冯文卿

冯文卿，男，1991年8月，武汉大学摄影测量与遥感专业博士，杭州电子科技大学特聘副研究员。2013年获华中农业大学理学学士学位，2015年、2020年分别获武汉大学工学硕士和博士学位。2022年底入职杭州电子科技大学，2023年4月被评为学术学位、专业学位硕士导师。现为我院智能可视建模与仿真优化研究团队成员。

2009.9-2013.6 华中农业大学资源与环境学院，地理信息系统专业，获理学学士学位。

2013.9-2015.6 武汉大学遥感信息工程学院，测绘工程专业，获工学硕士学位。

2015.9-2020.6 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，摄影测量与遥感专业，获工学博士学位。

2020.7-2022.11 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 中级工程师

2022.12-至今 杭州电子科技大学计算机学院 特聘副研究员

• 团队介绍：杭州电子科技大学计算机学院数智可视建模与仿真研究所“数字孪生与机器视觉”创新团队现有老师4名，其中正高1人、副高1人，博士生导师1人，硕士生导师3人，主要研究方向为虚拟现实、视觉人工智能以及计算成像等领域，主要探索通过AI生成具有语义信息的大规模场景三维模型，建立元宇宙中智能体进行进化学习的数据底座；研究基于大规模场景三维模型的无人飞行器6自由度视觉自主定位导航方法以及目标指示技术，实现卫星导航（GNSS）信息拒止情况下的大范围高精度导航定位与目标指示；研究基于深度学习的可见光转红外图像生成方法以及目标检测跟踪等其他视觉人工智能技术。除了前沿算法研究，本团队也在成果转化方面取得了极大进展，目前已成功开发了基于英伟达的orin系统的视觉定位和目标指示系统，正在做相关算法向3588开发板的移植工作，并已基本攻克关键难点，从而实现相关产品的国产自主可控。

• 研究方向：遥感图像智能解译、计算机视觉、人工智能。主要利用深度学习等方法进行遥感影像语义分割、遥感影像目标检测、遥感影像典型地物要素提取、遥感影像变化检测等。担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, International Journal of Applied Earth Observation and Geo-information, Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing，Remote Sensing Letters等国际期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，参与国家自然科学基金项目多项，目前合计已发表论文30余篇。

(1) AR展示应用软件定制开发, 2023-01-01 至 2023-08-30, 40万元, 主持，结题

(2) 简单透镜XXXX标定方法研究, 2023-08-04 至 2023-10-31, 40万元, 主持，结题

(3) 时空数据存储管理XXX协同优化，2025-02-25至今，575万元，负责人，在研

(4)目标定位开发接口研制，2025-08-08至今，58万，主持，在研

(1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 42101358, 深度学习与GIS矢量耦合的典型要素更新方法, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 结题, 主持

[1] Feng, Wenqing, Fangli Guan, Jihui Tu, and Wei Xu. 2025. UV-AdaptFormer: adapting the segment anything model for urban village identification from high-resolution satellite imagery. Remote Sensing Letters, 16(6), 573–583.

[2] Feng, Wenqing, Fangli Guan, Jihui Tu, and Wei Xu. 2025. BuildingSAM: A Dual-Branch Feature-Augmented Segment Anything Model for Remote Sensing Building Extraction. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22, 1-5.

[3] Feng, Wenqing, Fangli Guan, Chenhao Sun, and Wei Xu. 2025. FL-DBENet: Double-branch encoder network based on segment anything model for farmland segmentation of large very-high-resolution optical remote sensing images, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-G-2025, 253–260.

[4] Feng, Wenqing, Fangli Guan, Jihui Tu, Chenhao Sun, and Wei Xu. 2024. Water-Adapter: adapting the segment anything model for surface water extraction in optical very-high-resolution remotely sensed imagery. Remote Sensing Letters 15, no. 11 (2024): 1132-1142.

[5] Feng, Wenqing, Fangli Guan, Chenhao Sun, and Wei Xu. 2024. Road-SAM: Adapting the Segment Anything Model to Road Extraction From Large Very-High-Resolution Optical Remote Sensing Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp.1-5.

[6] Feng, Wenqing, Fangli Guan, Chenhao Sun, and Wei Xu. 2024. Feature-Differencing-Based Self-Supervised Pre-Training for Land-Use/Land-Cover Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images. Land 13, no. 7: 927.

[7] Feng, W., Guan, F., Sun, C., and Xu, W. 2024. Cross-modal change detection flood extraction based on self-supervised contrastive pre-training, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., X-1-2024, 75–82, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-1-2024-75-2024, 2024.

[8] Wenqing Feng, Fangli Guan, Jihui Tu, Chenhao Sun, Wei Xu. 2023. Detection of Changes in Buildings in Remote Sensing Images via Self-Supervised Contrastive Pre-Training and Historical Geographic Information System Vector Maps. Remote Sensing, 15, no. 24: 5670.

[9] Wenqing Feng, Jihui Tu, Chenhao Sun, Wei Xu. 2023. Barlow twin self-supervised pre-training for remote sensing change detection. Remote Sensing Letters, 14:10, 1085-1097.

[10] Yunlong Wang, Wenqing Feng (共一), Kun Jiang, Qianchun Li, Ruipeng Lv and Jihui Tu. 2023. Real-Time Damaged Building Region Detection Based on Improved YOLOv5s and Embedded System From UAV Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 4205-4217.

[11] Wenqing Feng, Haigang Sui, Jihui Tu, Weiming Huang, Kaimin Sun. 2018. A novel change detection approach based on visual saliency and random forest from multi-temporal high-resolution remote-sensing images. International Journal of Remote Sensing, 39, 7998–8021.

[12] Wenqing Feng, Haigang Sui, Jihui Tu, Weiming Huang, Chuan Xu, Kaimin Sun. 2018. A novel change detection approach for multi-temporal high-resolution remote sensing images based on rotation forest and coarse-to-fine uncertainty analyses [J]. Remote Sensing, 10(7): 1015-1037.

[13] Wenqing Feng, Haigang Sui, Weiming Huang, Chuan Xu, Kaiqiang An. 2019. Water body extraction from very high-resolution remote sensing imagery using deep u-net and a superpixel-based conditional random field model [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16(4):618-622.

[14] Wenqing Feng, Haigang Sui, Li Hua, Chuan Xu, Weiming Huang. 2020. Building extraction from VHR remote sensing imagery by combining an improved deep convolutional encoder-decoder architecture and historical land use vector map. International Journal of Remote Sensing, 41(17):6595-6617.

[15] 冯文卿, 眭海刚, 涂继辉, 孙开敏, 黄伟明. 2017. 高分辨率遥感影像的随机森林变化检测方法. 测绘学报, (11):90-100.

[16] 冯文卿, 眭海刚, 涂继辉, 孙开敏. 2017. 联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测. 测绘学报, 46(9):1147-1155.

[17] 眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 2018. 多时相遥感影像变化检测方法综述. 武汉大学学报(信息科学版), 43(12):132-145.

【主要发明专利】

-基于 PDQ-DETR 的遥感影像小目标检测方法及系统，公开审查中（申请号：202610764664.8）

-基于视觉-语言多模态学习的遥感影像建筑物变化检测方法及系统，公开审查中（申请号：202610771028.8）

- 基于三维底图渲染匹配的无人机影像目标定位方法和系统，公开审查中（申请号：202610672466.9）

- 基于地理网格剖分的三维点云数据库更新方法，公开审查中（申请号：202511076051.7）

- 一种光学成像系统远焦模糊核测量方法和系统，公开审查中（申请号：202511947450.6）

【软件著作权】

-基于改进A*算法的野外智能路径规划系统V1.0（登记号： 2025SR1094458；证书号： 软著登字第15750656号）