周仁杰 教授计算机学院(软件学院) 计算机科学与技术 职务: 毕业院校:
哈尔滨工程大学
邮件: rjzhou@hdu.edu.cn
办公地点:
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周仁杰 教授计算机学院(软件学院) 计算机科学与技术 职务: 毕业院校:
哈尔滨工程大学
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个人简介
周仁杰,工学博士,浙江大学博士后,教授,博士/硕士生导师,入选浙江省151人才工程,国家公派美国麻省大学联合培养博士。从研究生起从事网络安全态势感知、数据智能、社会计算、推荐系统、自然语言处理等领域理论技术研究和应用系统研发。主持国家重点研发计划项目课题1项,国家自然科学基金项目1项,中国博士后基金一等资助项目1项,浙江省自然科学基金2项,浙江省博士后择优资助项目1项,横向项目多项;参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省重点研发计划项目多项。取得了具有创新性和实用性的研究成果,在包括SIGKDD、SIGCOMM IMC、 EMNLP、ICWS等国际顶会,CAA/CCF推荐期刊IEEE Transaction on Industrial Informatics, IEEE Transaction on Network Science and Engineering, Neurocomputing等国内外重要学术会议和期刊上发表论文30余篇,SCI/EI/ISTP收录30余篇,论文合计被引用1000余次,申请发明专利20余项,已授权发明专利10项,取得软件著作版权7项。 教育经历
工作经历
社会职务
研究领域
一、数据智能、社会计算 网络媒体的广泛应用,为社会运行态势的感知提供了大量极其宝贵的数据。在理清国内外研究现状的基础上,深入开展大数据智能驱动的社会安全态势预测研究,探索新理论、新方法,旨在对社会安全态势走势做出科学、准确的分析和预测。 二、推荐系统 信息爆炸时代,人们面临信息过载的问题。搜索引擎可在用户知道自己想要什么的时候帮助用户搜索目标信息。但面对用户不清楚自己的需求时,则需要推荐系统主动发现,并向用户推荐其感兴趣、有价值信息。主要研究通过分析用户数据,构建用户画像,刻画用户的兴趣爱好,并提出相应的智能推荐算法,提高推荐系统的综合效果。 三、自然语言处理 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,是很多智能应用(比如搜索、推荐、对话、舆情监测等)的基础。本组主要研究信息抽取技术、知识图谱构建与推理等自然语言处理技术及其在舆情监测、智能推荐等领域的应用技术。 教学与课程
数据结构 JAVA语言程序设计 面向对象方法与技术 创新实践 纵向科研
一、主持的项目 [1]XX技术研究,国家重点研发计划项目课题,2022-2025,主持; [2] 面向网络安全态势感知的多尺度熵网络行为分析方法研究(61300211),国家自然科学基金项目,2014.01-2016.12,排名1/10. [3]基于弹性多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法,中国博士后基金一等资助,2016.10-2019.12,排名1. [4] 基于认知计算的高可信智慧超网络关键技术研究(LY17F020030),浙江省自然科学基金一般项目,2017.01-2019.12,排名1/7. [5] 基于多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法研究(LQ13F020017),浙江省自然科学基金青年项目,2013.01-2015.12,排名1/7. 二、参与的部分项目 [1]面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台,国家重点研发计划项目子课题,2020.01-2022.1 [2] 面向互联网精准营销的多源跨界大数据融合技术与应用示范(2019C03134),浙江省重点研发计划,2019.01-2021.12,技术负责人 [3] 服务化***技术研究,国防科工局技术基础科研项目,2016.01-2018.12,排名3/20. [4] 基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究(61472112),国家自然科学基金面上项目,排名5/10. 横向科研
[1]网络XX系统软件,2020-2022,主持. [2]文件XX系统软件,2018-2019,主持. [3]萧山区办事服务中心项目审批系统,2016-2017,主持 论文
科研成果
一、主持的项目 [1]XX技术研究,国家重点研发计划项目课题,2022-2025,主持; [2] 面向网络安全态势感知的多尺度熵网络行为分析方法研究(61300211),国家自然科学基金项目,2014.01-2016.12,排名1/10. [3]基于弹性多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法,中国博士后基金一等资助,2016.10-2019.12,排名1. [4] 基于认知计算的高可信智慧超网络关键技术研究(LY17F020030),浙江省自然科学基金一般项目,2017.01-2019.12,排名1/7. [5] 基于多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法研究(LQ13F020017),浙江省自然科学基金青年项目,2013.01-2015.12,排名1/7. 二、参与的部分项目 [1]面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台,国家重点研发计划项目子课题,2020.01-2022.1 [2] 面向互联网精准营销的多源跨界大数据融合技术与应用示范(2019C03134),浙江省重点研发计划,2019.01-2021.12,技术负责人 [3] 服务化***技术研究,国防科工局技术基础科研项目,2016.01-2018.12,排名3/20. [4] 基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究(61472112),国家自然科学基金面上项目,排名5/10. 著作
专利成果
[1]周仁杰刘畅等. 一种基于用户购买行为的用户特征预测方法,202011331045.9,已授权,授权日期: 2022.02.18 [2] 周仁杰,王晓等. 欧氏距离多尺度样本模糊熵的工业系统故障检测方法(201911359880.0). 已授权,授权日期:2020.11.05. [3] 周仁杰,夏冬晨等. 一种基于关键词推荐的视频社会关注度提高方(201610884840.8). 已授权,授权日期:2019.07.02. [4]蒋从锋,万健,杜炜,张纪林,殷昱煜,周仁杰等. 多虚拟机系统中一种主动共享的内存超量分配方法. CN201510296348.4 已授权,授权日期:2015-06-02. [5]周仁杰,郭星宇,张纪林,万健,刘畅,赵乃良,殷昱煜,蒋从锋等. 一种基于多源跨界数据融合的用户画像预测方法,202111531109.4,杭州电子科技大学,浙江盘石信息技术股份有限公司,已授权,授权日期: 2023.01.18 [6] 周仁杰,刘臣等. 一种基于混合深度神经网络模型的互联网广告推荐方法,202010862465.3,已授权,授权日期:2023.12 [7] 周仁杰,沈佳冰等. 一种基于语序与语义联合分析的中文文本检错方法,202210178120.5 已授权,授权日期:2024 [8]周仁杰,钱豪等. 一种基于用户历史行为序列的广告点击率预测方法,202011154969.6,已授权,授权日期:2024 [9] 王玮,周仁杰,张纪林,任永坚,邓飞,王星等. 一种基于概率密度聚类的数据清洗方法及装置,已授权,授权日期:2024 [10] 吕秋云,李昊,周仁杰,申延召,张纪林,赵乃良,刘焱. 一种基于区块链的在线广告点击欺诈监测和预防方法,202110736776.X,已授权,授权日期:2023 [11]周仁杰,王星等.一种基于深度学习的轨迹修复方法及系统,202210985726.5受理日2022.04.29,杭州电子科技大学 [12]周仁杰,胡天祥. 一种基于多任务双边分支网络的引文意图分类方法,202111638697.8,受理日2021.12.30,杭州电子科技大学 [13]周仁杰,胡强,万健,张纪林,殷昱煜,蒋从锋,一种基于自监督学习的命名实体识别方法,202111539122.4,受理日2021.12.16,杭州电子科技大学 [14]周仁杰,金振明,刘臣,万健,张纪林,赵乃良,陈鸿等, 一种基于多任务学习的互联网在线广告精准投放方法,202111461532.1,受理日,2021.12.03,杭州电子科技大学,浙江盘石信息技术股份有限公司 [15]周仁杰范晴等. 一种基于深度学习的图片倾斜文本检测方法,202011452286.9 已公开,公开日期: 2021.03.23 荣誉及奖励
2017年入学浙江省151人才计划
软件成果
获得各类系统软件著作权7项。 |