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戴玮辰，博士，副教授、博士生导师，现任职于杭州电子科技大学计算机学院，博士毕业于浙江大学。主要从事空间智能、具身智能、三维视觉与类脑智能研究，具体包括机器人 SLAM 与导航、三维重建与计算成像、脑机协同学习等。 主持国家自然科学基金青年科学基金项目、浙江省自然科学重点与基金探索项目以及科技创新2030重大项目子课题等科研任务。研究成果发表于 IEEE TPAMI、IEEE TIE、IEEE RA-L、ACM TOG、CVPR、ICCV、ICRA、IROS、ACM Multimedia 等国际期刊与会议。现任《浙江大学学报（工学版）》青年编委，并担任相关国际期刊和会议审稿人。 研究目标：致力于使计算机具备类似人类的空间认知能力，能够感知世界、理解世界并与世界交互，推动具有更高智能水平和自主能力的无人系统发展。 研究生招生：课题组欢迎对空间智能、具身智能、三维视觉、机器人感知与导航、类脑智能等方向有浓厚兴趣，并愿意持续投入科研的硕士、博士研究生报考。 本科生科研：欢迎本科生参与科研训练、学科竞赛、课题设计和毕业设计。课题组将围绕具体研究问题提供实践机会，帮助有志于继续深造的同学逐步建立科研能力。 科研访问与实习：欢迎国内外学生来课题组开展短期科研访问或科研实习，围绕空间智能、具身智能、三维视觉与类脑智能等方向开展合作研究。 申请与联系：请通过学校邮箱联系，并附个人简历，简要说明教育背景、研究兴趣、相关经历及可投入时间。 纵向科研
横向科研
论文
近年代表性论文（5篇）： [1] RGB-D SLAM in Dynamic Environments Using Point Correlations. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（CCF A）, 2022.[Paper] [2] Brain-Machine Coupled Learning Method for Facial Emotion Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（CCF A）, 2023.[Paper] [3] Adaptive Positional Encoding for Bundle-Adjusting Neural Radiance Fields. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision（ICCV，CCF A）, 2023.[Paper] [4] Multi-Modal Synergistic Implicit Image Enhancement for Efficient Optical Flow Estimation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR，CCF A）, 2025.[Paper] [5] Closed-Form Convolution for Physically-Accurate Defocus in Gaussian Splatting. ACM Transactions on Graphics（CCF A）, 2026.[Paper] 著作
代表性已授权发明专利： [1] 基于注意力机制的第一视角认知编码地图构建与定位方法。专利号：ZL 2023 1 0294153.0。 [2] 一种基于视觉引导耦合学习的脑电信号 6D 姿态解码方法。专利号：ZL 2024 1 1790798.4。 [3] 一种基于多模态协同优化的隐式图像增强与光流估计方法。专利号：ZL 2024 1 1927402.6。 [4] 一种基于相机光度优化的三维场景重建方法。专利号：ZL 2024 1 1831526.4。 [5] 一种基于想象计算强化的激光雷达稠密测量方法。专利号：ZL 2023 1 0917452.5。 [6] Map Segmentation Method and Device, Motion Estimation Method, and Device Terminal. 专利号：US 11,741,615 B2。 |