匡振中

        匡振中，男，博士，教授，博士生导师，现任职于杭州电子科技大学计算机学院。主要研究领域为计算机视觉与机器学习（深度学习），涉及大模型、图像识别、图像生成、视觉隐私保护、三维模型检索和重构等；主持及参与10余项国家级和省部级项目，例如重点研发、国自然以及省自然基金等；已发表学术期刊及会议论文等40余篇（例如IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE/CVF ICCV、CVPR以及ACM MM等）；获得浙江省自然科学一等奖、CAD/Graphics国际会议最佳论文奖、IEEE ICME国际会议最佳论文奖（CCF B类会议）等；受邀担任国内外期刊（包括IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCDS、PR、INS等）和会议（包括CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、ACM MM、ICME、ICMR、ICPR以及ChinaMM等）审稿人/TPC；现为浙江省信息化促进会副理事长、CCF/CGS/IEEE会员&专委以及学术活动评审专家等。

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2025/08：一篇投稿论文被Computer-Aided Design接收！

2025/07：一篇投稿论文被CCF A类会议ICCV 2025接收！

2024/03：恭喜徐同学保送中科院自动化所读研究生！

2024/03：恭喜贺同学保送浙江大学读研究生！

2024/03：恭喜陈同学保送浙江大学读研究生！

2024/03：恭喜冯同学保送上海科技大学读研究生！

2024/12：恭喜杨同学获研究生国家奖学金！

2024/12：恭喜贺同学获本科生国家奖学金！

2024/08：一篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2024接收！

2024/04：一篇投稿论文被CCF A类会议CVPR 2024接收！

2024/03：恭喜冯同学发表本科生一作SCI TOP期刊论文！

2023/08：国家级项目获批！

2023/07：恭喜刘同学获评校级优秀学位论文！

2023/02：恭喜孙同学保送中科院自动化所读研究生！

2022/07：一篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2022接收！

2022/03：恭喜刘同学获评省级、校级优秀毕业生！

2021/12：恭喜刘同学获批研究生国家奖学金！

2021/07：三篇篇投稿论文被CCF A类会议ACM MM 2021接收！

2021/06：获浙江省自然科学一等奖！

2020/03：恭喜何同学考入复旦大学读研！

2019/03：一篇投稿论文被IEEE Trans. Multimedia接收！

2018/12：获中国图学学会优博奖！

2018/07：获最CCF B类国际会议佳论文奖！

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欢迎优秀学生联系报考本人博士和硕士研究生（包括推免）！

学术学位/专业学位/非全日制。

邮箱：zzkuang@hdu.edu.cn

[1] Tingwei Li, Jun Bao, Zhenzhong Kuang, Buyu Liu. What we need is explicit controllability: Training 3D gaze estimator using only facial images[C]. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision  (ICCV), 2025. EI收录，CCF A 类国际会议论文。

[2] Zhihe Wu, Yaomin Wang, Zhenzhong Kuang, Jiajun Ding, Min Tan, Xuefei Yin, Yanming Zhu. ViewCloud: A Lightweight Multi-View Point Cloud Representation for Efficient 3D Recognition and Cross-Domain Retrieval[J]. Computer-Aided Design, 2025. SCI收录，CCF B类国际期刊。

[3] Zhenzhong Kuang, Xiaochen Yang, Yingjie Shen, Chao Hu, Jun Yu. Augmented Identity Distraction for Face Anonymization[C]. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. EI收录，CCF A 类国际会议论文。

[4] Takahiko Furuya, Wujie Liu, Ryutarou Ohbuchi, Zhenzhong Kuang. Hyperplane patch mixing-and-folding decoder and weighted chamfer distance loss for 3D point set reconstruction[J]. The Visual Computer (TVC), 2023. SCI收录。

[5] Zhenzhong Kuang, Longbin Teng, Zhou Yu, Jun Yu, Jianping Fan, Mingliang Xu. Delegate-based Utility Preserving Synthesis for Pedestrian Image Anonymization[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. EI收录，CCF A 类国际会议论文。

[6] Zhenzhong Kuang, Huigui Liu, Jun Yu, Aikui Tian, Lei Wang, Jianping Fan, Noboru Babaguchi. Effective De-identification Generative Adversarial Network for Face Anonymization[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. EI收录，CCF A 类国际会议论文。

[7] Yuqing Liao, Xinke Li, Zekun Tong, Yabang Zhao, Andrew Lim, Zhenzhong Kuang, Cise Midoglu. Reproducibility Companion Paper: Campus3D: A Photogrammetry Point Cloud Benchmark for Outdoor Scene Hierarchical Understanding[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. EI收录，CCF A 类国际会议论文。

[8] Fan Yu, Haonan Wang, Tongwei Ren, Jinhui Tang, Gangshan Wu, Jingjing Chen, Zhenzhong Kuang. Reproducibility Companion Paper: Visual Relation of Interest Detection[C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. EI收录，CCF A 类国际会议论文。

[9] Zhenzhong Kuang, Zhiqiang Guo, Jinglong Fang, Jun Yu, Noboru Babaguchi, Jianping Fan. Unnoticeable synthetic face replacement for image privacy protection[J]. Neurocomputing, 2021. SCI收录。

[10] Zhenzhong Kuang, Xin Zhang, Jun Yu, Zongmin Li, Jianping Fan. Deep embedding of concept ontology for hierarchical fashion recognition[J]. Neurocomputing, 2021. SCI收录。

[11] Noboru Babaguchi, Isao Echizen, Junichi Yamagishi, Naoko Nitta, Yuta Nakashima, Kazuaki Nakamura, Kazuhiro Kono, Fuming Fang, Seiko Myojin, Zhenzhong Kuang, Huy H. Nguyen, Ngoc-Dung T. Tieu. Preventing Fake Information Generation Against Media Clone Attacks[J]. IEICE Transactions on Information & Systems, 2021. SCI收录。

[12] Isao Echizen, Noboru Babaguchi, Junichi Yamagishi, Naoko Nitta, Yuta Nakashima, Kazuaki Nakamura, Kazuhiro Kono, Fuming Fang, Seiko Myojin, Zhenzhong Kuang, Huy H. Nguyen, Ngoc-Dung T. Tieu. Generation and Detection of Media Clones[J]. IEICE Transactions on Information & Systems, 2021. SCI收录。

[13] Haixi Zhang, Zhenzhong Kuang, Xianlin Peng, Guiqing He, Jinye Peng, Jianping Fan. Aggregating diverse deep attention networks for large-scale plant species identification[J]. Neurocomputing, 2020. SCI收录。

[14] Tianyi Zhao, Qiuyu Chen, Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Wei Zhang, Jianping Fan. Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machince Intelligence (TPAMI), 2019. SCI收录，一区TOP期刊。

[15] Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Suguo Zhu, Zongmin Li, Jianping Fan. Effective 3-D Shape Retrieval by Integrating Traditional Descriptors and Pointwise Convolution[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2019. SCI收录，一区TOP期刊。

[16] Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Zongmin Li, Baopeng Zhang, Jianping Fan. Integrating multi-level deep learning and concept ontology for large-scale visual recognition[J]. Pattern Recognition (PR), 2018. SCI收录，一区TOP期刊。

[17] Jun Yu, Zhenzhong Kuang, Baopeng Zhang, Wei Zhang, Dan Lin, Jianping Fan. Leveraging Content Sensitiveness and User Trustworthiness to Recommend Fine-Grained Privacy Settings for Social Image Sharing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2018. SCI收录，一区TOP期刊，ESI高被引。

[1]多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法，2025；

[2]多网络联合知识蒸馏方法，2024；

[3]人脸匿名隐私保护方法，2023；

[4]3D物体识别与检索方法，2023。

学生成果：

[1]国家级大创；

[2]浙江省新苗计划；

[3]省级和校级优秀毕业生；

[4]国家奖学金,本科生/研究生。