张桦 副教授

    张桦，女，博士，副教授，硕士生导师，分别于2003年和2009年在浙江大学生物医学工程与仪器学院获学士和博士学位。2009年起就职于杭州电子科技大学计算机学院。主要研究方向为嵌入式系统设计、三维视频编解码、图像质量评价等。 获校第九届青年教师教学技能竞赛特等奖。主持国家自然科学基金面上科学基金项目1项，浙江省自然科学基金一般项目1项，浙江省重点创新团队子课题1项，并以主要参与者的身份先后参加科技部国际科技合作项目、863课题子项目、浙江省自然科学基金重点项目等。与企业合作完成包括计算机视觉、工业物联网、共享电单车等多项产学研合作项目。在国内外重要期刊和会议上发表高水平论文20余篇， 专利10余项。

2003.09-2009.09   浙江大学生物医学工程与仪器学院   博士

1999.09-2003.09   浙江大学生物医学工程与仪器学院   学士

2003.09-2009.09   Zhejiang University, Hangzhou, China Doctor

1999.09-2003.09   Zhejiang University, Hangzhou, China Bachelor

2019.06-至今    杭州电子科技大学计算机学院党委副书记、纪委书记

2016.01-至今         杭州电子科技大学   副教授

2009.09-2015.12   杭州电子科技大学   讲师

2016.01-Now        Hangzhou Dianzi University   Associate Professor

2009.09-2015.12   Hangzhou Dianzi University   Lecturer

[1] 国家自然科学基金面上项目，61471150，表面不规则场景的光场非均匀采集方法研究，2015/01-2018/12

[2] 国家重点研发计划-国际合作项目，2017YFE0118200，基于脑电的安全驾驶预警仿真平台关键技术研究，2018/12-2022/12

[3] 国家高技术研究发展计划（863计划）子课题，2015AA015901，基于光场的真三维视频采集和生成，2015/01-2017/12

[4] 国家国际科技合作专项项目，2014DFA12040,低剂量X射线三维成像关键技术及装置研究，2014/04-2017/04

[5] 浙江省科技计划项目- “领雁”研发攻关项目，2022C01200，现代包装印刷、涂装、研磨等与数字化技术融合研究与应用-数字化现代智能涂装生产线关键技术研究与应用，2022/01-2024/12

[6] 浙江省科技计划项目-重点研发计划，2019C01124，传统产业智能融合技术研究及应用-敏捷柔性电子装配智能生产线关键技术研究和开发，2019/01-2022/12

[7] 浙江省重点研发计划项目，2018C01113,高压大电流智能连接器的关键技术研究，2017/01-2019/12

[1] Chen Ye,Haoyang Duan, Hengtong Zhang, Hua Zhang（通信作者）, Hongzhi Wang and Guojun Dai. Multi-Source Data Repairing: A Comprehensive Survey. Mathematics 2023, Volume11，Issue10：, 2314. https://doi.org/10.3390/math11102314. (SCI) 

[2] Chen Ye,Hong Xu , Hua Zhang（通信作者）, Yifan Wu, Guojun Dai. Grier: graph repairing based on iterative embedding and rules. Knowledge and Information Systems (KAIS) 2023，Volume 65，Issue 8：3273-3294 ，DOI 10.1007/s10115-023-01866-x. (SCI)

[3] Wenhui Zhou, Hua Zhang（共同一作）, Zhengmao Yan, Weisheng Wang, Lili Lin, DecoupledPoseNet: Cascade Decoupled Pose Learning for Unsupervised Camera Ego-motion Estimation[J], IEEE Transactions on Multimedia 2023，Volume 25：1636-1648，DOI  10.1109/TMM.2022.3144958 (SCI)

[4] Hua Zhang , Yizhang Luo, Lingjun Zhang, Yifan Wu, Muwei Wang, Zhuonan Shen ,Considering three elements of aesthetics Multi-task self-supervised feature learning for image style classification[J]，Neurocomputing 2023，Volume 520 ：262–273,  DOI10.1016/j.neucom.2022.10.076 (SCI)

[5]Chen Ye, Shihao Jiang, Hua Zhang, Yifan Wu, Jiankai Shi, Hongzhi Wang, Guojun Dai（通信作者）. Joint- Matcher: Numerically-aware entity matching using pre-trained language models with attention concentration. Knowledge-Based Systems (KBS). 251: 109033 (2022). DOI 10.1016/j.knosys.2022.109033 (SCI)

[6] Hengrun Zhao, Bolun Zheng, Shanxin Yuan, Hua Zhang（通信作者）, Chenggang Yan, Liang Li, Gregory Slabaugh，CBREN: Convolutional Neural Networks for Constant Bit Rate Video Quality Enhancement[J]，in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2022, Volume 32，Issue 7：Page：4138-4149，doi: 10.1109/TCSVT.2021.3123621.(SCI)

[7] Bolun Zheng , Quan Chen , Shanxin Yuan , Xiaofei Zhou , Hua Zhang（通信作者） , Jiyong Zhang , Chenggang Yan , and Gregory Slabaugh，Constrained Predictive Filters for Single Image Bokeh Rendering，IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING, VOL. 8, 2022：346-357, DOI 10.1109/TCI.2022.3171417 (SCI)

[8] Hua Zhang, Xinwen Hu, Ruoyun Gou, Lingjun Zhang, Bolun Zheng and Zhuonan Shen，Rich Structural Index for Stereoscopic Image Quality Assessment, Sensors 2022, 22(2), 499，  https://doi.org/10.3390/s22020499  (SCI)

[1] 国家自然科学基金面上项目，61471150，表面不规则场景的光场非均匀采集方法研究，2015/01-2018/12

[2] 国家重点研发计划-国际合作项目，2017YFE0118200，基于脑电的安全驾驶预警仿真平台关键技术研究，2018/12-2022/12

[3] 国家高技术研究发展计划（863计划）子课题，2015AA015901，基于光场的真三维视频采集和生成，2015/01-2017/12

[4] 国家国际科技合作专项项目，2014DFA12040,低剂量X射线三维成像关键技术及装置研究，2014/04-2017/04

[5] 浙江省科技计划项目- “领雁”研发攻关项目，2022C01200，现代包装印刷、涂装、研磨等与数字化技术融合研究与应用-数字化现代智能涂装生产线关键技术研究与应用，2022/01-2024/12

[6] 浙江省科技计划项目-重点研发计划，2019C01124，传统产业智能融合技术研究及应用-敏捷柔性电子装配智能生产线关键技术研究和开发，2019/01-2022/12

[7] 浙江省重点研发计划项目，2018C01113,高压大电流智能连接器的关键技术研究，2017/01-2019/12

[1] 张桦，黄鸿飞，於世芳，姚王泽，吴以凡，戴国骏，基于DWT的3D-HEVC快速CU分割预测方法，2021，中国，ZL 201910744353.5

[2]张桦，黄鸿飞，於世芳，姚王泽，吴以凡，戴国骏，基于DWT的3D-HEVC快速DMM预测决策方法，2021，中国，ZL 201910744849.2

[3]张桦，陶星，戴美想，戴国骏，刘高敏，一种基于卷积神经网络的细粒度服装的属性识别方法，2021，中国，ZL201811343657.2

[4] 杨铭凯，张桦，沈菲，项雷雷，吴以凡，戴国骏，一种基于自学习的自动焊接及缺陷检测方法，2021，中国，ZL201910795988.8