谭敏

主要研究兴趣包括使用机器学习解决计算机视觉、多媒体领域的关键问题，涉及基于多模态检索、目标检测、图像分类、用户点击预测、多任务学习、深度学习等。现已发表高水平国际期刊会议论文20余篇，包括IEEE T-PAMI, IEEE TIP, IEEE T-ITS, ACM TOMM等，引用次数600余次。主持多项国家、省部级以上项目，是IEEE, CCF, YOCSE 等学会会员。发表了近10项专利。担任IEEE TIP, IEEE TCYB, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)等国际权威期刊的受邀审稿人。

l  主讲：大学计算机基础、计算机科学前沿、C语言程序设计、数据挖掘、创新实践、深度学习。

l  核心教改论文

l  《深度学习支持的程序设计实验课在线教学模型》，《实验室研究与探索》，2021年10月

l  教改项目

l  项目驱动的机器学习课程混合教学模式改革，教育部协同育人项目（百度），2020

l  产业驱动的《数据挖掘》课程教学改革研究，教育部协同育人项目（潭州教育），2020

l  面向留学生程序设计课项目化教学研究，校一般教改，2018 

l  基于深度学习的个性化在线教学方法研究，校一般教改，2020

期刊论文（发表高水平会议/期刊论文30余篇，第一或通讯作者发表高水平论文21篇，含TPAMI、TIP、TMM等 IEEE/ACM 会刊7篇、TOP期刊7篇，获IEEE ICME会议最佳论文奖）

l  Min Tan, et al.FedSea: Federated Learning via Selective Feature Alignment for Non-IID Multimodal Data, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 0: 1-15（TOP, SCI rank 1）

l  Min Tan, et al.Electromagnetic Imaging Boosted Visual Object Recognition Under Difficult Visual Conditions[J]IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61（TOP, SCI rank 1）

l  Min Tan, Fu Yuan, Jun Yu, et al. Fine-grained image classification via multi-scale selective hierarchical biquadratic pooling[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2021. （Online, JCR rank 2, IF= 2.019）

l  Jun Yu, Min Tan*, Hongyuan Zhang, Yong Rui, Dacheng Tao. Hierarchical Deep Click Feature Prediction for Fine-grained Image Recognition[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence(TPAMI), 2019. (Online, 通讯作者) (CCF A, JCR rank 1, IF=17.73)

l  Min Tan, Jun Yu, Hongyuan Zhang, Yong Rui, Dacheng Tao. Image Recognition by Predicted User-click Feature with Multi-domain Multi-task Transfer Deep Network[J]. IEEE Transactions on Image Processing(TIP), 2019, 28(12): 6047-6062. (CCF A, JCR rank 2, IF: 9.63) 

l  Min Tan, Baoyuan Wang, Zhaohui Wu, Jingdong Wang, Gang Pan, Weakly Supervised Metric Learning for Traffic Sign Recognition in a LIDAR Equipped Vehicle, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2016, 17(5):1415-1427.（CCF B, JCR rank 1, IF= 4.051）

l  Min Tan, Jun Yu, Zhou Yu, et al. User-Click-Data-Based Fine-Grained Image Recognition via Weakly Supervised Metric Learning[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2018, 14(3): 70. （JCR rank 2, IF= 2.019）

l  Min Tan, Zhenfang Hu, Baoyuan Wang, Jieyi Zhao, Yueming Wang, Robust object recognition via weakly supervised metric and template learning, Neurocomputing, 2016, 181: 96-107.（JCR rank 1,IF=3.241）

l  Min Tan, Gang Pan, Wang, Yueming, Yuting Zhang, Zhaohui Wu, L1-norm latent SVM for compact features in object detection, Neurocomputing, 2014,139: 56-64.（IF=3.241）

l  Tan M, Zhou J, Peng Z, et al. Fine-grained image classification with factorized deep user click feature[J]. Information Processing & Management, 2020, 57(3): 102186.（IF=3.892）

l  Tan M, Zhou J, Xu K, Peng Z, et al. Static Hand Gesture Recognition with Electromagnetic Scattered Field via Complex Attention Convolutional Neural Network[J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2020,19(4): 705-709.（IF=3.726）

l  Min Tan, Guijun Wang, Jian Zhou, et al. Fine-grained Classification via Hierarchical Bilinear Pooling with Aggregated Slack Mask[J]. IEEE ACESS, 2019, 7: 117944-117953. (JCR rank 2, IF=3.557）

l  Min Tan, et al, GTADT: Gated Tone-sensitive Acne Grading via Augmented Domain Transfer, Multimedia Tools and Applications, 2023: 1-14.（JCR rank 3, IF=1.541）

l  Min Tan, Jun Yu, Qingming Huang, Weichen Wu, Click Data Guided Query Modeling with Click propagation and Sparse Coding, Multimedia Tools and Applications, 2018: 1-14.（JCR rank 3, IF=1.541）

l  Fei Gao, Yi Wang, Panpeng Li, Min Tan, et al. DeepSim: Deep similarity for image quality assessment[J]. Neurocomputing, 2017, 257: 104-114. （JCR rank 1,IF= 3.241）

会议论文

l  Yiqian Zhang, Min Tan, et al, Multi-Domain Deep Learning from a Multi-View Perspective for Cross-Border E-Commerce Search AAAI 2024. (CCF A)

l  Guangjian Zheng, Min Tan*, Jun Yu, et al, Fine-grained Image Recognition via Weakly Supervised Click Data Guided Bilinear CNN model, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Hong Kong, P.R. China 2017.7.10-2017.7.14. (CCF B)

l  Min Tan, Jun Yu, Guangjian Zheng, Weichen Wu, Kejia Sun, Deep Neural Network Boosted Large Scale Image Recognition Using User Click Data, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, Xi’an, P.R. China, 2016.8.19-2016.8.21. 

l  Weichen Wu, Min Tan*, Guangjian Zheng, Jun Yu, Query Modeling for Click Data based Image Recognition using Graph based Propagation and Sparse Coding, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, Qingdao, P.R. China, 2017.8.23-2016.8.25. (corresponding author)

l  Haichao Zhang, Min Tan*, Jun Yu. Deep click feature based query merging for robust image recognition[C]//Proceedings of the 10th International Conference on Internet Multimedia Computing and Service. ACM, 2018: 9. (corresponding author)

l  Zhenzhong Kuang, Jun Yu, Jianping Fan, Min Tan. Deep Point Convolutional Approach for 3D Model Retrieval[C]//2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2018: 1-6. (CCF B)

(注: * 代表通讯作者）

l  2025，浙江省万人计划青年拔尖人才

l  2022，首批“杭电钱江学者”优秀青年

l  2021，杭州电子科技大学优秀毕业论文指导老师

l  2020，杭州电子科技大学“科研之星”候选人

l  2019，杭州电子科技大学优秀共产党员

l  2018，ICME 2018 最佳论文

l  一种基于点击特征预测的图像分类方法，ZL 2018 1 0199059.6，2020.07.17 (授权)

l  一种基于图片文本点击量的相近文本的合并方法，ZL 2017 1 0165283.9，2020.08.04 (授权)

l  一种基于点击与视觉融合的弱监督双线性深度学习方法，ZL 2017 1 0059373.X，2020.04.21 (授权)

l  基于多尺度ROI特征的双二次池化细粒度图像分类方法，ZL 2019 1 0619662.X，2021.11.23 (授权)

l  一种基于用弱监督深度学习的文本聚类方法专利，CN109582782A，2019.04.05 (公开)

l  基于多尺度ROI特征的双二次池化细粒度图像分类方法，CN110533024A，2019.12.03 (授权)

l  基于词性分解的深度用户点击特征的细粒度图像分类方法，CN111191691A，2020.05.22 (公开)

l  一种基于微波视觉的目标分类方法，CN112329538A，2021.02.05 (公开)