首页 个人概况 研究领域 教学与课程 科研项目 论文与著作 成果 荣誉及奖励
头像

杨昆

职称： 副教授

邮箱： yangkun@hdu.edu.cn

研究方向： BCI, EEG分析
最新更新
相关教师
个人简介
教育经历

  • 博士研究生,2008-07-01,计算机软件与理论,哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学

  • 硕士研究生,2000-09-01,计算数学,哈尔滨工业大学

  • 大学本科,1996-09-01,信息与计算科学,哈尔滨工业大学


工作经历
社会职务
研究领域

机器学习及其在脑科学中的应用
教学与课程

C语言程序设计

python程序设计

编译原理

数据挖掘
横向科研

  • 未来能源物联网基础设施框架及技术架构研究(参与)，2022, 39.9

  • 云大物移智关键技术在电网规划中的应用研究(主持)，2020, 28.8

  • 集中式数据采集系统研发(主持)，2018, 22

  • 知觉认知与神经计算(参与),2017, 25

  • 心电/脑电信号并用的驾驶疲劳度的研究和汽车安全驾驶监视预警系统的开发(参与),2011,20


纵向科研

  • 迁移学习在视觉与医学领域应用研究(主持)，2023, 在研, 1

  • 面向运动障碍患者的的神经反馈智能康复机器人关键技术研究与应用(参与),2020,在研,200

  • 张量表征的深度学习及在大脑运动功能康复中的应用(参与),2018, 结题,245

  • 基于脑∕肌电的中风康复及其神经预测系统的合作研究(参与),2014, 结题,90

  • 基于生物组织电磁和声特性的感应式磁声成像研究(参与),2012, 结题, 27

  • DNA甲基化异常的分析与预测研究(主持), 2010, 结题,18

  • 样本不平衡的基因表达数据的分析方法研究(主持)，2009, 结题, 8
论文


[12] Bingqin Zhou(研究生), Xionglong Li, Miaoqing Li, Kun Yang*, Wenyang Li, Jing Xu. CAMFNet: Complex camouflaged objectdetection via context-aware and adaptive multilevel feature fusion network. The Visual Computer ( https://rdcu.be/eiEjp or https://doi.org/10.1007/s00371-025-03903-y) 

[11] Kun Yang, Keze Zhang, Yubin Hu, Jing Xu, Bing Yang, Wanzeng Kong, Jianhai Zhang. Adaptive multi-branch CNN of integrating manual features and functional network for driver fatigue detection. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 102, 107262.

[10] Xionglong Li(研究生), Kun Yang, Rui Huang*, Binqin Zhou, Jincheng Xiao, Zhigang Gao. Detecting Small Objects Using Multi-Scale Feature Fusion Mechanism with Convolutional Block Attention. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2024: 4620-4625.

[9] Kun Yang, Zhenning Yao, Keze Zhang, Jing Xu, Li Zhu, Shichao Cheng, Jianhai Zhang*. Automatically extracting and utilizing EEG channel importance based on graph convolutional network for emotion recognition. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, Volume: 28, Issue: 8: 4588-4598.

[8] Kun Yang+, Ruochen Li+, Jing Xu, Li Zhu, Wanzeng Kong, Jianhai Zhang*. DSFE: Decoding EEG-based finger motor imagery using feature-dependent frequency, feature fusion and ensemble learning. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, Volume: 28, Issue: 8: 4625-4635.

[7] Bingqin Zhou(研究生), Kun Yang*, Zhigang Gao. Fast camouflaged object detection via multi-scale feature-enhanced network. Signal, Image and Video Processing, 2024: 3903-3914. 

[6] Kun Yang, Xiliang Yang, Ruochen Li, Keze Zhang, Li Zhu, Jianhai Zhang, Jing Xu*. Identifying multilayer differential core networks and effective discriminant features for driver fatigue detection. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 90: 105892.

[5] Bin Ren(研究生), Kun Yang, Li Zhu, Lang Hu, Tao Qiu, Wanzeng Kong and Jianhai Zhang*. Multi-Granularity Analysis of Brain Networks Assembled With Intra-Frequency and Cross-Frequency Phase Coupling for Human EEG After Stroke. Frontiers in Computational Neuroscience, 2022, 16: 785397

[4] Kun Yang and Jing Xu*. Region-specific network analysis reveals that epigenetic modifications outside transcriptional start sites are tightly linked to mRNA. IEEE Access, 2021, 9: 17041-17048.

[3] 杨昆,张彦斌,戴胜冬,王路路,戴国骏,胡三清. DNA甲基化的重要特征. 生物物理学报, 2012, 28 (11): 910-922.

[2] 杨昆,李建中,徐德昌,戴国骏.识别表达不稳定的基因. 软件学报, 2010, 21(9): 2148-2160.

[1] Kun Yang, Zhipeng Cai, et al. A stable gene selection in microarray data analysis. BMC Bioinformatics 2006, 7: 228



著作
专利成果
软件成果

  • 视频序列车流量统计软件V1.0,0207900,2010SR019627,2010-05-04

  • 基因表达数据处理和分析软件V1.0,0329246,2011SR065572,2011-09-10

  • DNA序列的甲基化特征提取软件,0412350,2012SR047314,2012-06-06
荣誉及奖励
研究领域
教学与课程
科研项目
成果