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叶晨

职称:副教授

邮箱: chenye@hdu.edu.cn

研究方向:

个人简介

叶晨,女,副教授,硕士生导师,中国计算机学会数据库专家委员会委员,大数据专家委员会委员。2020年博士毕业于哈尔滨工业大学,导师为海量数据计算研究中心主任王宏志教授。于2016年至2017年期间在美国纽约州立大学布法罗分校Jing Gao组进行访问学习。自20207月起,任职于杭州电子科技大学计算机学院,是计算机应用技术研究所感知计算实验室和脑机协同智能重点实验室成员。


主要研究方向包括数据清洗与集成,真值发现,众包数据管理等。以第一作者在TKDECCF A类期刊)、KAISCCF B类期刊)、Information SciencesCCF B类期刊,SCI一区TOP)、DASFAACCF B类会议),软件学报等国内外顶级和重要会议和期刊上发表论文10余篇。以主要参与者的身份参加多项国家自然科学基金项目和国家科技计划项目;主持国家自然科学基金青年项目1项、浙江省自然科学基金青年项目1项;出版Springer专著1部;获得2020年度ACM China优秀博士论文奖。


教育经历

2015.092020.03     博士     哈尔滨工业大学     计算机软件与理论

2013.092015.07     硕士     哈尔滨工业大学     计算机科学与技术

2009.092013.07     学士     哈尔滨工业大学     计算机科学与技术


工作经历

2020.07 至今           杭州电子科技大学                         副教授

2016.092017.09      美国纽约州立大学布法罗分校      访问学者


社会职务
研究领域

数据库、大数据清洗与集成、AI与数据库交叉技术


教学与课程

《计算机类学科导论》

《计算机科学概论》

《数据库系统原理(甲)》

《数据库系统及实践》


纵向科研

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目,62202132,基于上下文学习的多源数据复合错误修复研究,2023/01-2025/1230万元,在研,主持

[2] 国家重点研发计划,2022YFE0199300,AD早期甄查与诊断的关键技术与核心装备的研发,2022/06-2025/05,600万元,在研,课题负责人(3/26)

[3] 浙江省自然科学基金青年基金项目,LQ22F020032,图结构数据的复合错误检测与修复研究,2022/01-2024/1210万元,在研,主持

[4] 国家自然科学基金面上项目,71773025,基于互联网金融的投资者风险感知、信息不对称与尾部市场效率研究, 2018/01-2021/1250万元,已结题,参加(4/11

[5] 国家自然科学基金青年科学基金项目,61502121,大数据一致性错误管理理论与关键技术,2016/01-2018/1220万元,已结题,参加(4/10

[6] 国家自然科学基金面上项目,61472099,大数据错误检测与修复关键技术的研究,2015/01-2018/1282万元,已结题,参加(8/8

[7] 国家科技支撑计划,2015BAH10F01,基于大数据的综合健康服务关键技术研发与应用,2015/04-2017/12167万元,已结题,参加(13/46


横向科研
论文成果

1.   Chen Ye, Hongzhi Wang, Guojun Dai. Knowledge discovery from multi-sourced data. Springer Briefs in Computer Science, Springer 2022, ISBN 978-981-19-1878-0, pp. 1-83.

2.   Chen Ye, Hongzhi Wang, Kangjie Zheng, YouKang Kong, Rong Zhu, Jing Gao, Jianzhong Li. Constrained Truth Discovery. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 34(1): 205-218 (2022).

3.   Chen Ye, Shihao Jiang, Hua Zhang, Yifan Wu, Jiankai Shi, Hongzhi Wang, Guojun Dai. JointMatcher: Numerically-aware entity matching using pre-trained language models with attention concentration. Knowledge-Based Systems (KBS). 251: 109033 (2022).

4.   Chen Ye, Hongzhi Wang, Wenbo Lu, Jing Gao, Guojun Dai. Deep truth discovery for pattern-based fact extraction. Information Sciences. 580: 478-494 (2021).

5.   Chen Ye, Hongzhi Wang, Kangjie Zheng, Jing Gao, Jianzhong Li. Multi-source data repairing powered by integrity constraints and source reliability. Information Sciences. 507: 386-403 (2020).

6.   Chen Ye, Qi Li, Hengtong Zhang, Hongzhi Wang, Jing Gao, Jianzhong Li. AutoRepair: an automatic repairing approach over multi-source data. Knowledge and Information Systems (KAIS). 61(1): 227-257 (2019).

7.   Chen Ye, Hongzhi Wang, Wenbo Lu, Jianzhong Li. Effective Bayesian-network-based missing value imputation enhanced by crowdsourcing. Knowledge-Based Systems (KBS). 190: 105199 (2020).

8.   Chen Ye, Hongzhi Wang, Tingting Ma, Jing Gao, Hengtong Zhang, Jianzhong Li. PatternFinder: Pattern discovery for truth discovery. Knowledge-Based Systems (KBS). 176:97-109 (2019).

9.    叶晨, 王宏志, 高宏, 李建中. 支持基于众包的数据清洗的主动学习技术. 软件学报31(4):1162-1172 (2020).

10.  Chen Ye, Hongzhi Wang, Jianzhong Li, Hong Gao, Siyao Cheng. Crowdsourcing-enhanced missing values imputation based on Bayesian network. Database Systems for Advanced Applications. DASFAA (1) 2016: 67-81.


荣誉及奖励
著作
专利成果
软件成果
研究领域
教学与课程
科研项目
科研成果