叶晨职称：副教授 邮箱： chenye@hdu.edu.cn 研究方向： 数据库查询优化、数据清洗与集成、人工智能与数据库交叉技术等 |
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叶晨职称：副教授 邮箱： chenye@hdu.edu.cn 研究方向： 数据库查询优化、数据清洗与集成、人工智能与数据库交叉技术等 |
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个人简介
叶晨，女，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会（CCF）数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员，ACM、CCF会员。2020年获哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士学位，师从海量数据计算研究中心主任王宏志教授。2016年至2017年赴美国纽约州立大学布法罗分校Jing Gao教授课题组访问学习。2020年7月起任职于杭州电子科技大学计算机学院，现为计算机应用技术研究所感知计算实验室、脑机协同智能重点实验室成员。2023年8月起兼任浙江省温州市企业科技副总，开展产学研合作与企业技术服务。 主要研究方向包括数据库查询优化、数据清洗与集成、人工智能与数据库交叉技术等。在PVLDB、IEEE TKDE、WWW、DASFAA、KBS、KAIS及《软件学报》等数据库与人工智能领域重要国际会议和期刊发表论文20余篇，出版Springer学术专著1部。主持国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金青年项目各1项，并作为主要研究人员参与国家自然科学基金重点项目等多项国家级科研项目。获授权国家发明专利4项，获2020年度ACM SIGMOD China优秀博士论文奖。 教育经历
2015.09－2020.03 博士 哈尔滨工业大学 计算机软件与理论 2013.09－2015.07 硕士 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 2009.09－2013.07 学士 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 工作经历
2020.07－ 至今 杭州电子科技大学 副教授 2016.09－2017.09 美国纽约州立大学布法罗分校 访问学者 社会职务
研究领域
数据库查询优化、数据清洗与集成以及AI与数据库交叉技术等 教学与课程
《计算机类学科导论》 《计算机科学概论》 《数据库系统原理（甲）》 《数据库系统及实践》 纵向科研
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，62202132，基于上下文学习的多源数据复合错误修复研究，2023/01-2025/12，30万元，在研，主持 [2] 国家重点研发计划，2022YFE0199300，AD早期甄查与诊断的关键技术与核心装备的研发，2022/06-2025/05，600万元，在研，课题负责人（3/26） [3] 浙江省自然科学基金青年基金项目，LQ22F020032，图结构数据的复合错误检测与修复研究，2022/01-2024/12，10万元，在研，主持 [4] 国家自然科学基金面上项目，71773025，基于互联网金融的投资者风险感知、信息不对称与尾部市场效率研究， 2018/01-2021/12，50万元，已结题，参加（4/11） [5] 国家自然科学基金青年科学基金项目，61502121，大数据一致性错误管理理论与关键技术，2016/01-2018/12，20万元，已结题，参加（4/10） [6] 国家自然科学基金面上项目，61472099，大数据错误检测与修复关键技术的研究，2015/01-2018/12，82万元，已结题，参加（8/8） [7] 国家科技支撑计划，2015BAH10F01，基于大数据的综合健康服务关键技术研发与应用，2015/04-2017/12，167万元，已结题，参加（13/46） 横向科研
[1] 面向大数据的数据清洗算法模块研发, 2021-10至2021-12，项目负责人 [2] 实验室管理系统开发，2025-11至2026-03，项目负责人 论文成果
1. Chen Ye, Shujie Ma, Guojun Dai, Hengtong Zhang. LIO: A lightweight and interpretable query optimizer based on an evolutionary forest. VLDB 2026. 2. Hengtong Zhang, Chen Ye* and Hongzhi Wang. Trireme: A Tripartite Regulation Scheme for Diffusion Models. WWW 2026. 3. Wei Zhang, Guojun Dai, Ding Luo, Yan Wang and Chen Ye*. From Hallucination to Certainty: Meta-Knowledge Guided Self-Correcting Large Language Models. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (2026). 4. Chen Ye, Haoshi Zhi, Shihao Jiang, Hua Zhang, Yifan Wu, Guojun Dai. TETA: Text-Enhanced Tabular Data Annotation with Multi-task Graph Convolutional Network. Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2023. 5. Chen Ye, Hong Xu, Hua Zhang, Yifan Wu, Guojun Dai. Grier: graph repairing based on iterative embedding and rules. Knowledge and Information Systems. 2023, 6: 3273-3294. 6. Chen Ye, Hongzhi Wang, Kangjie Zheng, YouKang Kong, Rong Zhu, Jing Gao, Jianzhong Li. Constrained Truth Discovery. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 34(1): 205-218 (2022). 7. Chen Ye, Shihao Jiang, Hua Zhang, Yifan Wu, Jiankai Shi, Hongzhi Wang, Guojun Dai. JointMatcher: Numerically-aware entity matching using pre-trained language models with attention concentration. Knowledge-Based Systems (KBS). 251: 109033 (2022). 8. Chen Ye, Hongzhi Wang, Wenbo Lu, Jing Gao, Guojun Dai. Deep truth discovery for pattern-based fact extraction. Information Sciences. 580: 478-494 (2021). 9. Chen Ye, Hongzhi Wang, Kangjie Zheng, Jing Gao, Jianzhong Li. Multi-source data repairing powered by integrity constraints and source reliability. Information Sciences. 507: 386-403 (2020). 10. Chen Ye, Qi Li, Hengtong Zhang, Hongzhi Wang, Jing Gao, Jianzhong Li. AutoRepair: an automatic repairing approach over multi-source data. Knowledge and Information Systems (KAIS). 61(1): 227-257 (2019). 11. Chen Ye, Hongzhi Wang, Wenbo Lu, Jianzhong Li. Effective Bayesian-network-based missing value imputation enhanced by crowdsourcing. Knowledge-Based Systems (KBS). 190: 105199 (2020). 12. Chen Ye, Hongzhi Wang, Tingting Ma, Jing Gao, Hengtong Zhang, Jianzhong Li. PatternFinder: Pattern discovery for truth discovery. Knowledge-Based Systems (KBS). 176:97-109 (2019). 荣誉及奖励
著作
1. Chen Ye, Hongzhi Wang, Guojun Dai. Knowledge discovery from multi-sourced data. Springer Briefs in Computer Science, Springer 2022, ISBN 978-981-19-1878-0, pp. 1-83. 专利成果
软件成果
授权发明专利
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研究领域
教学与课程
科研项目
科研成果
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