陈信 副教授

陈信，男，1987年生，博士，杭州电子科技大学计算机学院教师，副教授，硕士生导师，IEEE会员，CCF软件工程专委会委员，于2018年毕业于大连理工大学，获工学博士学位。主要研究方向包括智能软件工程、软件仓库挖掘、软件测试、程序分析、进化计算、数据挖掘等。目前已发表学术论文40余篇，其中包括IEEE Transactions on Software Engineering，IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Reliability, ACM Transactions on Internet Technology，Empirical Software Engineering等权威期刊。主持国家自然科学基金1项，浙江省自然科学基金1项。以主要参与人身份参与工信部创新发展项目、国家自然科学基金面上项目、浙江省重点研发计划项目多项。担任HASE2019、ICSSP2020、PAAP2023等会议PC member。担任Journal of Systems and Software、Neurocomputing、Journal of Software: Evolution and Process等期刊会议审稿人。

(1) 2014-09 至 2018-06, 大连理工大学，软件学院，博士

(1) 2021-01 至 今,  杭州电子科技大学, 计算机学院, 副教授
(2) 2018-07 至 2020-12, 杭州电子科技大学, 计算机学院, 讲师

CCF软件工程专委会执行委员。担任HASE2019、ICSSP2020、PAAP2023等会议PC member。担任Journal of Systems and Software、Neurocomputing、Journal of Software: Evolution and Process等期刊会议审稿人。

主要研究方向包括智能软件工程、软件仓库挖掘、软件测试、程序分析、进化计算、数据挖掘等。

本科生课程：

（1）数字电路课程设计

（2）面向对象编程语言（Java）

研究生课程：

（1）软件开发方法学

（1）国家自然科学基金委：众包测试报告约简方法研究与应用，20200101-20221231，29.16万，主持。

（2）浙江省自然科学基金委：多源数据驱动的软件技术债务检测、度量与消除研究，20200101至20221231，10万，主持。

（3）国家自然科学基金面上项目：不确定性设计债务的检测、排序和消除研，20240101-20271231,50万，参与。

（4）工业和信息化部：基于区块链的工业产品防伪溯源平台，20200930至20220930，1610万，参与。

（5）浙江省重点研发项目：基于工业互联网的智慧能源管理系统研究及其在高能耗行业中的节能应用，20190801至20220731，300万，参与。

（1）杭州滨电信息技术有限公司：基于大数据的工业互联网智能终端软件漏洞检测和修复工具研制，202012,01~20211230，20万，主持。

（2）杭州中恒电气股份有限公司：智慧能源管理相关标准研发，20220401-20220630，5万，主持。

[1] Xin Chen, Tian Sun, Dongling Zhuang, Dongjin Yu, He Jiang, Zhide Zhou, Sicheng Li. HetFL: Heterogeneous Graph-based Software Fault Localization. IEEE Transactions on Software Engineering, 2024.

[2] Yukai Ping, He Jiang, Xingxiang Liu, Zhenyang Zhao, Zhide Zhou, and Xin Chen , Associate Me. Latency-Based Inter-Operator Scheduling for CNN Inference Acceleration on GPU. IEEE Transactions on Services Computing, 2023.

[3] Xin Chen, He Jiang, Xiaochen Li, Liming Nie, Dongjin Yu, Tieke He, and Zhenyu Chen. A Systemic Framework for Crowdsourced Test Report Quality Assessment. Empirical Software Engineering. 2020, 25(2): 1382-1418.

[4] He Jiang（博导）, Xin Chen, Tieke He, Zhenyu Chen, and Xiaochen Li. Fuzzy Clustering of Crowdsourced Test Reports for Apps. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT), 2018, 18(2): 18.

[5] Xin Chen, He Jiang, Zhenyu Chen, Tieke He, and Liming Nie. Automatic Test Report Augmentation to Assist Crowdsourced Testing. Frontiers of Computer Science, 2019, 13(5): 943-959.

[6] Xin Chen, He Jiang, Xiaochen Li, Tieke He, and Zhenyu Chen. Automated Quality Assessment for Crowdsourced Test Reports of Mobile Applications. 2018 IEEE 25th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER ’18). IEEE, 2018: 368-379.

[7] Xiaochen Li, He Jiang, Yasutaka Kamei, and Xin Chen. Bridging semantic gaps between natural languages and APIs with word embedding. IEEE Transactions on Software Engineering, 2018, 46(10): 1081-1097. 

[8] Xin Chen, Dongjin Yu, Xulin Fan, Lin Wang, and Jie Chen. Multiclass Classification for Self-Admitted Technical Debt Based on XGBoost. IEEE Transactions on Reliability, 2021.

[9] Dongjin Yu, Lin Wang, Xin Chen, and Jie Chen. Using BiLSTM with attention mechanism to automatically detect self-admitted technical deb. Frontiers of Computer Science, 2021, 15(4): 154208.

[10] Xin Chen, Haihua Yu, Dongjin Yu, Jie Chen, and Xiaoxiao Sun. Predicting Android Malware Combining Permissions and API Call Sequences. Software Quality Journal, 2022: 1-31.

[11] Jingxuan Zhang, Chuanqi Tao, Zhiqiu Huang, Xin Chen. Discovering API Directives from API Specifications with Text Classification. Journal of Computer Science and Technology, 2021, 36(4): 922-943.

[12] He Jiang, Guojun Gao, Zhilei Ren, and Xin Chen. SMARTEST: A Surrogate-Assisted Memetic Algorithm for Code Size Reduction. IEEE Transactions on Reliability. 2021, 771(1):190-203.

[13] Dongjin Yu, Quanxin Yang, Xin Chen, and Jie Chen. Graph-based code semantics learning for efficient semantic code clone detection. Information and Software Technology, 2023, 156: 107130.

[14] Dongjin Yu, Yihang Xu, Lehui Weng, Jie Chen, Xin Chen, Quanxin Yang. Detecting and Refactoring Feature Envy Based on Graph Neural Network. 2022 IEEE 33rd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE). IEEE, 2022: 458-469.

（1）国家自然科学基金委：众包测试报告约简方法研究与应用，20200101-20221231，29.16万，主持。

（2）浙江省自然科学基金委：多源数据驱动的软件技术债务检测、度量与消除研究，20200101至20221231，10万，主持。

（3）国家自然科学基金面上项目：不确定性设计债务的检测、排序和消除研，20240101-20271231,50万，参与。

（4）工业和信息化部：基于区块链的工业产品防伪溯源平台，20200930至20220930，1610万，参与。

（5）浙江省重点研发项目：基于工业互联网的智慧能源管理系统研究及其在高能耗行业中的节能应用，20190801至20220731，300万，参与。

（1）结合句嵌入和粒子群优化算法的软件缺陷定位方法，202011118127.5

（2）基于AP近邻传播算法的众包测试报告聚类方法，202110955974.5

（3）基于XGBoost的自承认技术债务多分类方法，202110081268.2

（4）基于多层注意力的图融合交通流量预测方法、介质及设备，2024110414562

（5）一种基于多特征的安卓恶意软件家族聚类方法，202111628481.7

（6）一种基于多示例学习的工业互联网专利识别方法，202111593675.8

（7）基于分解的权重向量自适应的多目标测试用例排序方法，202111522112.X

（1）杭州电子科技大学计算机学院院级先进党员,2020

（2）优秀班主任，2018