个人简介
1998年、2001年于浙江大学分别获机械电子工程本科和硕士学位。2005年于浙江大学CAD&CG国家重点实验室获得计算机博士学位，研究方向为多媒体处理及人工智能应用。2005年进入杭州电子科技大学图形图像研究所进行教学和研究工作，分别在国际期刊（Computers & Graphics）、国际会议和国内重要核心期刊（计算机研究与发展，计算机辅助设计与图形学报等）上发表论文近40篇，其中多篇被SCI和EI引用。申请者长期从事医学图像处理与三维可视化方面的研究，目前承担浙江省科技厅计划项目一项，以主要成员身份参与完成两项医学可视化方向的国家自然科学基金研究。2008年在新加坡国立大学人机交互实验室从事博士后研究，开展人体结构三维图谱生成以及虚拟现实在医学教育方面的研究，并取得了较好的研究成果。
Dr.Jianfeng Lu
Education 1998, 2001: Received a Bachelor's degree and Master's degree in Mechatronic Engineering from Zhejiang University. 2005: Earned a Ph.D. in Computer Science from the State Key Laboratory of CAD&CG at Zhejiang University, with a research focus on multimedia processing and artificial intelligence applications.
Professional Experience Joined the Institute of Graphics and Images at Hangzhou Dianzi University in 2005, engaging in teaching and research. Published nearly 40 papers in international journals (e.g., Computers & Graphics), international conferences, and key domestic core journals (e.g., Journal of Computer Research and Development, Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics), with multiple papers indexed by SCI and EI.
Research Expertise Long-term research in medical image processing and 3D visualization. Currently leading a project funded by the Zhejiang Provincial Department of Science and Technology. Contributed as a key member to two National Natural Science Foundation of China projects in medical visualization.
Postdoctoral Research Conducted postdoctoral research at the Human-Computer Interaction Laboratory, National University of Singapore (2008), focusing on 3D atlas generation of human structures and virtual reality applications in medical education, achieving significant research outcomes.
Research Fields Digital Image Processing Machine Learning & Artificial Intelligence
教育经历
博士后，2008-2009，交互式媒体实验室，新加坡国立大学 博士研究生，2005，计算机科学与技术，浙江大学 硕士研究生，1998，机械电子工程专业，浙江大学 大学本科，1993，机械电子工程专业，浙江大学
Education & Research Experience Postdoctoral Researcher (2008–2010)，Interactive Media Laboratory, National University of Singapore (NUS）
Ph.D. in Computer Science and Technology (2005)，Zhejiang University Master’s in Mechatronic Engineering (1998)，Zhejiang University Bachelor’s in Mechatronic Engineering (1993)，Zhejiang University
工作经历
社会职务
研究领域
研究方向为医学图像处理和科学计算可视化。2005年进入杭州电子科技大学图形图像研究所进行教学和研究工作，分别在国际期刊（Computers & Graphics）、国际会议和国内重要核心期刊（计算机研究与发展，计算机辅助设计与图形学报等）上发表论文近20篇，其中多篇被SCI和EI引用。申请者长期从事医学图像处理与三维可视化方面的研究，目前承担浙江省科技厅计划项目一项，以主要成员身份参与完成两项医学可视化方向的国家自然科学基金研究。2008年在新加坡国立大学人机交互实验室从事博士后研究，开展人体结构三维图谱生成以及虚拟现实在医学教育方面的研究，并取得了较好的研究成果。
横向科研
多模态医学图像融合及可视化 基于自适应超图学习的室内场景分类研究 复杂产品系统多目标优化设计研究
纵向科研
数字水印技术在印刷品版权保护中的研究及应用,2008-01-01,2008-01-01,2010-06-05, 基于数字水印技术纸质出版物版权保护系统,2008-09-01,2008-09-01,2012-09-05 高度逼真的三维游戏生成技术,2007-10-15,2008-01-01,2010-01-15 面向CAD数字产品版权保护的水印技术研究,2007-09-25 基于结构张量的纹理图像分割与修复,2014-05-05, 面向“媒体桥”的数字水印技术研究,2013-08-18 基于多模态深度特征学习的角色姿态恢复研究 三维游戏中真实感绘制的若干关键技术研究 基于多模态医学图像的人体结构快速建模与分析平台研究, 面向LDR立体显示的HDR立体视频版权保护 面向点击与视觉特征融合的结构化图像排序方法研究, 面向屏摄泄密取证的数字水印和相机指纹技术的研究, QR码美化及安全认证技术研究与应用
论文
2026年 1. Lu, J., et al. (2026). TTNet: Three-Stages Tooth Segmentation Network Based on Tooth Masks in CBCT Images. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2025年
2. Lu, J., Huang, X., Li, C., Xin, R., Zhang, S., & Emam, M. (2025). Multi-Stage-Based Siamese Neural Network for Seal Image Recognition. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 142(1), 405-423.
3. Bai, Y., Li, L., Zhang, S., Lu, J., & Luo, T. (2025). IEWNet: Multi-Scale Robust Watermarking Network Against Infrared Image Enhancement Attacks. Journal of Imaging, 11(5), 171.
4. Cui, C., Li, L., Lu, J., Zhang, S., & Chang, C.-C. (2025). A novel high-fidelity reversible data hiding scheme based on multi-classification pixel value ordering. Journal of Visual Communication and Image Representation, 110, 104473.
5. Li, L., Zhang, K., Lu, J., & Zhang, S. (2025). Multi-label classification for image tamper detection based on Swin-T segmentation network in the spatial domain. PeerJ Computer Science, 11, e2775.
6. Li, L., Zhang, K., Lu, J., Zhang, S., & Chu, N. (2025). Multiclassification Tampering Detection Algorithm Based on Spatial-Frequency Fusion and Swin-T. IET Image Processing, 19(1). 2024年
7. Lu, J., Shi, M., Song, C., Zhao, W., Xi, L., & Emam, M. (2024). Classifier-guided multi-style tile image generation method. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 36*(1), 101899.
8. Lu, J., Huang, X., Li, C., Xin, R., Zhang, S., & Emam, M. (2024). Multi-Stage-Based Siamese Neural Network for Seal Image Recognition. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 142(1), 405-423. 2023年
9. Lu, J., Shi, M., Lu, Y., Chang, C.-C., Li, L., & Bai, R. (2023). Multi-Stage Generation of Tile Images Based on Generative Adversarial Network. IEEE Access, 10, 127502-127513.
10. Zhang, S., Chen, Y., Meng, Y., Lu, J., Li, L., & Bai, R. (2023). A multi-level feature weight fusion model for salient object detection. Multimedia Systems, 29(3), 887-895.
11. Zhang, S., Li, H., Li, L., Lu, J., & Chang, C.-C. (2023). A video watermarking algorithm based on time factor matrix. Multimedia Tools and Applications, 82(5), 7509-7527.
12. Bai, Y., Li, L., Lu, J., Zhang, S., & Chu, N. (2023). A Novel Steganography Method for Infrared Image Based on Smooth Wavelet Transform and Convolutional Neural Network. Sensors, 23(12), 5360.
13. Bai, Y., Li, L., Zhang, S., Lu, J., & Emam, M. (2023). Fast Frequency Domain Screen-Shooting Watermarking Algorithm Based on ORB Feature Points. Mathematics, 11(7), 1730. 2022年及之前 (部分代表性论文)
14. Zhang, S., Li, H., Li, L., Lu, J., & Zuo, Z. (2022). A High-Capacity Steganography Algorithm Based on Adaptive Frequency Channel Attention Networks. Sensors, 22(20), 7844.
15. Zhang, S., Su, S., Li, L., Lu, J., Zhou, Q., & Chang, C.-C. (2022). CSST-Net: an arbitrary image style transfer network of coverless steganography. The Visual Computer, 38(6), 2125-2137.
16. Li, L., Cui, C., Lu, J., Zhang, S., & Chang, C.-C. (2021). A Holographic Diffraction Label Recognition Algorithm Based on Fusion Double Tensor Features. Computer Systems Science and Engineering, 38(3), 291-303.
17. Lu, J., Yang, Z., Li, L., Yuan, W., Li, L., & Chang, C.-C. (2017). Multiple Schemes for Mobile Payment Authentication Using QR Code and Visual Cryptography. Mobile Information Systems, 2017, 4356038.
18. Li, L., Qiu, J., Lu, J., & Chang, C.-C. (2016). An aesthetic QR code solution based on error correction mechanism. Journal of Systems and Software, 116, 85-94.
19. Li, L., Dong, Z., Lu, J., Dai, J., Huang, Q., Chang, C.-C., & Wu, T. (2015). An H.264/AVC HDTV watermarking algorithm robust to camcorder recording. Journal of Visual Communication and Image Representation, 26, 1-8.
20. Lu, J., Pan, Z., Lin, H., Zhang, M., & Shi, J. (2005). Virtual learning environment for medical education based on VRML and VTK. Computers & Graphics, 29(2), 283-288.
专利成果
基于JPEG压缩原理的票据类图像压缩算法,发明专利,专利授权,201210197401.1,2014-04-02,计算机学院（软件学院）, 基于图像离散余弦变换的三维网格模型盲水印方法,发明专利,专利申请,201410520269.2,计算机学院（软件学院）, 基于PCA和FCM聚类算法的三维模型可逆水印嵌入及提取方法,发明专利,专利申请,2019108150669,计算机学院（软件学院）, 基于PCA和FCM聚类算法的三维模型可逆水印嵌入及提取方法,发明专利,专利申请,2019108150669,计算机学院（软件学院）, 基于张量分解的视频浓缩方法,发明专利,专利授权,201910814980.1,CN110446067B,2021-11-02,计算机学院（软件学院）, 基于组合特征和级联分类器的高压输电线路防震锤检测方法,发明专利,专利授权,201910353892.6,CN 110119771 B,2020-12-22,计算机学院（软件学院）, 基于图像DCT域的SVD分解的模糊检测方法,发明专利,专利授权,201810313311.1,CN108510496B,2020-09-22,计算机学院（软件学院）, 基于GAN 网络结构的三阶段瓷砖图像生成方法,发明专利,专利申请,202110925286.4,计算机学院（软件学院）, 一种分割细胞板图像中试管孔的方法,发明专利,专利申请,202110557045.9,计算机学院（软件学院）, 一种消除拼缝的三维瓷砖打印文件转换方法、装置、介质,发明专利,专利申请,202011614392.2,计算机学院（软件学院）, 基于深监督学习的图像显著性目标检测方法,发明专利,专利申请,202110312130.9,计算机学院（软件学院）, 一种适用于档案图像的具有纠错机制的隐形数字水印方法,发明专利,专利申请,202110771612.0,计算机学院（软件学院）, 基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法,发明专利,专利申请,202011279352.7,计算机学院（软件学院）, 一种基于深度学习的细胞图像分割方法,发明专利,专利申请,202110459173.X,计算机学院（软件学院）, 分色图转换 3D 打印文件时图像拼缝处理方法、装置、介质,发明专利,专利申请,202011612540.7,计算机学院（软件学院）, 一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法,发明专利,专利申请,202110925263.3,计算机学院（软件学院）, 基于水印技术的瓷砖溯源方法、系统、介质及计算机设备,发明专利,专利申请,202110836670.7,计算机学院（软件学院）, 一种基于喷墨量计算的瓷砖生产质量监控评价方法,发明专利,专利申请,202111456331.2,计算机学院（软件学院）,
软件成果
虚拟三维人体教学软件,0341244,2011SR077570,2011-10-28 矢量场可视化软件,0341956,2011SR078282,2011-10-28
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