孙笑笑

孙笑笑，女，博士生/硕士生导师，1991年5月出生，2017年博士毕业于浙江大学，2017年“浙江大学优秀毕业生”。杭州电子科技大学计算机学院副教授、杭州电子科技大学滨江研究院特聘研究员，中国计算机学会服务计算专委会委员、软件工程专委会委员。

主要研究方向为时空数据分析、遥感大数据、业务流程管理等，在《计算机学报》、ESWA、ICWS、ICSOC等国内外知名期刊和国际会议上发表科研论文30余篇，授权国际发明专利（美国/日本）6项（第一发明人）、国内发明专利20余项（第一发明人）。近5年来，主持和参加国家和省部级科研项目10余项，主持和参加各类企事业单位科研项目20余项，累计项目主持经费1200余万元，获浙江省科技进步奖二等奖1项、浙江省科技进步奖三等奖2项、日内瓦发明展银奖1项、产学研合作三等奖1项等。

现任杭州电子科技大学计算机学院数据科学与工程课程组组长，主讲《大数据基础》、《大数据开发实践》、《大数据实用案例分析》等课程，获得浙江省教学成果一等奖1项，浙江省优秀研究生案例1项，出版大数据相关专著1部，带领学生获得2024年“挑战杯”揭榜挂帅专项赛全国特等奖1项。

研究生招生：本人长期招收博士、硕士研究生。组内氛围融洽、科研经费充足，定期组织春游、秋游等团队活动，不定期邀请领域专家开展学术与技术专题报告，支持学生参加高水平学术会议。此外，课题组与浙江大学、国防科技大学、自然资源部第二海洋研究所等单位保持密切合作，可提供联合培养机会。欢迎对时空数据分析、大数据等领域有浓厚兴趣、具备相关研究及工程经验、踏实认真的同学报考。有意者请通过邮件直接与本人联系。

联系邮箱：sunxiaoxiao@hdu.edu.cn

办公地址：杭州电子科技大学下沙校区4教731

2008-2012年，武汉理工大学，地理信息系统专业，学士

2012-2017年，浙江大学，地理信息系统专业，博士

CCF服务计算专业委员会委员、软件工程专业委员会委员

时空数据分析、遥感大数据、业务流程管理

担任数据科学与工程课程组组长，学评教名列优先。主讲课程包括：

本科生课程：

（1）大数据基础

（2）大数据开发实践

（3）大数据实用案例分析

（4）软件系统设计与体系架构

研究生课程：

（1）大数据：原理和实践

留学生课程：

（1）Advanced Programming

（2）Advanced Software Engineering

（3）Big data: Principle and Practice

代表性学术论文：

(1)  孙笑笑，侯文杰，应钰柯，俞东进*，基于双层机器学习的业务流程剩余时间预测. 计算机学报, 2021, 44(11):12.(TOP期刊)

(2)  Sun Xiaoxiao, Huang Boyi, Wang Xinfeng, Yu Dongjin*, MARAN: Supporting awareness of users’ routines and preferences for next POI recommendation based on spatial aggregation, Expert Systems with Application, 238(2023) 12961 (TOP期刊)

(3)  Sun Xiaoxiao, Gao Zhengbo, Yu Dongjin*, Huang Boyi,Joint Modeling of Multimodal Information Based on Dynamic and Static Knowledge Graphs for Next POI Recommendation, IEEE Transactions On Computational Social Systems, 2025, 12(6): 3985-3999(Trans汇刊)

(4) Sun Xiaoxiao,  Zhao Chenying, Yu Dongjin*, Xu Yi , Xiao Nana , TeProM : A rule-free method for extracting process from complex text with enhanced coreference handling, Information Sciences, 2025, 719 (SCI 1区)

(5)  Sun Xiaoxiao, Wang Xinfeng, Huang Boyi, Yu Dongjin*, Multidirectional short-term traffic volume prediction based on spatiotemporal networks. Applied Intelligence. 53(20): 24458-24473 (2023) (SCI  2区)

大数据：基础、技术与应用，科学出版社， ISBN: 9787030714473，获浙江省“十四五”高等教育本科规划教材项目立项。

代表性国际发明专利：

1、孙笑笑、俞东进、黄博祎等，POINT-OF-INTEREST RECOMMENDATION METHOD BASED ON TEMPORAL KNOWLEDGE GRAPH（基于时序知识图谱的兴趣点推荐方法），美国国际专利，US 12,254,420 B1

2、孙笑笑、俞东进、何志强等，時系列知識マップに基づく興味点推薦方法（基于时序知识图谱的兴趣点推荐方法），日本国际专利，特許第7674640号

3、孙笑笑、俞东进、李中阳等，エネルギー時系列データ予測システム（能源时序数据预测系统、平台及智能终端设备），日本国际专利，特許第7529334号

4、孙笑笑、俞东进、李中阳等，エネルギー量の時系列データを予測するための予測プラットフォーム（面向时间序列形式的能源用量数据预测平台），日本国际专利，特許第7570747号

5、孙笑笑、何志强、袁友伟等，ＰＯＩ推薦方法、コンピュータプログラム製品、記憶媒体及びコンピュータ電子デバイス（POI推荐方法、系统及智能终端设备），日本国际专利，特許第7804300号

代表性国内发明专利：

1、孙笑笑、叶春毅、李中阳等，基于分段图卷积和时间注意力机制的天然气流量预测方法，授权发明专利ZL 2023 1 0291882.0

2、孙笑笑、梁平、俞东进等，一种基于在线点评数据的商户多视图特征提取及模型构建方法，授权发明专利ZL202010601573.5

3、孙笑笑、叶春毅、应钰柯等，一种数据驱动下基于人工智能的活动时序在线预测方法，授权发明专利ZL. 202110647246.8

4、孙笑笑、叶春毅、王欣峰等，耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台，授权发明专利ZL 2022 1 1281398.1

5、孙笑笑、叶春毅、王欣峰等，基于时空缓冲区的轨迹数据补全及交通流预测方法，授权发明专利 ZL202111623537.X

 教学获奖：

  (1) 自主可控、强芯筑魂——地方高校计算机类一流人才培养体系的创新与实践，浙江省教学成果奖，一等奖，2025年度

  (2)“遥”海牧歌，“数”绘生态——基于遥感大数据的海洋牧场生态健康评价及趋势预报，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛，特等奖（指导教师）

科研获奖：

  (1) 道路交通安全智能监测与集成指挥关键技术研发及应用，浙江省科技进步奖，二等奖，2020年度

  (2) AI驱动的助听器定制与个性化服务软件平台，国际日内瓦发明展，银奖，2024年度

  (3) 基于云边协同与融合感知的智慧高速服务关键技术研究与应用，中国产学研合作奖，三等奖，2024年度

  (4) 基于作业成本法的智能成本管理关键技术研究与应用，浙江省科技进步奖，三等奖，2024年度

  (5) 电子合同智慧管理服务平台关键技术研究与应用，浙江省科技进步奖，三等奖，2025年度