个人简介
方启明,男,工学博士,杭州电子科技大学计算机学院教师,中国计算机学会、中国图像图形学学会、杭州市人工智能学会会员。于清华大学计算机系获工学学士、博士学位,并从事博士后研究工作,2019至2020年在沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学访学。长期从事计算机专业教学与科研工作,研究方向主要包括计算机系统结构、并行与分布式计算、高性能计算、超级计算机、人工智能、类脑计算等。主持国家自然科学基金项目1项、省级科研项目3项,参与国家级和省部级科研项目10余项,在国内外学术期刊和会议上发表学术论文近30篇,获国家发明专利8项、软件著作权登记2项,参编智能计算领域国家标准2项、团体标准4项。担任国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、金华市科技计划项目、全国互联网+大学生创新创业大赛等通讯评审专家,TNNLS、TCDS、FCS等国际期刊评审。
教育经历
2004-2010 清华大学计算机系 博士(导师:郑纬民院士、杨广文教授) 2000-2004 清华大学计算机系 本科
工作经历
2010至今 杭州电子科技大学计算机学院 教师 2011-2013 清华大学计算机系 博士后(合作导师:杨广文) 2019-2020 沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) 访问学者
社会职务
中国计算机学会(CCF)、中国图像图形学学会(CSIG)、杭州市人工智能学会会员。 CCF体系结构专委会、高性能计算专委会、人工智能与模式识别专委会委员,CSIG类脑视觉专委会委员。 国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、金华市科技计划项目、全国互联网+大学生创新创业大赛通讯评审。
IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Trans. on Cognitive and Developmental Systems (TCDS)、Frontiers of Computer Science (FCS)等国际期刊评审。
研究领域
计算机系统结构、并行与分布式计算、高性能计算、超级计算机、人工智能、类脑计算等。
教学与课程
程序设计基础 C语言程序设计 Python语言程序设计 离散数学 数据结构
纵向科研
国家重点研发计划项目,适配国产异构软硬件平台的云原生生态体系,2023-2026,参与,2492万 长三角科技创新共同体联合攻关项目,基于高性能人工智能芯片的新型算力系统,2023-2025,参与,1000万
浙江省重点研发计划项目,未来实验室数字化建设关键技术研究及应用示范,2023-2025,参与,170万
浙江省重点研发计划项目,浙江省科技特派员服务云平台建设关键技术研究与示范,2020-2022,参与,160万 浙江省重点研发计划项目,重大活动公共安全智能防控平台开发及应用示范,2021-2023,参与,240万 浙江省自然科学基金项目,基于生物视觉机理融合特征提取的多层脉冲神经网络模型研究,2019-2021,主持,10万 浙江省重点研发计划项目,基于区块链的技术交易系统研究,2018-2021,参与,90万 浙江省重点研发计划项目,促进成果转化的科技大数据服务平台开发及应用,2016-2019,参与,300万
国家自然科学基金项目,基于神经拟态模型的并发数据流无监督在线异常检测技术,2017-2019,主持,25.2万
国家自然科学基金项目,大规模三维传感网分布式定位算法研究,2015-2017,参与,24万 国家自然科学基金项目,物联网环境信息协同感知与处理研究,2015-2018,参与,84万 浙江省自然科学基金项目,低占空比无线/传感器网络通信模型与协议研究,2014-2016,参与,9万 浙江省自然科学基金项目,大规模无线传感网中的高效Top-K查询处理技术研究,2014-2016,主持,5万 国家自然科学基金项目,虚拟MIMO 技术应用于无线传感网的关键理论和技术研究,2013-2016,参与,81万 浙江省自然科学基金项目,无线多媒体传感器网络实时可靠数据收集问题研究,2011-2013,参与,5万 国家863计划重点项目,面向地球系统模式研究的高性能计算支撑软件系统,2010-2012,参与,2958万 浙江省重点科技创新团队子项目,传感器网络海量数据分析与处理,2010-2012,主持,10万
横向科研
湖羊羔皮等级智慧化辅助测定程序开发,2022,主持,3.8万 面向复杂异质信息网络的社区查询关键技术研究,2021,参与,20万 高度分布式环境中的高效Top-K查询处理技术研究,2011,主持,3万
论文
[1] 方启明, 柴诗瑶, 吴宝欣, 谢泽杭, 杨广文. 戈登•贝尔奖38年: 高性能计算应用演进与中国突破[C]. 2025年全国高性能计算学术大会论文集(CCF HPC China 2025), 内蒙古鄂尔多斯. 565~583. [2] 方启明. 思政融合的项目式教学及其在Python课程中的实践[J]. 教育理论与研究. 2025, 3(3): 160~162 [3] Qingsong Wang, Ruiquan Ge, Changmiao Wang, Ahmed Elazab, Qiming Fang, Renfeng Zhang. TDFFM: Transformer and Deep Forest Fusion Model for Predicting Coronavirus 3C-Like Protease Cleavage Sites[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2024, 21(5): 1231~1241. [4] 徐小良, 戴乾杰, 方启明*. 基于依存关系语义注意力机制的词对上下位关系识别方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2022, 20(5): 33-38. [5] Dewen Seng, Fanshun Lv, Ziyi Liang, Xiaoying Shi, Qiming Fang. Forecasting Traffic Flows in Irregular Regions with Multi-graph Convolutional Network and Gated Recurrent Unit[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2021, 22(9): 1179-1193. [6] Zhigang Gao, Yucai Huang, Leilei Zheng, Xiaodong Li, Huijuan Lu, Jianhui Zhang, Qingling Zhao, Wenjie Diao, Qiming Fang, Jinglong Fang. A Student Attendance Management Method Based on Crowdsensing in Classroom Environment[J]. IEEE Access, 2021, 9: 31481~31492 [7] Haoyang Li, Shuye Tian, Yu Li, Qiming Fang, Renbo Tan, Yijie Pan, Chao Huang, Ying Xu, Xin Gao. Modern Deep Learning in Bioinformatics[J]. Journal of Molecular Cell Biology. 2020, 12(11):823~827 [8] Xiaoying Shi, Yang Wang, Fanshun Lv, Xiaohang Yang, Qiming Fang, Li Zhang. Multi-scale and Interactive Visual Analysis of Public Bicycle System[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(6): 3037~3054. [9] Xiaoliang Xu, Wensi Lu, Qiming Fang*, Yixing Xia. A Visual Recognition Model Based on Hierarchical Feature Extraction and Multi-layer SNN[C]. The 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2018), Siem Reap, Cambodia, 525~534. [10] Xiaoliang Xu, Xin Jin, Rui Yan, Qiming Fang, Wensi Lu. Visual Pattern Recognition Using Enhanced Visual Features and PSD-Based Learning Rule[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS), 2018, 10(2): 205~212. [11] Yuxiang Wang, Yixing Xia, Qiming Fang, Xiaoliang Xu. AQP++: A Hybrid Approximate Query Processing Framework for Generalized Aggregation Queries[J]. Journal of Computational Science (JOCS), 2018, 26: 419~431. [12] Xiaoying Shi, Zhenhai Yu, Qiming Fang, Quan Zhou. A Visual Analysis Approach for Inferring Personal Job and Housing Locations Based on Public Bicycle Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-information, 2017, 6(7): 205. [13] 方启明, 夏一行, 姚金良, 陈滨. 翻转课堂中翻转模式的选择与实践[J]. 浙江省高校计算机教学研究会2017学术年会论文集. 121~128. [14] Hong Zeng, Yidan Hu, Jin Fan, Haiyang Hu, Zhigang Gao, Qiming Fang. Arm Motion Recognition and Exercise Coaching System for Remote Interaction[J]. Mobile Information Systems, 2016, 1: 1~14. [15] Zhigang Gao, Huijuan Lu, Hongyi Guo, Yanjun Luo, Yunfeng Xie, Qiming Fang. An Analogous Teaching Method for Computer Organization Course Design[C]. The 8th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME2016). 414~418. [16] 方启明, 杨广文. E-SkipNet: 一种支持多属性范围查询的DHT网络[J]. 小型微型计算机系统, 2014, 35(10): 2308~2312. [17] Qiming Fang, Guangwen Yang. Efficient Top-k Query Processing Algorithms in Highly Distributed Environments[J]. Journal of Computers(JCP), 2014, 9(9): 2000~2006. [18] 方启明, 杨广文. 4R-TPUT: 结构化对等网络中的高效top-k查询算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2014, 54(4): 480~484. [19] Meiqi Zhu, Xiaomeng Huang, Songbin Liu, Haohuan Fu, Qiming Fang, Guangwen Yang. Optimize Multidimensional Arrays Queries with Heterogeneous Replica Method[C]. The 8th IEEE International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS2013), Xi’an, China, 272~276. [20] Xingfa Shen, Xin Qian, Bei Zhao, Qiming Fang, Guojun Dai. Clapping and Broadcasting Synchronization in Wireless Sensor Networks[J]. Tsinghua Science and Technology, 2011, 16(6): 632~639. [21] Yongwei Wu, Jia Liu, Gang Chen, Qiming Fang, Guangwen Yang. Service-oriented Execution Model Supporting Data Sharing and Adaptive Query Processing[J]. Journal of Cluster Computing, 2010, 13(2): 127~140. [22] Qiming Fang, Ying Zhao, Guangwen Yang, Bo Wang, Weimin Zheng. Best Position Algorithms for Top-k Query Processing in Highly Distributed Environments[C]. The 1st International Conference on Networking and Distributed Computing (ICNDC2010), Hangzhou, China, 397~401. [23] Bo Wang, Shifeng Shang, Qiming Fang, Weimin Zheng. Parallel Task Developing Based on Software Pipeline in Multicore System[C]. The 2010 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA2010), Taipei, Taiwan, 542~549. [24] Qiming Fang, Ying Zhao, Guangwen Yang, Weimin Zheng. Scalable Distributed Ontology Reasoning Using DHT-based Partitioning[C]. The 3rd Asian Semantic Web Conference (ASWC2008), Bangkok, Thailand, 91~105. [25] 方启明, 杨广文, 武永卫, 郑纬民. 基于P2P的Web搜索技术[J]. 软件学报, 2008, 19(10): 2706~2719. [26] 方启明, 杨广文, 武永卫, 朱安平, 郑纬民. 面向P2P搜索的可定制聚焦网络爬虫[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2007, 35(sup II): 148~152. [27] 班磊, 方启明, 武永卫, 朱安平, 郑纬民. 基于潜在语义的网络社区发现[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(22): 115~119. [28] 朱安平, 方启明, 胡美枝, 杨广文. 网格环境中基于二叉树模型的资源监控方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(23): 110~112. [29] Bo Song, Guangwen Yang, Qiming Fang. Improving the Performance of MPI Applications over Computational Grid[C]. The 6th International Conference on Grid and Cooperative Computing (GCC2007), Urumchi, China, 799~806.
科研成果
国家重点研发计划项目,适配国产异构软硬件平台的云原生生态体系,2023-2026,参与,2492万 长三角科技创新共同体联合攻关项目,基于高性能人工智能芯片的新型算力系统,2023-2025,参与,1000万
浙江省重点研发计划项目,未来实验室数字化建设关键技术研究及应用示范,2023-2025,参与,170万
浙江省重点研发计划项目,浙江省科技特派员服务云平台建设关键技术研究与示范,2020-2022,参与,160万 浙江省重点研发计划项目,重大活动公共安全智能防控平台开发及应用示范,2021-2023,参与,240万 浙江省自然科学基金项目,基于生物视觉机理融合特征提取的多层脉冲神经网络模型研究,2019-2021,主持,10万 浙江省重点研发计划项目,基于区块链的技术交易系统研究,2018-2021,参与,90万 浙江省重点研发计划项目,促进成果转化的科技大数据服务平台开发及应用,2016-2019,参与,300万
国家自然科学基金项目,基于神经拟态模型的并发数据流无监督在线异常检测技术,2017-2019,主持,25.2万
国家自然科学基金项目,大规模三维传感网分布式定位算法研究,2015-2017,参与,24万 国家自然科学基金项目,物联网环境信息协同感知与处理研究,2015-2018,参与,84万 浙江省自然科学基金项目,低占空比无线/传感器网络通信模型与协议研究,2014-2016,参与,9万 浙江省自然科学基金项目,大规模无线传感网中的高效Top-K查询处理技术研究,2014-2016,主持,5万 国家自然科学基金项目,虚拟MIMO 技术应用于无线传感网的关键理论和技术研究,2013-2016,参与,81万 浙江省自然科学基金项目,无线多媒体传感器网络实时可靠数据收集问题研究,2011-2013,参与,5万 国家863计划重点项目,面向地球系统模式研究的高性能计算支撑软件系统,2010-2012,参与,2958万 浙江省重点科技创新团队子项目,传感器网络海量数据分析与处理,2010-2012,主持,10万
专利成果
[1] 徐小良, 王欣悦, 方启明. 一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法. ZL202210107313.1. 授权日期: 2025-08-01. [2] 周方, 何水兵, 秦亦, 朱春节, 方启明, 曾令仿. 一种用于分布式环境下多深度学习任务的异构GPU分配系统和方法. ZL202210463699.X. 授权日期: 2025-07-25. [3] 周方, 赵伟驰, 吴建斌, 方启明, 周超. 一种缓存数据的处理方法、深度学习训练方法和系统. ZL202311179609.5. 授权日期: 2024-05-28. [4] 江宇薇,方启明. 一种基于递归算法的多级表单界面可视化生成方法及装置. ZL202310898879.5. 授权日期: 2023-10-03. [5] 余冬冬, 俞圣亮, 方启明, 秦亦, 孔丽娟. 一种超算中心间的大文件分片传输方法和传输架构. ZL202211148476.0. 授权日期: 2023-01-03. [6] 王晓江, 秦亦, 方启明, 余冬冬. 一种多计算中心场景下的任务调度器、调度方法及装置. ZL202210881811.1. 授权日期: 2022-11-18. [7] 唐雪飞, 方启明, 秦亦, 王晓江, 朱春节. 一种异构超算环境下多策略的作业调度方法及系统. ZL202210511947.3. 授权日期: 2022-09-02. [8] 徐小良, 卢文思, 方启明. 一种基于分层特征提取与多层脉冲神经网络的图像识别方法. ZL201810782122.9. 授权日期: 2021-09-07.
荣誉及奖励
杭州电子科技大学本科毕业设计优秀指导教师(2次)。 杭州电子科技大学优秀班主任(1次)。 全国智能计算标准化工作组超算互联网研究组专家。
软件成果
[1] 方启明, 潜昕. 无线传感网时间同步软件V1.0. 登记号: 2013SR014754. [2] 杨广文, 武永卫, 方启明, 蔡文喜. 分布式搜索引擎系统V1.0. 登记号: 2007SRBJ2499.
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