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顾晓玲 副教授计算机学院（软件学院）
职务： 毕业院校：
浙江大学
邮件： guxl@hdu.edu.cn
办公地点：
电话：
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个人简介
顾晓玲，计算机学院，副教授。2017年12月博士毕业于浙江大学，自2018年1月起任职于杭州电子科技大学计算机学院，是图形图像研究所媒体智能实验室 (Media Inteligence Laboratory, MIL)和复杂系统建模与仿真教育部重点实验室成员。研究兴趣包括计算机视觉、生成式人工智能、多模态图像生成、多媒体分析等，相应成果发表在ACM Multimedia、SIGIR 、IEEE TMM、ICMR、Information Sciences、ACM TOMM等重要国际会议和期刊。在2011年曾就职于阿里巴巴（中国）网络技术有限公司担任过软件开发工程师。在2016年至2017年期间在新加坡国立大学Mohan教授组进行访问学习，与Mohan教授建立了良好的合作关系。 教育经历
(1) 2012-09 至 2017-12, 浙江大学, 计算机科学与技术, 博士 (2) 2008-09 至 2011-03, 杭州电子科技大学, 计算机软件与理论, 硕士 (3) 2004-09 至 2008-06, 浙江财经大学, 计算机科学与技术, 学士 工作经历
(1) 2021-01 至今, 杭州电子科技大学, 计算机学院, 副教授 (2) 2018-09 至 2021-01, 杭州电子科技大学, 计算机学院, 副研究员 (3) 2018-01 至 2018-09, 杭州电子科技大学, 计算机学院, 讲师 (4) 2016-02 至 2017-06, 新加坡国立大学, 计算机学院, 访问学者 (5) 2011-03 至 2011-11, 阿里巴巴集团, 软件开发工程师, 无 社会职务
研究领域
主要包括计算机视觉、生成式人工智能、多模态图像生成、多媒体分析等。 教学与课程
研究生课程： 《论文写作指导》、《学科前沿与实践》 本课程课程： 《C语言程序设计》、《Python程序语言设计》、《创新实践》 纵向科研
近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题: (1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61972119, 基于用户反馈特征预测的细粒度图像分类研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元, 参与 (2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806063, 基于层次深度网络混合模型的图像识别技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 28万元, 参与 (3) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61802100, 基于多模态表征学习的时尚数据检索与推荐算法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 27万元,主持 近五年主持或参加的其他科研项目/课题(国家自然科学基金项目除外): (1) 浙江省自然科学基金委, 省自然科学基金/重点项目, LZ23F020007, 基于混合联邦学习的异构跨平台差异化推荐算法, 2023-01 至 2025-12, 30万元,参与 (2) 浙江省自然科学基金委, 省自然科学基金探索项目, LY21F020019, 面向多模态输入的服装智能生成算法研究, 2021-01 至 2023-12, 10万元, 主持 (3) 科技部, 国家重点研发, 2020YFB1406700, 基于新闻报道场景的AI辅助写稿机器人系统研发,806万元, 参与 (4) 科技部, 科技创新2030重大项目, 2018AAA0100603, 跨媒体因果推断理论与方法, 2019-12 至 2022- 12, 168万元, 参与 横向科研
论文
期刊论文： 1. Xiaoling Gu, Jie Huang, Yongkang Wong, Jun Yu, Jianping Fan, Pai Peng, Mohan S. Kankanhalli: PAINT: Photo-realistic Fashion Design Synthesis. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 20(2): 48:1-48:23 (2024) (CCF B期刊) 2. Xiaoling Gu, Qiming Yao, Xiaojun Gong, Zhenzhong Kuang: iDesigner: making intelligent fashion designs. Multim. Tools Appl. 83(11): 32835-32855 (2024) (CCF C期刊) 3. Min Tan, Tao Jin, Danhui Ye, Kuiwen Xu, Xiaoling Gu, Jun Yu: Electromagnetic Imaging Boosted Visual Object Recognition Under Difficult Visual Conditions. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 61: 1-12 (2023) (SCI一区Top期刊) 4. Min Tan, Fu Yuan, Jun Yu, Guijun Wang, Xiaoling Gu: Fine-grained Image Classification via Multi-scale Selective Hierarchical Biquadratic Pooling. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 18(1s): 31:1-31:23 (2022) (CCF B期刊) 5. Xiaoling Gu, Jun Yu, Yongkang Wong, Mohan S. Kankanhalli: Toward Multi-Modal Conditioned Fashion Image Translation. IEEE Trans. Multim. 23: 2361-2371 (2021) (SCI一区Top期刊) 6. Xiaoling Gu, Fei Gao, Min Tan, Pai Peng: Fashion analysis and understanding with artificial intelligence. Inf. Process. Manag. 57(5): 102276 (2020) (SCI一区Top期刊) 7. Xiaoling Gu, Yongkang Wong, Lidan Shou, Pai Peng, Gang Chen, Mohan S. Kankanhalli: Multi-Modal and Multi-Domain Embedding Learning for Fashion Retrieval and Analysis. IEEE Trans. Multim. 21(6): 1524-1537 (2019) (SCI一区Top期刊) 8. Pai Peng, Xiaoling Gu, Suguo Zhu, Lidan Shou, Gang Chen: One net to rule them all: efficient recognition and retrieval of POI from geo-tagged photos. Multim. Tools Appl. 78(17): 24347-24371 (2019) （CCF C期刊） 9. Xiaoling Gu, Sai Wu, Pai Peng, Lidan Shou, Ke Chen, Gang Chen: CSIR4G: An effective and efficient cross-scenario image retrieval model for glasses. Inf. Sci. 417: 310-327 (2017) (SCI一区Top期刊) 会议论文： 1. Jie Huang, Xiaoling Gu, Xun Liu, Pai Peng: Fast and Fusion: Real-Time Pedestrian Detector Boosted by Body-Head Fusion. PRCV (1) 2021: 67-79 (CCF B会议) 2. Junkai Fang, Xiaoling Gu, Min Tan: Fashion-Sketcher: A Model for Producing Fashion Sketches of Multiple Categories. PRCV (2) 2020: 544-556 (CCF B会议) 3. Xiaoling Gu, Yongkang Wong, Pai Peng, Lidan Shou, Gang Chen, Mohan S. Kankanhalli: Understanding Fashion Trends from Street Photos via Neighbor-Constrained Embedding Learning. ACM Multimedia 2017: 190-198 (CCF A会议, Full Paper) 4. Xiaoling Gu, Lidan Shou, Pai Peng, Ke Chen, Sai Wu, Gang Chen: iGlasses: A Novel Recommendation System for Best-fit Glasses. SIGIR 2016: 1109-1112 (CCF A类会议, Demo Paper) 科研成果
近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题: (1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61972119, 基于用户反馈特征预测的细粒度图像分类研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元, 参与 (2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806063, 基于层次深度网络混合模型的图像识别技术研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 28万元, 参与 (3) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61802100, 基于多模态表征学习的时尚数据检索与推荐算法研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 27万元,主持 近五年主持或参加的其他科研项目/课题(国家自然科学基金项目除外): (1) 浙江省自然科学基金委, 省自然科学基金/重点项目, LZ23F020007, 基于混合联邦学习的异构跨平台差异化推荐算法, 2023-01 至 2025-12, 30万元,参与 (2) 浙江省自然科学基金委, 省自然科学基金探索项目, LY21F020019, 面向多模态输入的服装智能生成算法研究, 2021-01 至 2023-12, 10万元, 主持 (3) 科技部, 国家重点研发, 2020YFB1406700, 基于新闻报道场景的AI辅助写稿机器人系统研发,806万元, 参与 (4) 科技部, 科技创新2030重大项目, 2018AAA0100603, 跨媒体因果推断理论与方法, 2019-12 至 2022- 12, 168万元, 参与 著作
专利成果
(1) 顾晓玲; 俞俊; 黄洁 ; 一种姿态和纹理引导的时尚服装设计合成方法, 2022-09-20, 中国, CN202110660701.8 (2) 顾晓玲; 俞俊; 方隽凯 ; 基于服装类别及纹理图案控制的时尚服装图像生成方法, 2024-02-02, 中 国, CN202110535271.7 (3) 毛林涛; 邵一鸣; 叶磊雄; 吴子朝; 陆卓凡; 顾晓玲; 虚拟服装时尚AI生成系统 V1.0, 2023SR1737137, 原始取得, 全部权利, 2023-9-17 荣誉及奖励
2023年，计算机学院优秀共产党员 2023年，2023届毕业设计（论文）优秀指导教师 2020年，杭州电子科技大学班主任班课大赛三等奖 2020年，优秀班主任 2019年，计算机学院年度“科研工作先进个人” 软件成果
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