谭敏职称：教授 邮箱： tanmin@hdu.edu.cn 研究方向： 计算机视觉，深度学习，机器学习 |
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谭敏职称：教授 邮箱： tanmin@hdu.edu.cn 研究方向： 计算机视觉，深度学习，机器学习 |
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个人简介
谭敏现任杭州电子科技大学 计算机学院教授，卓越学院学术副院长，博士生导师， 媒体智能实验室 (MIL)成员，入选2025浙江省登峰学科青年教师培养计划、2024浙江省万人计划青年拔尖人才、2022首批“杭电钱江学者”优秀青年支持计划。分别于2009年和2015年在中南大学数学科学与计算技术学院和浙江大学计算机学院获得学士学位和博士学位。博士导师为吴朝晖院士，合作导师为潘纲和王跃明教授。从2021年3月至2022年3月, 她以访问学者身份加入新加坡南洋理工大学的Alex Kot院士的ROSE实验室进行交流访问。 从2013年6月至2014年2月, 她以实习生身份加入微软亚洲研究院马毅教授领导的视觉计算组且导师为王宝元\王井东博士。近年来主持3项国家级项目和2项省部级项目，发表高水平会议/期刊论文70余篇，第一或通讯作者发表含TPAMI、TIP、TMM、CVPR在内的 IEEE/ACM 、TOP期刊、 CCF A会 16篇，获IEEE ICME会议最佳论文奖；授权发明专利 10项，转化2项。 教育经历
l 09/2009 – 09/2015 计算机学院, 浙江大学, 博士. 导师:吴朝晖院士, 潘纲教授 l 09/2005 – 06/2009 数学科技与计算技术学院, 中南大学, 学士 工作经历
l 10/2015 – 现今 教授, 杭州电子大学 计算机学院 l 03/2021 – 03/2022 访问学者，新加坡南洋理工大学 EEE学院 l 06/2013 – 02/2014 实习生，微软亚洲研究院计算视觉组 社会职务
l 2026-01至至今 IEEE TIP编委（CCF A、SCI一区TOP） l 2025-11至至今 Neural Networks编委（SCI TOP） l 2025-07至至今 ACMMultimediaAsia2025 特刊组织者 l 2025-07至至今 浙江省“人工智能+教育”产业研联盟人工智能赋能教育应用专委会 副主任 l 2024-07至至今 CCF多媒体专委会 执行委员 l 2026至至今 CAA 生物控制论与生物医学工程专委会委员 l 2018-06至2019-06 CCFYOCSEF杭州 委员 l 2016-11至至今 浙江省计算机学会数字媒体技术专委会 委员 研究领域
主要研究兴趣包括使用机器学习解决计算机视觉、多媒体领域的关键问题，涉及基于多模态检索、脑信号成像、电磁成像、目标检测、图像分类等。现已发表高水平国际期刊会议论文20余篇，包括IEEE T-PAMI, IEEE TIP, IEEE T-ITS, ACM TOMM等，引用次数1600余次。主持多项国家、省部级以上项目，是IEEE, CCF, YOCSE 等学会会员。发表了近10项专利。担任IEEE TIP, IEEE TCYB, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)等国际权威期刊的受邀审稿人。 教学与课程
l 主讲：大学计算机基础、计算机科学前沿、C语言程序设计、数据挖掘、创新实践、深度学习。 l 一流课程 l 《浙江省一流本科国际化课程“C语言课程设计（全英文）》，2024 l 核心教改论文 l 《深度学习支持的程序设计实验课在线教学模型》，《实验室研究与探索》，2021年10月 l 教改项目 l 项目驱动的机器学习课程混合教学模式改革，教育部协同育人项目（百度），2020 l 产业驱动的《数据挖掘》课程教学改革研究，教育部协同育人项目（潭州教育），2020 l 面向留学生程序设计课项目化教学研究，校一般教改，2018 l 基于深度学习的个性化在线教学方法研究，校一般教改，2020 纵向科研
主持项目： l 数据-知识联合增强的端侧复杂场景视觉理解研究，国家自然科学面上项目（50万）, Jan. 2025 - Dec. 2028. l 基于混合联邦学习的异构跨平台差异化推荐算法，浙江省自然科学重点项目（30万）, Jan. 2023 - Dec. 2025. l 基于用户反馈特征预测的细粒度图像分类研究，国家自然科学面上项目（60万）, Jan. 2020 - Dec. 2023. l 基于跨平台多模态深度迁移网络的目标分类方法研究，浙江省自然科学面上项目（10万）, Jan. 2019 - Dec. 2021, l 面向移动终端的基于用户点击与深度神经网络的图像排序算法研究，国家自然科学青年项目（20万）， Jan. 2017 - Dec. 2019, 横向科研
l 列车车身区域分割算法开发, 校企合作，2025年 l 跨境电商国家差异化搜索关键技术研究，2022年CCF-阿里巴巴创新研究计划，2022年 l 烟草AI模型研发，百度-浙江中烟-杭电校企合作，2025年 论文成果
Journal l Min Tan, Jun Yu, Hongyuan Zhang, Yong Rui, Dacheng Tao. Image Recognition by Predicted User-click Feature with Multi-domain Multi-task Transfer Deep Network[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28(12): 6047-6062. (CCF A, TOP, SCI rank 1, IF: 9.63) l Min Tan, et al. ScatDiff: Physical Diffusion Model for Electromagnetic Computational Imaging[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025 (TOP, SCI rank 1,IF=5.695） l Min Tan, et al. Fedsea: Federated learning via selective feature alignment for non-iid multimodal data[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023, 26: 5807-5822.(TOP, SCI rank 1, IF=6.005) l Min Tan, et al.Electromagnetic Imaging Boosted Visual Object Recognition Under Difficult Visual Conditions[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2023, 61(TOP, SCI rank 1,IF=5.695） l Jun Yu, Min Tan*, et al. Hierarchical Deep Click Feature Prediction for Fine-grained Image Recognition[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (TPAMI), 2019, 44(2): 563-578 (Corresponding Author) (CCF A, TOP, SCI rank 1, IF=17.73，ESI高被引和热点) l Jiajun Ding,Zhijie Wang,Yaowei Liu,Hongxi Zhu,Juan Yang,Min Tan*, 4D Language Gaussian Splatting, IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS), 2026, Online.(Corresponding Author)（TOP, SCI rank 1） l Tingting Han, et al,Min Tan*, Emotional conflict adaptation for multimodal sentiment analysis, Pattern Recognition (PR), 2026, Online.(Corresponding Author)（TOP, SCI rank 1） l Min Tan, Baoyuan Wang, Zhaohui Wu, Jingdong Wang, Gang Pan, Weakly Supervised Metric Learning for Traffic Sign Recognition in a LIDAR Equipped Vehicle, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2016, 17(5):1415-1427.（CCF B, TOP, SCI rank 1, IF= 4.051） l et al, Min Tan*, et al. Anticipated 4D Language Gaussian Splatting, CMVJ（国内卓越刊） l Min Tan, Fu Yuan, Jun Yu, et al. Fine-grained image classification via multi-scale selective hierarchical biquadratic pooling[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2021. （SCI rank 2, IF= 2.019） l Min Tan, Jun Yu, Zhou Yu, et al. User-Click-Data-Based Fine-Grained Image Recognition via Weakly Supervised Metric Learning[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2018, 14(3): 70. （SCI rank 2, IF= 2.019） l Min Tan, Zhou J, Peng Z, et al. Fine-grained image classification with factorized deep user click feature[J]. Information Processing & Management, 2020, 57(3): 102186.（TOP, SCI rank 1,IF=3.892） l Wenwen Pan, et al, Min Tan, et al. Benchmarking and Enhancing Geospatial Visual Reasoning over Street Maps[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2025 (TOP, SCI rank 1,IF=5.695，Co-Corresponding Author） l Min Tan, Zhou J, Xu K, Peng Z, et al. Static Hand Gesture Recognition with Electromagnetic Scattered Field via Complex Attention Convolutional Neural Network[J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2020,19(4): 705-709.（TOP, SCI rank 2,IF=3.726） l Min Tan, Gang Pan, Wang, Yueming, Yuting Zhang, Zhaohui Wu, L1-norm latent SVM for compact features in object detection, Neurocomputing, 2014,139: 56-64.（SCI rank 2,IF=3.241) l Zhenchen Yang, et al., Min Tan*, et al., CMVNet: Centerline-Guided Multi-View Network for Continuous Mandibular Canal Segmentation in CBCT, Biomedical Signal Processing and Control (BSPC), 2026, online.（SCI rank 2,IF=3.241, Corresponding Author) [Conference] l Min Tan, et al. DiSCo: Disentangled Attribute Manipulation Retrieval via Semantic Reconstruction and Consistency Regularization[C]//ACM Multimedia. 2025.(CCF A) l Min Tan, et al. FedAFD: Multimodal Federated Learning via Adversarial Fusion and Distillation[C]//CVPR 2026.(CCF A) l Tingting Han, et al, Min Tan, et al. HERO: Hierarchical Embedding-Refinement for Open-Vocabulary Temporal Sentence Grounding in Videos[C]//CVPR. 2026.(CCF A，Corresponding Author) l Shuo Jiang, et al, Min Tan*, et al.. EReCu: Pseudo-label Evolution Fusion and Refinement with Multi-Cue Learning for Unsupervised Camouflage Detection[C]//CVPR. 2026.(CCF A，本科生一作, Corresponding Author) l Zhang Y, et al., Min Tan, et al. Multi-domain deep learning from a multi-view perspective for cross-border e-commerce search[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(8): 9387-9395.(CCF A，本科生一作) l Mingyang Ding, et al., Min Tan, et al. FutureGS: Structured Gaussian Fields for Future-Aware Dynamic Scene Modeling[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025.(CCF A，本科生一作) l Guangjian Zheng, Min Tan*, Jun Yu, et al, Fine-grained Image Recognition via Weakly Supervised Click Data Guided Bilinear CNN model, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Hong Kong, P.R. China 2017.7.10-2017.7.14. (CCF B) (Note: * 代表通讯作者） 荣誉及奖励
l 2025，浙江省万人计划青年拔尖人才 l 2022，首批“杭电钱江学者”优秀青年 l 2021，杭州电子科技大学优秀毕业论文指导老师 l 2020，杭州电子科技大学“科研之星”候选人 l 2019，杭州电子科技大学优秀共产党员 l 2018，ICME 2018 最佳论文 著作
专利成果
软件成果
l 一种基于点击特征预测的图像分类方法，ZL 2018 1 0199059.6，2020.07.17 (授权) l 一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法，ZL 2017 1 0165283.9，2020.08.04 (授权) l 一种基于点击与视觉融合的弱监督双线性深度学习方法，ZL 2017 1 0059373.X，2020.04.21 (授权) l 基于多尺度ROI特征的双二次池化细粒度图像分类方法，ZL 2019 1 0619662.X，2021.11.23 (授权,已转化) l 一种基于用弱监督深度学习的文本聚类方法专利，CN109582782A，2019.04.05 (公开) l 基于词性分解的深度用户点击特征的细粒度图像分类方法，CN111191691A，2020.05.22 (授权) l 一种基于微波视觉的目标分类方法，CN112329538A，2021.02.05 (授权,已转化) |
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研究领域
教学与课程
科研项目
科研成果
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