个人简介
程世超,杭州电子科技大学副教授,于2019年获大连理工大学博士学位。研究方向为图像处理、可学习优化方法。目前发表论文20余篇,包括CCF A类期刊和会议5篇。主持国家自然科学基金青年项目1项(已结题)、浙江省自然科学基金探索项目2项(已结题1项)。荣获2019ACM China (大连分区)优秀博士论文。 担任CVPR、IJCAI、AAAI等CCF A类会议审稿人。
教育经历
2013.09-2019.07,计算数学,大连理工大学,硕博连读 2009.09-2013.07,数学与应用数学,河南师范大学,本科
工作经历
2024.01-至今,杭州电子科技大学,计算机学院,副教授 2019.07-2023.12 杭州电子科技大学,计算机学院,讲师
纵向科研
(1) 浙江省自然科学基金, 探索一般, LY24F020015, 知识引导和数据驱动的多模态跨被试情绪识别方法研
究, 2024-01 至 2026-12, 10万元, 在研, 主持
(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62002089, 面向图像复原问题的深度网络启发可学习 优化方法研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 结题, 主持 (3) 浙江省自然科学基金, 青年探索类项目, Q20F020062, 面向真实场景图像盲复原的领域知识驱动深度 学习方法研究, 2020-01 至 2022-12, 9万元, 结题, 主持
论文
论文详情可参考本人google scholar主页:https://scholar.google.com/citations?user=aWoOs8oAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
近5年代表作: [1] Shichao Cheng; Risheng Liu; Yi He; Xin Fan; Zhongxuan Luo ; Blind Image Deblurring via Hybrid Deep Priors Modeling, Neurocomputing, 2020, 387(1): 334-345 [2] Shichao Cheng; Bocheng Zhang; Jianjun Li; Zheng Tang; Korhan Cengiz ; Appearance Based Gaze Estimation Using Eye Region Landmarks and Math Approach, Journal of Internet Technology, 2020, 21(6): 1717-1724 [3] Jialuo Li; Shichao Cheng; Yueqiang Tao; Huasheng Liu; Junzhe Zhou; Jianhai Zhang ; Dual Branch Discrimination Network Using Multiple Sparse Priors for Image Deblurring, Sensors, 2022,22(16): 6216-6216 [4] Xin Fan; Shichao Cheng; Kang Huyan; Minjun Hou; Risheng Liu; Zhongxuan Luo ; Dual Neural Networks Coupling Data Regression With Explicit Priors for Monocular 3D Face Reconstruction, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 1252-1263 [5] Risheng Liu; Shichao Cheng; Yi He; Xin Fan; Zhouchen Lin; Zhongxuan Luo ; On the Convergence of Learning-based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, 42(12): 3027-3039
科研成果
(1) 浙江省自然科学基金, 探索一般, LY24F020015, 知识引导和数据驱动的多模态跨被试情绪识别方法研
究, 2024-01 至 2026-12, 10万元, 在研, 主持
(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62002089, 面向图像复原问题的深度网络启发可学习 优化方法研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 结题, 主持 (3) 浙江省自然科学基金, 青年探索类项目, Q20F020062, 面向真实场景图像盲复原的领域知识驱动深度 学习方法研究, 2020-01 至 2022-12, 9万元, 结题, 主持
|