemble selection for multi-class imbalanced datasets[J]. Information Sciences, 2018, 445: 22-37.（中科院一区）

[21]Zhong-Liang Zhang, Xing-Gang Luo, Salvador García, et al. DRCW-ASEG: One-versus-one distance-based relative competence weighting with adaptive synthetic example generation for multi-class imbalanced datasets[J]. Neurocomputing, 2018, 285: 176-187.（中科院二区）

[22]Zhong-Liang Zhang, Xing-Gang Luo, Salvador García, et al. Cost-sensitive back-propagation neural networks with binarization techniques in addressing multi-class problems and non-competent classifiers[J]. Applied Soft Computing, 2017, 56: 357-367.（中科院一区）

[23]Zhong-Liang Zhang, Xing-Gang Luo, Salvador García, et al. Exploring the effectiveness of dynamic ensemble selection in the one-versus-one scheme[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 125: 53-63.（中科院一区）

[24]Zhong-Liang Zhang, Bartosz Krawczyk, Salvador García, et al. Empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 106: 251-263.（中科院一区）

[25]张忠良, 龚晟琛, 汪翼, 雒兴刚. 基于动态规划的联邦学习参与方选择优化方法[J]. 系统工程理论与实践, 2024, 44(12): 4064-4083.（管理科学部认定A类期刊）

[26]张忠良, 费秦君, 陈愉予, 雒兴刚. 基于BERT模型和动态集成选择的多分类文本情感识别研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(06): 140-150. （管理科学部认定A类期刊）

[27]雒兴刚, 刘伦, 张忠良, 张洪波. 考虑服务流程信息的服务配置优化方法[J]. 管理科学学报, 2023, 26(12): 1-18. （管理科学部认定A类期刊）

[28]雒兴刚, 张忠良, 阮渊鹏, 苑嘉航, 姬朋立. 基于管理视角的服务设计问题的研究综述与展望[J]. 系统工程理论与实践, 2021, 41(02): 400-410. （管理科学部认定A类期刊）

[29]张忠良, 陈愉予, 唐佳怡, 雒兴刚. 一种基于高斯过采样的集成学习算法[J]. 系统工程理论与实践, 2021, 41(02): 513-523. （管理科学部认定A类期刊）

[30]童珂凡（本科生）, 张忠良, 雒兴刚, 曾鸣, 汤建国. 基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法[J]. 计算机应用与软件, 2020, 37(01): 66-70+81.（中文核心期刊）
著作

雒兴刚, 唐加福, 张忠良, 李延来. 产品与服务开发中的智能决策与优化[M]. 北京: 科学出版社, 2020.
荣誉及奖励

雒兴刚,张忠良. 产品与服务开发中的智能决策与优化, 浙江省第二十一届哲学社会科学优秀成果奖, 省部级一等奖, 2021年.
最新更新