唐佳佳 讲师（高校）

唐佳佳，杭州电子科技大学计算机学院讲师，2022年于杭州电子科技大学获得计算机科学专业博士学位。研究方向包含多媒体内容分析、情感计算、自然语言处理、计算机视觉、多模态学习和张量网络学习。持续关注多模态情感分析领域的关键问题和挑战，相关论文发表于人工智能领域顶级会议CCF A类会议以及SCI 一区TOP期刊上，如NeurIPS, ACL, IJCAI, ACM MM, TCSVT等，并担任人工智能顶级会议NIPS、IJCAI、AAAI、ACM MM、ICML和WWW审稿人。发表论文13篇，授权/公开专利16项，出版1部专著（多模态情感计算），主持省自然基金1项。在国际交流方面，和日本顶级实验室RIKEN AIP的Tensor Learning Group的赵启斌教授，以及国内顶尖的网易伏羲人工智能实验室AI建立了重要的合作关系，相关研究成果均被人工智能领域顶级会议CCF A类会议以及SCI 一区TOP期刊收录。

2019/09-2022/06，杭州电子科技大学，计算机科学与技术，博士，导师：孔万增

2017/09-2019/06，杭州电子科技大学，计算机科学与技术，硕士，导师：张建海

2013/09-2017/06，浙江外国语学院，计算机科学与技术，学士

2022/08-至今，杭州电子科技大学，计算机学院，讲师

多媒体内容分析、情感计算、自然语言处理、计算机视觉、多模态学习和张量网络学习

省自然科学基金/探索项目/探索青年

代表性论文：

(1) Jiajia Tang*; Kang Li*; Ming Hou; Xuanyu Jin; Wanzeng Kong; Yu Ding; Qibin Zhao ; MMT:

Multi-way Multi-modal Transformer for Multimodal Learning, The 31th International Joint

Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022), Messe Wien, Vienna, Austria, 2022-7-23至2022-

7-29 （CCF A会）

(2) Jiajia Tang*; Kang Li*; Xuanyu Jin; Andrzej Cichocki; Qibin Zhao; Wanzeng Kong ; CTFN:

Hierarchical Learning for Multimodal Sentiment Analysis Using Coupled-Translation Fusion Network, The 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2021), Bangkok, Thailand, 2021-8-1至2021-8-6 （CCF A会）

(3) Jiajia Tang; Dongjun Liu; Xuanyu Jin; Yong Peng; Qibin Zhao; Yu Ding; Wanzeng Kong ;

BAFN: Bi-direction Attention based Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis, IEEE

Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(4): 1966-1978 （SCI一区 TOP）

(4) Ming Hou*; Jiajia Tang*; Jianhai Zhang; Wanzeng Kong; Qibin Zhao ; Deep multimodal

multilinear fusion with high-order polynomial pooling, The 33th Conference on Neural Information

Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada, 2019-12-8至2019-12-14（CCF A会）

省自然科学基金/探索项目/探索青年

代表性专利：

(1) 唐佳佳; 金宣妤; 孔万增; 张建海 ; 基于多通道张量池化的多模态深度分层融合情感分析方法,

2022-2-11, 中国, ZL201911244389.3 (专利)

(2) 孔万增; 唐佳佳; 李康; 金宣妤; 张建海 ; 一种基于对偶转换网络的多模态情感分类方法, 2022-3-

8, 中国, ZL202011581373.4 (专利)

(3) 孔万增; 刘栋军; 唐佳佳; 章杭奎; 刘国文; 郭继伟; 刘可 ; 一种基于脑机模态共空间的情绪识别方

法, 2023-4-7, 中国, ZL202111272389.1 (专利)

(4) 孔万增; 刘栋军; 唐佳佳; 金宣妤 ; 一种基于注意力引导双向胶囊网络的多模态情感分类方法,

2023-5-12, 中国, ZL202111120932.6 (专利)

(1) 唐佳佳(1/2); 多媒体多模态融合的情感分析网络, 浙江省计算机学会, 2023年度优秀专著与教材奖, 其他, 2023(唐佳佳; 孔万增) (科研奖励)