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匡振中职称: 教授 邮箱: zzkuang@hdu.edu.cn 研究方向: 计算机视觉、深度学习与人工智能安全 |
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匡振中职称: 教授 邮箱: zzkuang@hdu.edu.cn 研究方向: 计算机视觉、深度学习与人工智能安全 |
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相关教师
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个人简介
匡振中,男,博士,教授,博士生导师,现任职于杭州电子科技大学计算机学院。主要研究领域为计算机视觉、深度学习、人工智能内容生成与人工智能安全,涉及大模型、图像识别、图像生成、视觉隐私保护、三维模型检索和重构等;入选浙江省高校领军人才培育计划、校优秀骨干教师培育计划;主持及参与10余项国家级和省部级项目,例如国家重点研发计划(重大&重点)、国家自然科学基金(联合基金、面上项目以及青年项目)以及浙江省自然科学基金(重大&重点)等;已发表学术期刊及会议论文等40余篇(例如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE/CVF CVPR以及ACM MM等);获得浙江省自然科学一等奖、CAD/Graphics国际会议最佳论文奖、IEEE ICME国际会议最佳论文奖(CCF B类会议)等;受邀担任国内外期刊(包括IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCDS、PR、INS等)和会议(包括CVPR、ICCV、NeurIPS、ACM MM、ICME、ICMR、ICPR以及ChinaMM等)审稿人;现为CCF/CGS/IEEE会员&专委以及国家、省、市级等学术活动评审专家等。 ----------------------------------------最新消息---------------------------------------- 2024/03:恭喜徐同学保送中科院自动化所读研究生! 2024/03:恭喜贺同学保送浙江大学读研究生! 2024/03:恭喜陈同学保送浙江大学读研究生! 2024/03:恭喜冯同学保送厦门大学读研究生! 2024/12:恭喜杨同学获研究生国家奖学金! 2024/12:恭喜贺同学获本科生国家奖学金! 2024/08:一篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2024接收! 2024/04:一篇投稿论文被CCF A类会议CVPR 2024接收! 2024/03:恭喜冯同学发表本科生一作SCI TOP期刊论文! 2023/08:国家级项目获批! 2023/07:恭喜刘同学获评校级优秀学位论文! 2023/02:恭喜孙同学保送中科院自动化所读研究生! 2022/07:一篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2022接收! 2022/04:入选省级人才项目! 2022/03:恭喜刘同学获评省级、校级优秀毕业生! 2021/12:恭喜刘同学获批研究生国家奖学金! 2021/11:国家级项目获批! 2021/11:省级项目获批! 2021/07:三篇篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2021接收! 2021/06:获浙江省自然科学一等奖! 2020/03:恭喜何同学考入复旦大学读研! 2019/03:一篇投稿论文被IEEE Trans. Multimedia接收! 2018/12:获中国图学学会优博奖! 2018/07:获最CCF B类国际会议佳论文奖! ----------------------------------------招生板块---------------------------------------- 欢迎优秀学生联系报考本人博士和硕士研究生(包括推免)! 正常培养:学术学位/专业学位; 联合培养:中日/中俄/中澳等(俄罗斯圣光机大学/日本山梨大学/CSC); 在职脱产:非全日制。 邮箱:zzkuang@hdu.edu.cn ----------------------------------------学生就业---------------------------------------- [1]攻读博士学位; [2]公务员/选调生/事业单位; [3]企业:阿里、腾讯、华为、字节、拼多多、网易、美团等。 教育经历
工作经历
社会职务
[1]CCF会员/CSIG会员/CGS高级会员/专委委员; [2]国家级、省、市级项目评审专家; [3]教育部学位论文评审专家; [4]高企评审专家; [5]担任国内外期刊(包括IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCDS、Pattern Recognition、Information Sciences、Neurocomputing、MTA以及Multimedia System等)和会议(包括CVPR、ICCV、NeurIPS、ACM Multimedia、ICME、ICMR、ICPR以及ChinaMM等)等审稿人。 |
研究领域
人工智能 人工智能安全 计算机视觉 深度学习 计算机教育 人工智能教育 |
教学与课程
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横向科研
[1]汽车制动盘检测技术,2025; [2]图像内容分析技术,三一重工(TX),2024; [3]国产平台模型研发与部署,华为,2022; [4]品牌技术研究,大树科技,2021; [5]智能模组研发,博观科技,2020; [6]警务平台研发,衢州市公安局,2018。 纵向科研
国家级项目: [1]国自然,人工智能安全技术,2023; [2]国自然,目标检测技术,2021; [3]科技部(重点),AI写稿技术,2020; [4]科技部(重大),跨媒体因果推断技术,2019; [5]国自然,多模态肿瘤协同诊疗,2019; [6]国自然,视觉识别技术,2019; [7]国自然,时尚检索与推荐技术,2019。 省部级项目: [1]浙江省重大,跨模态语义理解技术,2022; [2]浙江省自然,三维建模与识别研究,2022; [3]浙江省自然,目标分类方法研究,2019; [4]浙江省重点,舰船目标识别研究,2018。 厅局级及以下: [1]浙江省人社厅,人社智治体系架构,2021。 |
论文
[1] Zhenzhong Kuang, Xiaochen Yang, Yingjie Shen, Chao Hu, Jun Yu. Augmented Identity Distraction for Face Anonymization[C]. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. EI收录,CCF A 类国际会议论文。 [2] Takahiko Furuya, Wujie Liu, Ryutarou Ohbuchi, Zhenzhong Kuang. Hyperplane patch mixing-and-folding decoder and weighted chamfer distance loss for 3D point set reconstruction[J]. The Visual Computer (TVC), 2023. SCI收录。 [3] Zhenzhong Kuang, Longbin Teng, Zhou Yu, Jun Yu, Jianping Fan, Mingliang Xu. Delegate-based Utility Preserving Synthesis for Pedestrian Image Anonymization[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. EI收录,CCF A 类国际会议论文。 [4] Zhenzhong Kuang, Huigui Liu, Jun Yu, Aikui Tian, Lei Wang, Jianping Fan, Noboru Babaguchi. Effective De-identification Generative Adversarial Network for Face Anonymization[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. EI收录,CCF A 类国际会议论文。 [5] Yuqing Liao, Xinke Li, Zekun Tong, Yabang Zhao, Andrew Lim, Zhenzhong Kuang, Cise Midoglu. Reproducibility Companion Paper: Campus3D: A Photogrammetry Point Cloud Benchmark for Outdoor Scene Hierarchical Understanding[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. EI收录,CCF A 类国际会议论文。 [6] Fan Yu, Haonan Wang, Tongwei Ren, Jinhui Tang, Gangshan Wu, Jingjing Chen, Zhenzhong Kuang. Reproducibility Companion Paper: Visual Relation of Interest Detection[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. EI收录,CCF A 类国际会议论文。 [7] Zhenzhong Kuang, Zhiqiang Guo, Jinglong Fang, Jun Yu, Noboru Babaguchi, Jianping Fan. Unnoticeable synthetic face replacement for image privacy protection[J]. Neurocomputing, 2021. SCI收录。 [8] Zhenzhong Kuang, Xin Zhang, Jun Yu, Zongmin Li, Jianping Fan. Deep embedding of concept ontology for hierarchical fashion recognition[J]. Neurocomputing, 2021. SCI收录。 [9] Noboru Babaguchi, Isao Echizen, Junichi Yamagishi, Naoko Nitta, Yuta Nakashima, Kazuaki Nakamura, Kazuhiro Kono, Fuming Fang, Seiko Myojin, Zhenzhong Kuang, Huy H. Nguyen, Ngoc-Dung T. Tieu. Preventing Fake Information Generation Against Media Clone Attacks[J]. IEICE Transactions on Information & Systems, 2021. SCI收录。 [10] Isao Echizen, Noboru Babaguchi, Junichi Yamagishi, Naoko Nitta, Yuta Nakashima, Kazuaki Nakamura, Kazuhiro Kono, Fuming Fang, Seiko Myojin, Zhenzhong Kuang, Huy H. Nguyen, Ngoc-Dung T. Tieu. Generation and Detection of Media Clones[J]. IEICE Transactions on Information & Systems, 2021. SCI收录。 [11] Haixi Zhang, Zhenzhong Kuang, Xianlin Peng, Guiqing He, Jinye Peng, Jianping Fan. Aggregating diverse deep attention networks for large-scale plant species identification[J]. Neurocomputing, 2020. SCI收录。 [12] Tianyi Zhao, Qiuyu Chen, Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Wei Zhang, Jianping Fan. Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machince Intelligence (TPAMI), 2019. SCI收录,一区TOP期刊。 [13] Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Suguo Zhu, Zongmin Li, Jianping Fan. Effective 3-D Shape Retrieval by Integrating Traditional Descriptors and Pointwise Convolution[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2019. SCI收录,一区TOP期刊。 [14] Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Zongmin Li, Baopeng Zhang, Jianping Fan. Integrating multi-level deep learning and concept ontology for large-scale visual recognition[J]. Pattern Recognition (PR), 2018. SCI收录,一区TOP期刊。 [15] Jun Yu, Zhenzhong Kuang, Baopeng Zhang, Wei Zhang, Dan Lin, Jianping Fan. Leveraging Content Sensitiveness and User Trustworthiness to Recommend Fine-Grained Privacy Settings for Social Image Sharing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2018. SCI收录,一区TOP期刊,ESI高被引。 著作
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专利成果
[1]一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法,2025; [2]多网络联合知识蒸馏方法,2024; [3]人脸匿名隐私保护方法,2023; [4]3D物体识别与检索方法,2023。 学生成果: [1]国家级大创; [2]浙江省新苗计划; [3]省级和校级优秀毕业生; [4]国家奖学金。 软件成果
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荣誉及奖励
省部级奖励等: [1]浙江省自然科学奖:一等奖,浙江省政府,2020; [2]浙江省高校领军人才培育计划,浙江省教育厅,2023。 社会性奖励及荣誉: [1]最佳论文奖:电子情报通信学会,2023; [2]最佳论文奖:IEEE ICME,2018; [3]优秀博士论文奖:中国图学学会,2018; [4]最佳论文奖:IEEE CAD/Graphics,2015。 其他奖励及荣誉: [1]校级:校优秀骨干教师培育计划; [2]校级:优秀班主任; [3]校级:优秀毕设指导教师; [4]院级:最受学生喜爱助教之星。 |
研究领域
教学与课程
科研项目
成果
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