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杨艳

职称:讲师(高校)

毕业院校:杭州电子科技大学

邮件:yangyan@hdu.edu.cn

办公地点:

职务:

研究方向: 深度学习;人工智能;视觉-语言学习;医学影像分析;大模型推理

个人简介

杨艳,博士,硕士生导师,2023年5月入职杭州电子科技大学,为媒体智能实验室团队成员。主持国家自然科学青年基金1项,浙江省自然科学探索青年项目1项,浙江省属高校基金1项。在国际学术期刊和学术会议上发表论文10余篇,其中包含IEEE TMI、IEEE TMM、IEEE JBHI、CVPR和AAAI等知名国际期刊和会议论文,并担任多个国际期刊和会议审稿人。研究方向为多模态学习、大模型推理、视觉-语言学习医学影像分析、AI for Medicine等人工智能前沿课题。


招生:本实验室长期招硕士生、博士生,欢迎各位有人工智能/机器学习/深度学习/多模态学习/医学影像分析经验的同学报考。也欢迎对相关方向感兴趣的本科生一起参与科研训练和毕业设计。


联系邮箱:yangyan@hdu.edu.cn

教育经历

2019-09 至 2022-10, 杭州电子科技大学, 计算机科学与技术, 博士, 导师: 俞俊教授

2016-09 至 2019-06, 宁波大学, 信号与信息处理, 硕士, 导师: 邵枫教授

2012-09 至 2016-06, 宁波大学, 通信工程, 学士


工作经历

2023-05 至今, 杭州电子科技大学, 计算机学院, 讲师


社会职务

担任IEEE TMI、IEEEJBHI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、Neurocomputing、Artificial Intelligence In Medicine、Information Sciences等期刊和会议的审稿人

研究领域

多模态学习、大模型推理、视觉-语言学习医学影像分析、AI for Medicine

教学与课程

深度学习;数字图像处理;计算机类学科导论;计算机科学概论;离散数学(In English)

横向科研
纵向科研

主持项目:

浙江省自然科学基金探索青年项目:《基于多模态表征学习的医学影像报告生成研究》,10万。

国家自然科学基金青年基金项目:《基于多模态深度知识推理的胸片报告生成方法研究》,30万。


参与项目:

浙江省科技计划项目-尖兵计划:国产化端侧内容极致性能生成算法和系统》。

论文

(1) Yan YangXiaoxing YouKe ZhangZhenqi FuXianyun WangJiajun DingJiamei SunZhou YuQingming HuangWeidong HanJun Yu; Spatio-Temporal and Retrieval-Augmented Modelling for Chest X-Ray Report Generation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025. (一区Top期刊

(2) Yan Yang; Jun Yu; Zhenqi Fu; Ke Zhang; Ting Yu; Xianyun Wang; Hanliang Jiang; Junhui Lv; Qingming Huang; Weidong Han; Token-Mixer: Bind Image and Text in One Embedding Space for Medical Image Reporting, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024. (一区Top期刊

(3) Yan Yang; Jun Yu; Jian Zhang; Weidong Han; Hanliang Jiang; Qingming Huang; Joint Embedding of Deep Visual and Semantic Features for Medical Image Report Generation, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 167-178 (一区Top期刊)

(4) Ke Zhang; Yan Yang; Jun Yu; Jianping Fan; Hanliang Jiang; Qingming Huang; Weidong Han; Attribute Prototype-guided Iterative Scene Graph for Explainable Radiology Report Generation, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024. (一区Top期刊)

(5) Ke Zhang; Yan Yang; Jun Yu; Hanliang Jiang; Jianping Fan; Qingming Huang; Weidong Han; Multi-Task Paired Masking With Alignment Modeling for Medical Vision-Language Pre-Training, IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 4706-4721 (一区Top期刊

(6) Yan Yang; Jun Yu; Hanliang Jiang; Weidong Han; Jian Zhang; Wei Jiang; A Contrastive Triplet Network for Automatic Chest X-ray Reporting, Neurocomputing, 2022, 502: 71-83 (二区Top期刊

(7) Zhenqi Fu; Yan Yang; Xiaotong Tu; Yue Huang; Xinghao Ding; Kai-Kuang Ma; Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver Convention Center, Canada, 2023-6-18至2023-6-22, 22252-22261 (会议论文, CCF-A) 

(8Zhenqi Fu; Huangxing Lin; Yan Yang; Shu Chai; Liyan Sun; Yue Huang; Xinghao Ding; Unsupervised Underwater Image Restoration: From a Homology Perspective, The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Virtual, 2022-2-22至2022-03-01, 36: 643-651 (会议论文, CCF-A) 

(9) Ting Yu, Wangwen Lu, Yan Yang, Weidong Han, Qingming Huang, Jun Yu, and Ke Zhang; Adapter-Enhanced Hierarchical Cross-Modal Pre-training for Lightweight Medical Report Generation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (一区Top期刊)

(10) Changyue Shi, Chuxiao Yang, Xinyuan Hu, Yan Yang, Jiajun Ding, and Min Tan MMGS: Multi-model synergistic Gaussian splatting for sparse view synthesisImage and Vision Computing, 2025. (指导本科生一作)

著作
专利成果

(1) 邵枫; 杨艳; 李福翠 ; 一种眼底图像无参考质量评价方法, 2020-3-17, 中国, ZL201710976518.2 (专利) 

(2) 邵枫; 杨艳; 李福翠 ; 一种眼底图像血管分割方法, 2020-6-2, 中国, ZL201810207170.5 (专利)

(3) 俞俊; 杨艳; 一种基于视觉和空间关系融合的图注意力网络构建方法, 2024-4-9, 中国, ZL202010946723.6 (专利)


荣誉及奖励

全国大学生电子设计竞赛本科组,全国二等奖,2015年12月

浙江省第五届大学生电子设计竞赛本科组,浙江省二等奖,2014年9月

软件成果