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刘衍

计算机学院(软件学院)

控制科学与工程

职务:

毕业院校: 国防科技大学
邮件: cowisee633@gmail.com
办公地点: 湖南省长沙市开福区陡岭路凯乐微谷A座202
电话: 18711329766

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个人简介

本人研究方向为多媒体信息系统与虚拟现实技术,主要围绕深度学习优化器开展研究工作

教育经历

起止时间

毕业学校

学历及学位

专业及研究方向

200909月至20137

东北大学秦皇岛分校

本科学历

理学学士

信息与计算科学

201409月至201612

国防科技大学

硕士学历

工学硕士

管理科学与工程

装备系统工程

201809月至202212

国防科技大学

博士学历

工学博士

控制科学与工程

多媒体信息系统与虚拟现实技术


工作经历

工作

经历

起止时间

工作单位

职称/职务

主要工作

 

201405月至20149

国防科技大学信息系统与管理学院

工程师

软件开发

 

201701月至20188

国防科技大学信息系统与管理学院

工程师

软件开发


社会职务
研究领域

本人研究方向为多媒体信息系统与虚拟现实技术,硕士期间围绕图像处理开展研究工作,具体的研究内容包括图像去模糊、图像去噪、深度估计和高动态范围成像。博士期间围绕深度学习开展相关研究,具体研究工作包括深度学习优化器、深度估计、神经架构搜索、三维重建等。


教学与课程
纵向科研

参与研究的项目:

[1] 青年自然科学基金项目:基于排序加权L1约束正则化方法的深度网络模型压缩和加速.

        [2] 青年自然科学基金项目:快速加强排序l1 正则化方法及其在图像复原中的应用研究.


横向科研

参与研究的项目:

        [1] 武器装备探索研究项目:XXX 成像系统.

        [2]173项目:多波段XXX成像基础研究

        [3]联参项目:基于数字化的***建设项目

[4] 国防创新特区项目:基于机器学习的XXX 研究.

[5] 国防创新特区项目:多模式XXX 建模研究.

论文

以第一作者发表的期刊论文:

[1] Liu Yan, Zhang Maojun, Zhong Zhiwei, Zeng Xiangrong. ” A Novel Adaptive Cubic Quasi-Newton Optimizer for Deep Learning Based Medical Image Analysis Tasks, Validated on Detection of COVID-19 and Segmentation for COVID-19 Lung Infection, Liver Tumor, and Optic Disc/cup”. Medical Physics. 2022. DOI: 10.1002/mp.15969. (IF=4.506JCR二区)

[2] Liu Yan, Zhang Maojun, Zhong Zhiwei, Zeng Xiangrong. ”AdaCN: An Adaptive Cubic Newton Method for Nonconvex Stochastic Optimization”. Computational Intelligence and Neuroscience. 2021. DOI: 10.1155/2021/5790608. (IF=3.120JCR二区)

以第一作者发表的会议论文:

[1] Liu Yan, Zhang Maojun, Zhong Zhiwei, Zeng Xiangrong, Long Xin. ”A comparative study of recently deep learning optimizers”. International Conference on Algorithms, High Performance Computing and Artificial Intelligence (AHPCAI). 2021.

[2] Liu Yan, Long Xin, Zhou Dianle, Zeng Xiangrong, Wu Yue, Zhang Yating. ”A Novel Method for High Dynamic Range with Binocular Cameras”. Tenth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP). 2018.

[3] Liu Yan, Zeng Xiangrong, Huangpeng Qizi, Jun Fan, Xin Long, Jiaqing Zhou, Jinglun Zhou. ”Robustifying blind image deblurring methods by simple filters”. International Workshop on Pattern Recognition (IWPR). 2016.


科研成果

参与研究的项目:

[1] 青年自然科学基金项目:基于排序加权L1约束正则化方法的深度网络模型压缩和加速.

        [2] 青年自然科学基金项目:快速加强排序l1 正则化方法及其在图像复原中的应用研究.


著作

[1] 曾向荣,刘衍,钟志伟(编著). “多模态人机交互技术及应用”, 中南大学出版社,2023.

        [2] 曾向荣,钟志伟,张政,刘衍(著).“机器视觉表面缺陷检测技术及其应用”,中南大学出版社,2022.


专利成果

[1] 曾向荣,刘衍,龙鑫,周典乐,孙博良,钟志伟. “一种飞机蒙皮表面状态物理特征的测量方法”,专利号: ZL202010056102.0.

[2] 曾向荣,钟志伟,刘衍,张政. “一种面向环形多相机系统的立体标定板标定方法”,专利号: ZL202110040214.1.

[3] 曾向荣,钟志伟,刘衍,张政. “一种用于模型推演到智能推演的转化方法”,专利号: ZL202110656539.2.

[4] 曾向荣,钟志伟,刘衍,张政. “一种基于多视角的大型工件表面缺陷检测标定方法”,专利号: ZL202110094512.9.

[5] 曾向荣,钟志伟,刘衍,张政. “一种基于多视角的飞机蒙皮缺陷检测方法”,专利号: ZL202110078491.1.

[6] 曾向荣,钟志伟,刘衍,张政. “一种面向环形多相机系统的立体标定板标定方法”,专利号: ZL202110040214.1.

[7] 曾向荣,钟志伟,刘衍,张政. “一种基于深度学习的高分辨率图像物体表面缺陷检测方法”,专利号: ZL202011600441.7.


荣誉及奖励
软件成果

[1] 宋祥君,冯静,刘衍,黄文平,金光,赵昉. “基于Bayes方法的TYDD驻存可靠性统计分析软件 登记号: 2015SR027448