李平

博士教授 | 博导学科：计算机科学与技术职务：

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李平，杭州电子科技大学计算机学院教授、博士生导师，全省视觉物联融合技术重点实验室副主任，浙江省杰出青年科学基金获得者，研究生院专聘副院长（2024-2025），浙江大学计算机科学博士（2014），新加坡国立大学电子与计算机工程系博士后研究员（2016-2017）和访问教授（2018）。2014年4月加入杭电，2017年入选校优秀青年教师培育专项计划，2020年入选浙江省首批高校领军人才培养计划，2022年入选杭电科研之星，2023年聘为西湖学者特聘教授，2024年入选杭电计算机学院青年英才计划A类。主要从事机器学习、视觉媒体计算、数据挖掘等领域的研究工作。

现为国际电气电子工程师协会（IEEE） Senior Member，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国电子学会会员、中国自动化学会会员、中国图象图形学学会会员，CCF多媒体技术专委执行委员、CCF计算机视觉专委委员、CCF人工智能与模式识别专委委员，杭电计算机学院学术委员会委员、圣光机学院学位委员会委员。

科研方面，先后承担国家级项目5项、省部级14项，其中主持国家自然科学基金2项、省自然科学基金4项（含杰青1项）、国家重点实验室开放课题4项，参与省重点研发项目5项、市重点科研计划项目1项；获省部级科技一等奖2项（2019年中国产学研合作创新成果奖一等奖<前五>和2020年中国发明创业奖•成果奖一等奖<前三>）；现已发表国际论文50余篇，其中中科院一区TOP或CCF-A类30余篇（含IJCAI、AAAI、ACM MM、CVPR、ICCV、TIP、TMM、TCSVT、TNNLS、TCYB、PR等）、ESI期刊一作30余篇；拥有授权发明专利50余项并已转让7项；受理英国发明专利1项；人工智能顶会AAAI18高级程序委员会委员、IJCAI13-25、AAAI15-25、UAI19 PC member，顶级会议NeurIPS16-19/21-25、ICML19/22-25、CVPR21/24-25、ICCV25、ICLR21-25、MM22评审人，担任包括TIP/TNNLS/TCYB/TMM等多个AI领域知名期刊/国家自然科学基金委/科技部通讯评审专家。

教学方面，主持教育部高教司产学合作协同育人项目1项、浙江省优秀研究生课程建设项目1项、浙江省一流本科国际化课程1项、浙江省专业学位研究生优秀实践成果1项、浙江省优秀研究生教学案例2项、校级本科生与研究生教改项目各1项、发表教学论文4篇、评为挑战杯竞赛优秀指导教师、优秀硕士论文指导教师、本科毕设优秀指导教师和校优秀班主任、连续六学年教学业绩A等、杭电第九届青年教师教学技能竞赛一等奖、多次学评教前2%，获得校级教学成果特等奖、一等奖，指导本科生国家大创（重点2项）与省新苗计划20余项、包含挑战杯、互联网+、服务外包、计算机设计在内的各类学生竞赛获奖40余项。

重点研究机器学习理论及其在视觉智能感知理解领域的应用，包括但不限于以下主题：

机器学习：视觉模型压缩（蒸馏、剪枝、量化）、视觉模型与数据安全（对抗攻防）、小样本/零样本学习

视觉计算：动作识别/检测（视频、点云）、视频描述/定位、目标检测/分割、语义分割（RGB-T、参考语句）

邮箱地址：lpcs@hdu.edu.cn 实验室地址：杭电下沙校区3教501室

招收学生：博士生（计算机科学与技术、智能科学与技术、电子信息专博）、硕士生（计算机科学与技术<学>、软件工程<学/专>、计算机技术<专>）、本科生（计科或软工），欢迎对上述研究领域感兴趣的同学（推免生、普通招考）加入团队！

招聘教师：特聘副研究员、师资博后、博后，欢迎对上述研究领域感兴趣的博士加入团队！

纵向科研

主持项目：

[1] 时空动作检测驱动的视频感知，浙江省杰出青年科学基金项目，主持，2023-2025

[2] 视频事件驱动的深度序列学习与多模态时空注意融合，国家自然科学基金面上项目，主持，2019-2022

[3] 多源视觉场景下基于深度多特征数据表示的视频事件检测，国家自然科学基金青年项目，主持，2016-2018

[4] 时空建模的像素级视频分析，浙江省自然科学基金探索项目，主持，2022-2024

[5] 面向视觉事件理解的卷积序列记忆和注意机制研究，浙江省自然科学基金探索项目，主持，2018-2020

[6] 基于约束低秩学习的鲁棒数据表示研究，浙江省自然科学基金青年项目，主持，2015-2017

参与项目：

[1] 任务无关脑纹识别的若干关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，参与，2017-2020

[2] 图像数据驱动的三维模型集标注技术研究，国家自然科学基金青年项目，参与，2017-2019

[3] 基于低秩模型的联合特征学习与识别算法研究，国家自然科学基金青年项目，参与，2017-2019

[4] 基于数据挖掘的工业控制系统安全漏洞分析与态势感知技术，浙江省重点研发计划项目，参与，2016-2020

[5] 人工智能技术在特定领域的应用研究与示范，浙江省重点研发计划项目，参与，2017-2020

[6] 高级智能辅助驾驶系统关键技术研发，浙江省重点研发计划项目，参与，2019-2021

[7] 基于人工智能的危险物品感知识别关键技术、智能安检设备研发及应用示范，浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目，参与，2022-2023

论文

代表性论文：

[1] Sample-level adaptive knowledge distillation for action recognition. ACM MM, 2025. (CCF-A)

[2] Temporal consistency constrained transferable adversarial attacks with background mixup for action recognition, IJCAI, 2025. (CCF-A)

[3] Triple-view knowledge distillation for semi-supervised semantic segmentation. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2025.

[4] Pseudo-labeling with keyword refining for few-supervised video captioning. Pattern Recognition (PR), 2025.

[5] Coarse-to-fine hypergraph network for spatiotemporal action detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025.

[6] Pseudo label refinery for unsupervised domain adaptation on cross-dataset 3d object detection, CVPR, 2024. (CCF-A)

[7] Adversarial attacks on video object segmentation with hard region discovery. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.

[8] Fast fourier inception networks for occluded video prediction. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024.

[9] Efficient long-short temporal attention network for unsupervised video object segmentation. Pattern Recognition (PR), 2024.

[10] Fully transformer-equipped architecture for end-to-end referring video object segmentation. Information & Processing Management (IPM), 2024.

[11] Truncated attention-aware proposal networks with multi-scale dilation for temporal action detection. Pattern Recognition (PR), 2023.

[12] Time-frequency recurrent transformer with diversity constraint for dense video captioning. Information Processing and Management (IPM), 2023.

[13] Coarse-to-fine few-shot classification with deep metric learning. Information Sciences (INS). 2022.

[14] Temporal cue guided video highlight detection with low-rank audio-visual fusion. ICCV, 2021. (CCF-A)

[15] Exploring global diverse attention via pairwise temporal relation for video summarization. Pattern Recognition (PR), 2021.

[16] Cycle-SUM: Cycle-consistent adversarial LSTM networks for unsupervised video summarization. AAAI, 2019. (CCF-A)

[17] Online robust low-rank tensor modeling for streaming data analysis. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2019.

[18] Perceptually aware image retargeting for mobile device. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2018.

[19] Constrained low-rank learning using least squares based regularization. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2017.

[20] Online robust low-rank tensor learning. IJCAI, 2017. (CCF-A)

[21] Relational multi-manifold co-clustering. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2013.

主要授权发明专利（部分）

[1] 一种基于深度学习的视频摘要在线生成方法. 专利号：ZL201410326406.9

[2] 一种基于泛函映射的多模态图像分割方法. 专利号：ZL201510040592.4

[3] 一种基于稀疏低秩编码的视频动作识别方法. 专利号：ZL201610377217.3

[4] 面向监控场景的在线低秩异常视频事件检测方法. 专利号：ZL201610814106.4

[5] 基于快速张量鲁棒模型的视频前景提取方法. 专利号：ZL201710076992.X

[6] 一种基于元类基学习器的行人重识别集成方法. 专利号：ZL201911044411.X

[7] 一种双流神经网络时序动作定位方法. 专利号：ZL201911044384.6

[8] 一种基于层次注意力机制的双向重构网络视频描述方法. 专利号：ZL201911045154.1

[9] 一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法. 专利号：ZL201911045144.8

[10] 一种基于文本自编码器的视频内容描述方法. 专利号：ZL201911108029.0

[11] 基于尺度注意力空洞卷积网络的视频动作检测方法. 专利号：ZL202010252104.7

[12] 一种基于多时间步金字塔编解码器的目标跟踪方法. 专利号：ZL202011154966.2

科研荣誉/人才计划

浙江省杰出青年科学基金获得者（2022）
浙江省高校领军人才培养计划入选者（2020）
杭州电子科技大学西湖学者（2023）
杭州电子科技大学钱塘学者A岗（2022）
杭州电子科技大学科研之星（2022）
杭州电子科技大学优青培育计划入选者（2017）

教学荣誉/成果奖/课程

浙江省一流本科国际化课程（2024，C语言程序设计）
浙江省优秀研究生课程建设（2024，人工智能与模式识别）
浙江省优秀研究生教学案例（2023，2024）
浙江省专业学位研究生优秀实践成果（2024）
杭州电子科技大学教学成果奖特等奖（2025）
杭州电子科技大学教学成果奖一等奖（2024）
杭州电子科技大学本科毕设优秀指导教师（2016，2022，2023）
杭州电子科技大学挑战杯竞赛优秀指导教师（2020）

省部级科技成果奖

中国产学研合作创新成果奖一等奖（2019）
中国发明创业奖•成果奖一等奖（2020）

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