史晓颖

指导学生获奖

[19]2024年第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛，企业命题类，二等奖

[18]2024年第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛，企业命题类，三等奖

[17]2024年第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，一等奖

[16]2024年第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，二等奖

[15]2023年第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛，企业命题类，二等奖（2项）

[14]2023年（第16届）中国大学生计算机设计大赛，三等奖

[13]2023年第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，一等奖

[12]2023年第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，二等奖

[11]2023年第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，三等奖（3项）

[10]2022年第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，三等奖（2项）

[9]2021年第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛，企业命题类，二等奖

[8]2021年第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛，企业命题类，一等奖

[7]2021年杭州电子科技大学第九届大学生服务外包创新应用竞赛，二等奖

[6]2020年校级大学生创新创业训练计划项目

[5]2020年第六届校“互联网+”大学生创新创业大赛，三等奖

[4]2017年“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，三等奖

[3]2017年浙江省第十五届“挑战杯”–大学生课外学术科技作品竞赛，一等奖

[2]2015年第三届校服务外包竞赛，三等奖

[1]2015年“万朋杯”第四届浙江省大学生服务外包创新应用大赛，二等奖 

[19] Shi X, Liang Z, Gong X, et al. Relationship between POI configurations and environmental benefits of dockless bike-sharing system: A case study of Shenzhen[J]. Cities, 2025, 158: 105681. (SSCI一区，TOP)

[18] Shi X, He J, Zhang Y. Analyzing the micro-mobility patterns of shared dockless bike and e-bike systems through multi-scale complex networks[J]. Transportation, 2024: 1-32. (SCI, SSCI)

[17] Shi X Y, Zhao J J, He J M, et al. Exploring year-to-year spatiotemporal changes in cycling patterns for bike-sharing system in the pre-, during and post-pandemic periods[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 98: 104814. (SCI一区，TOP)

[16] Shi X Y, Liang Z Y, Seng D W*. Electric Fences for Dockless Bike-Sharing Systems: An Electric Fence-Planning Framework for a Dockless Bike-Sharing System Based on a Land Parcel Subdivision and Regional Coverage Maximization [J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2023, 15(2):58-69. (SCI二区)

[15] Shi X Y, Zhang J M, Liang Z Y, et al. MADDPGViz: a visual analytics approach to understand multi-agent deep reinforcement learning[J]. Journal of Visualization, 2023, 26:1189-1205. (SCI)

[14] Shi X Y, Lv F S, Seng D W*, et al. Visualizing and Understanding Graph Convolutional Network[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021,80(6): 8355–8375. (SCI)

[13] Seng D W, Lv F S, Liang Z Y, Shi X Y*, et al. Forecasting traffic flows in irregular regions with multi-graph convolutional network and gated recurrent unit[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(9): 1179-1193.(SCI)

[12] Seng D W, Zhang J M, Shi X Y*. Visual Analysis of Deep Q-network[J]. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2021, 15(3): 853-873. (SCI)

[11] Shi X Y, Lv F S, Seng D W*, et al. Exploring the evolutionary patterns of urban activity areas based on origin-destination data[J]. IEEE Access, 2019,7: 20416-20431.(SCI)

[10] Shi X Y, Lv F S, Seng D W*, et al. Visual exploration of mobility dynamics based on multi-source mobility datasets and POI information[J]. Journal of Visualization, 2019, 22(6): 1209-1223. (SCI)

[9] Shi X Y*, Wang Y, Lv F S, et al. Finding communities in bicycle sharing system[J]. Journal of Visualization, 2019, 22(6): 1177-1192. (SCI)

[8] Shi X Y*, Wang Y, Lv F S, et al. Multi-scale and Interactive Visual Analysis of Public Bicycle System[J]. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2019, 13(6):3037-3054.(SCI)

[7] Shi X Y*, Yu Z H, Chen J, et al. The visual analysis of flow pattern for public bicycle system[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2018,45:51-60.(SCI)

[6] Shi X Y*, Yu Z H, Fang Q M, et al. A Visual Analysis Approach for Inferring Personal Job and Housing Locations Based on Public Bicycle Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(7): 205. (SCI)

[5] Tang H, Fei S X, Shi X Y*. Revealing Travel Patterns from Dockless Bike-sharing Data Based on Tensor Decomposition[C]. Proceedings of the 12th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction. ACM, 2019: 2.

[4] 史晓颖, 汤颖, 范菁. 支持多风格的图像艺术化快速处理算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(10):1918-1928.（EI，一级期刊）

[3] Jing Fan, Xiaoying Shi, Zhan Zhou, Ying Tang. An optimized texture-by-numbers synthesis method and its visual applications[J]. Science China Information Sciences, 2013, 56(5): 1-14. (SCI)

[2] Ying Tang, Xiaoying Shi, Tingzhe Xiao, Jing Fan. An improved image analogy method based on adaptive CUDA-accelerated neighborhood matching framework[J]. The Visual Computer, 2012, 28(6-8): 743-753. (SCI)

[1] Jing Fan, Xiaoying Shi, Zhan Zhou, Ying Tang. A fast texture-by-numbers synthesis method based on texture optimization[C].Proceedings of the 5th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction. ACM, 2012: 1-10.

[5]杭州电子科技大学毕业设计（论文）优秀指导教师，2024

[4]浙江省专业学位研究生优秀实践成果(指导老师)，2023

[3]杭州电子科技大学教学成果奖，二等奖，2022

[2]计算机学院优秀共产党员，2021，2022

[1]计算机学院“学科竞赛优秀指导老师”，2017

[12]史晓颖，等。一种考虑营运偏好的公交停车分配方法及装置。申请号，2023106385149，申请日：2023.6.1

[11]史晓颖，等。基于地块细分和区域最大覆盖的共享单车电子围栏规划方法。申请号：202111086544.0，申请日：2021.9.16

[10]史晓颖，等。一种用于理解图卷积神经网络的可视分析方法。专利号：ZL201910973555.7，授权日：2022.8.5

[9]史晓颖，等。面向MADDPG多智能体强化学习模型的可视分析方法。专利号：ZL202110504970.5，授权日：2022.7.8

[8]史晓颖，等。基于多图卷积和GRU的不规则区域流量预测方法。专利号：ZL201911148344.6，授权日：2022.4.1

[7]史晓颖，等。基于OD数据感知城市动态结构演化规律的可视分析方法。专利号：ZL201811205749.4，授权日：2020.10.23

[6]史晓颖，等。一种比较公共自行车站点社区划分的可视分析方法。专利号：ZL201810092381.9，授权日：2020.06.09

[5]史晓颖，等。一种可视化分析城市公共自行车系统借还模式的方法。专利号：ZL201610629981.5，授权日：2019.11.05

[4]范菁，史晓颖， 董天阳，汤颖。一种基于语义的图像颜色传输方法。专利号：ZL201410472612.0，授权日：2017.09.26
[3]范菁，史晓颖，董天阳，汤颖。支持多样图的快速艺术风格学习方法。专利号：ZL201410408573.8，授权日：2017.02.22
[2]范菁，史晓颖，汤颖，董天阳。一种基于纹理优化的非同质图像合成方法。专利号：ZL201210309392.0，授权日：2015.04.22
[1]范菁，史晓颖，汤颖，董天阳。一种基于CUDA的快速图像类比合成方法。专利号：ZL201210040962.0，授权日：2014.08.06