顾人舒 副教授

顾人舒，副教授，本科毕业于南京大学，在美国华盛顿大学（University of Washington）取得工学博士。

研究领域为：智能视觉、视频图像分析、以人为本的人工智能。目前聚焦人体动作与行为分析、医学影像分析。近五年主持国自然青年基金、浙江省青年基金、全国重点实验室开放基金等，作为骨干参与国家重点研发项目、区域创新发展联合基金、联合基金重点项目等多项。发表期刊/会议论文40余篇，其中，其中CCF-A类或中科院Top期刊论文十余篇，Google Citation 1100+。长期担任领域权威期刊审稿人，如TCSVT（IF：10.8）、TMM（IF：9.9）、TOG（IF：13.0）等。

研究生招生：智能可视化建模与仿真（iGame）实验室招收硕士生、博士生，欢迎报考。

本科生创新实践：医学图像分析、视频图像处理等方向项目实践，欢迎感兴趣的同学交流联系。

学生培养

朱**    2024年研究生国家奖学金

龚*     2024年研究生国家奖学金

陈**    2024年研究生国家奖学金 

沈**    2024年研究生国家奖学金

陈**    2025年研究生国家奖学金

龚**等  ACM MM 2024 Micro-Action Analysis Grand Challenge全球第4名

高**    2023“农行杯”第十八届浙江省大学生电子商务竞赛(常规赛)本科组 二等奖

陈**    第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛中国(南京) 东部区域赛 三等奖

黄**    第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛 东部区域赛 三等奖

王**    哈工大录取

沈**    港中深录取

程**    浙江大学录取

斯**    西湖大学录取

本科毕业于南京大学，在美国华盛顿大学（University of Washington）获得硕士、博士学位。

2020年至今 杭州电子科技大学 计算机学院

担任多个高水平国际期刊、会议评审员，包括TCSVT/TMM/TOG/CVPR/NeurIPS/ICME等。

研究领域为智能视觉、视频图像分析、以人为本的人工智能。目前聚焦开放世界学习、人体动作与行为分析、医学影像分析。

Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=k22wW1oAAAAJ

操作系统

科技论文写作

创新实践

主持国家自然科学基金1项、浙江省自然科学基金1项。

作为骨干参与国家重点研发项目、区域创新发展联合基金、联合基金重点项目多项。

部分代表性论文（* 为通讯作者）

Renshu Gu; Jiajun Zhu; Yixuan Si; Fei Gao; Jiamin Xu; Gang Xu*; 3D Human Pose Estimation from Multiple Dynamic Views via Single-view Pretraining with Procrustes Alignment,Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia. 2024: 10363-10372.（CCF-A）

Renshu Gu#; Hang Su#; Chenglin Wang; Xiangyang Wu; Jiayu Zhang; Yu Li; Caiming Zhang; Masahiro Toyoura; Gang Xu*; Unsupervised domain adaptation for cross-modal volumetric medical image segmentation by synergistic alignment and decoupled learning, Pattern Recognition. 2026, 180: 114153.（SCI 一区 Top）

Fan Gong#; Jialiang Chen#; Jiajun Zhu#; Qijian Bao; Renshu Gu*; Gang Xu*; Micro-Action Recognition via Hierarchical Fusion and Inference,Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia. 2024: 11327-11332.（CCF-A）

Renshu Gu*; Gaoang Wang; Zhongyu Jiang; Jenq-Neng Hwang; Multi-Person Hierarchical 3D Pose Estimation in Natural Videos, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 30(11): 4245-4257. （SCI 一区 Top）

Kaibing Yang#; Renshu Gu#; Maoyu Wang; Masahiro Toyoura; Gang Xu; LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and Shape Via Synthetic Occlusion-Aware Data and Neural Mesh Rendering, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 1938-1948, 2022.（SCI 一区 Top）

Renshu Gu; Yueyu Zhang; Lisha Wang; Dechao Chen; Yaqi Wang; Ruiquan Ge; Zicheng Jiao; Juan Ye; Gangyong Jia; Linyan Wang; Mmy-net: a multimodal network exploiting image and patient metadata for simultaneous segmentation and diagnosis, Multimedia Systems. 2024, 30(2): 72.

Gaoang Wang; Renshu Gu; Zuozhu Liu; Weijie Hu; Mingli Song; Jenq-Neng Hwang ; Track without Appearance: Learn Box and Tracklet Embedding with Local and Global Motion Patterns for Vehicle Tracking, 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 2021-10-01.（CCF-A）

完整清单参见：https://scholar.google.com/citations?user=k22wW1oAAAAJ

主持国家自然科学基金1项、浙江省自然科学基金1项。

作为骨干参与国家重点研发项目、区域创新发展联合基金、联合基金重点项目多项。