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程世超 副教授

计算机学院(软件学院)

计算机科学与技术

职务:

毕业院校: 大连理工大学
邮件: sccheng@hdu.edu.cn
办公地点:
电话:

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个人简介

程世超,杭州电子科技大学副教授,于2019年获大连理工大学博士学位。研究方向为图像处理、可学习优化方法。目前发表论文20余篇,包括CCF A类期刊和会议5篇。主持国家自然科学基金青年项目1项(已结题)、浙江省自然科学基金探索项目2项(已结题1项)。荣获2019ACM China (大连分区)优秀博士论文。 担任CVPR、IJCAI、AAAI等CCF A类会议审稿人。

教育经历

2013.09-2019.07,计算数学,大连理工大学,硕博连读

2009.09-2013.07,数学与应用数学,河南师范大学,本科



工作经历

2024.01-至今,杭州电子科技大学,计算机学院,副教授

2019.07-2023.12 杭州电子科技大学,计算机学院,讲师

社会职务
研究领域

计算机视觉、脑机接口


教学与课程
纵向科研
(1) 浙江省自然科学基金, 探索一般, LY24F020015, 知识引导和数据驱动的多模态跨被试情绪识别方法研

究, 2024-01 至 2026-12, 10万元, 在研, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62002089, 面向图像复原问题的深度网络启发可学习

优化方法研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 结题, 主持

(3) 浙江省自然科学基金, 青年探索类项目, Q20F020062, 面向真实场景图像盲复原的领域知识驱动深度

学习方法研究, 2020-01 至 2022-12, 9万元, 结题, 主持


横向科研
论文

论文详情可参考本人google scholar主页:https://scholar.google.com/citations?user=aWoOs8oAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao


近5年代表作:

[1] Shichao Cheng; Risheng Liu; Yi He; Xin Fan; Zhongxuan Luo ; Blind Image Deblurring via Hybrid Deep Priors Modeling, Neurocomputing, 2020, 387(1): 334-345

[2] Shichao ChengBocheng Zhang; Jianjun Li; Zheng Tang; Korhan Cengiz ; Appearance Based Gaze Estimation Using Eye Region Landmarks and Math Approach, Journal of Internet Technology2020, 21(6): 1717-1724

[3] Jialuo Li; Shichao Cheng; Yueqiang Tao; Huasheng Liu; Junzhe Zhou; Jianhai Zhang ; Dual Branch Discrimination Network Using Multiple Sparse Priors for Image Deblurring, Sensors, 2022,22(16): 6216-6216

[4] Xin Fan; Shichao Cheng; Kang Huyan; Minjun Hou; Risheng Liu; Zhongxuan Luo ; Dual Neural Networks Coupling Data Regression With Explicit Priors for Monocular 3D Face Reconstruction, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 1252-1263

[5] Risheng Liu; Shichao Cheng; Yi He; Xin Fan; Zhouchen Lin; Zhongxuan Luo ; On the Convergence of Learning-based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, 42(12): 3027-3039




科研成果
(1) 浙江省自然科学基金, 探索一般, LY24F020015, 知识引导和数据驱动的多模态跨被试情绪识别方法研

究, 2024-01 至 2026-12, 10万元, 在研, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62002089, 面向图像复原问题的深度网络启发可学习

优化方法研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 结题, 主持

(3) 浙江省自然科学基金, 青年探索类项目, Q20F020062, 面向真实场景图像盲复原的领域知识驱动深度

学习方法研究, 2020-01 至 2022-12, 9万元, 结题, 主持


著作
专利成果
荣誉及奖励
软件成果