个人简介
周仁杰,工学博士,浙江大学博士后,教授,博士/硕士生导师,入选浙江省151人才工程,国家公派美国麻省大学联合培养博士。从研究生起从事网络安全态势感知、数据智能、社会计算、推荐系统、自然语言处理等领域理论技术研究和应用系统研发。主持国家重点研发计划项目课题1项,国家自然科学基金项目1项,中国博士后基金一等资助项目1项,浙江省自然科学基金2项,浙江省博士后择优资助项目1项,横向项目多项;参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省重点研发计划项目多项。取得了具有创新性和实用性的研究成果,在包括SIGKDD、SIGCOMM IMC、 EMNLP、ICWS等国际顶会,CAA/CCF推荐期刊IEEE Transaction on Industrial Informatics, IEEE Transaction on Network Science and Engineering, Neurocomputing等国内外重要学术会议和期刊上发表论文30余篇,SCI/EI/ISTP收录30余篇,论文合计被引用1000余次,申请发明专利20余项,已授权发明专利10项,取得软件著作版权7项。
研究领域
一、数据智能、社会计算 网络媒体的广泛应用,为社会运行态势的感知提供了大量极其宝贵的数据。在理清国内外研究现状的基础上,深入开展大数据智能驱动的社会安全态势预测研究,探索新理论、新方法,旨在对社会安全态势走势做出科学、准确的分析和预测。 二、推荐系统 信息爆炸时代,人们面临信息过载的问题。搜索引擎可在用户知道自己想要什么的时候帮助用户搜索目标信息。但面对用户不清楚自己的需求时,则需要推荐系统主动发现,并向用户推荐其感兴趣、有价值信息。主要研究通过分析用户数据,构建用户画像,刻画用户的兴趣爱好,并提出相应的智能推荐算法,提高推荐系统的综合效果。 三、自然语言处理 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,是很多智能应用(比如搜索、推荐、对话、舆情监测等)的基础。本组主要研究信息抽取技术、知识图谱构建与推理等自然语言处理技术及其在舆情监测、智能推荐等领域的应用技术。
教学与课程
数据结构 JAVA语言程序设计 面向对象方法与技术 创新实践
纵向科研
一、主持的项目 [1]XX技术研究,国家重点研发计划项目课题,2022-2025,主持; [2] 面向网络安全态势感知的多尺度熵网络行为分析方法研究(61300211),国家自然科学基金项目,2014.01-2016.12,排名1/10. [3]基于弹性多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法,中国博士后基金一等资助,2016.10-2019.12,排名1. [4] 基于认知计算的高可信智慧超网络关键技术研究(LY17F020030),浙江省自然科学基金一般项目,2017.01-2019.12,排名1/7. [5] 基于多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法研究(LQ13F020017),浙江省自然科学基金青年项目,2013.01-2015.12,排名1/7. 二、参与的部分项目 [1]面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台,国家重点研发计划项目子课题,2020.01-2022.1 [2] 面向互联网精准营销的多源跨界大数据融合技术与应用示范(2019C03134),浙江省重点研发计划,2019.01-2021.12,技术负责人 [3] 服务化***技术研究,国防科工局技术基础科研项目,2016.01-2018.12,排名3/20. [4] 基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究(61472112),国家自然科学基金面上项目,排名5/10.
横向科研
[1]网络XX系统软件,2020-2022,主持. [2]文件XX系统软件,2018-2019,主持. [3]萧山区办事服务中心项目审批系统,2016-2017,主持
论文
Renjie Zhou , Haoran Ye,etc. HRSTORY:Historical News Review Based Online Story Discovery, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (CCF A类会议,Accepted) Renjie Zhou , Zhenming Jin , Jian Wan , Jilin Zhang , Xingyu Guo, Qiang Liu∗ Evolutionary Interest Representation Network for Click-Through Rate Prediction, 2023 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), Sep. 2023 (CCF B类会议)
Renjie Zhou, Zhongyi Xie, Jian Wan, Jilin Zhang, Yong Liao, Qiang Liu. Attention and Edge-Label Guided Graph Convolutional Networks for Named Entity Recognition, Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), Dec. 2022. (清华大学推荐A类会议,CCF B类会议). Renjie Zhou, Xiao Wang, Jian Wan, and Naixue Xiong. EDM-Fuzzy: An Euclidean Distance Based Multiscale Fuzzy Entropy Technology for Diagnosing Faults of Industrial Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 6, pp. 4046-4054, June 2021. (CAA 推荐A类期刊,SCI一区,TOP期刊). Renjie Zhou; Hao Qian; Chang Liu; Jian Wan; Yongjian Ren; Jilin Zhang; Naixue Xiong; Nailiang Zhao; Sanyuan Zhang, Self-attention Mechanism Enhanced User Interests Modeling for Personalized Recommendation Services in Cyber-Physical-Social Systems, in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, doi: 10.1109/TNSE.2021.3093782, July 2021. (SCI一区,TOP期刊) Renjie Zhou, Chen Liu , Jian Wan , Qing Fan , Yongjian Ren, Jilin Zhang, and Naixue Xiong, A Hybrid Neural Network Architecture to Predict Online Advertising Click-Through Rate Behaviors in Social Networks, in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, doi:10.1109/TNSE.2021.3102582, October 2021. (SCI一区,TOP期刊). Renjie Zhou, Xiao Wang, Wei Zhang, and Sanyuan Zhang. Characterizing Network Anomaly Traffic with Euclidean Distance Based Multiscale Fuzzy Entropy. Security and Communication Networks, vol. 2021, pp.1-9, June 2021. (CCF 推荐C类期刊) Renjie Zhou, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Jian Wan, Jilin Zhang, Yuyu Yin, Jun Yu, Boosting Video Popularity through Keyword Suggestion and Recommendation Systems, Neurocomputing, 205: 529-541, 2016. (CCF推荐期刊, SCI, 二区,IF=4.438) Renjie Zhou, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Jian Wan, Jilin Zhang, How YouTube videos are discovered and its impact on video views, Multimedia Tools and Applications, 75(10): 6035-6058, 2016. (CCF推荐期刊, SCI, 被引用101 次) Renjie Zhou*, Samamon Khemmarat, Lixin Gao. The Impact of YouTube Recommendation System on Video Views. The ACM SIGCOMM Internet Measurement Conference, IMC’10, Melbourne, Australia, 2010.11.1-11.3.(清华大学推荐A类会议, 被引用447 次)
科研成果
一、主持的项目 [1]XX技术研究,国家重点研发计划项目课题,2022-2025,主持; [2] 面向网络安全态势感知的多尺度熵网络行为分析方法研究(61300211),国家自然科学基金项目,2014.01-2016.12,排名1/10. [3]基于弹性多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法,中国博士后基金一等资助,2016.10-2019.12,排名1. [4] 基于认知计算的高可信智慧超网络关键技术研究(LY17F020030),浙江省自然科学基金一般项目,2017.01-2019.12,排名1/7. [5] 基于多尺度熵网络行为分析的网络安全态势感知方法研究(LQ13F020017),浙江省自然科学基金青年项目,2013.01-2015.12,排名1/7. 二、参与的部分项目 [1]面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台,国家重点研发计划项目子课题,2020.01-2022.1 [2] 面向互联网精准营销的多源跨界大数据融合技术与应用示范(2019C03134),浙江省重点研发计划,2019.01-2021.12,技术负责人 [3] 服务化***技术研究,国防科工局技术基础科研项目,2016.01-2018.12,排名3/20. [4] 基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究(61472112),国家自然科学基金面上项目,排名5/10.
专利成果
[1]周仁杰刘畅等. 一种基于用户购买行为的用户特征预测方法,202011331045.9,已授权,授权日期: 2022.02.18 [2] 周仁杰,王晓等. 欧氏距离多尺度样本模糊熵的工业系统故障检测方法(201911359880.0). 已授权,授权日期:2020.11.05. [3] 周仁杰,夏冬晨等. 一种基于关键词推荐的视频社会关注度提高方(201610884840.8). 已授权,授权日期:2019.07.02. [4]蒋从锋,万健,杜炜,张纪林,殷昱煜,周仁杰等. 多虚拟机系统中一种主动共享的内存超量分配方法. CN201510296348.4 已授权,授权日期:2015-06-02. [5]周仁杰,郭星宇,张纪林,万健,刘畅,赵乃良,殷昱煜,蒋从锋等. 一种基于多源跨界数据融合的用户画像预测方法,202111531109.4,杭州电子科技大学,浙江盘石信息技术股份有限公司,已授权,授权日期: 2023.01.18 [6] 周仁杰,刘臣等. 一种基于混合深度神经网络模型的互联网广告推荐方法,202010862465.3,已授权,授权日期:2023.12 [7] 周仁杰,沈佳冰等. 一种基于语序与语义联合分析的中文文本检错方法,202210178120.5 已授权,授权日期:2024 [8]周仁杰,钱豪等. 一种基于用户历史行为序列的广告点击率预测方法,202011154969.6,已授权,授权日期:2024 [9] 王玮,周仁杰,张纪林,任永坚,邓飞,王星等. 一种基于概率密度聚类的数据清洗方法及装置,已授权,授权日期:2024 [10] 吕秋云,李昊,周仁杰,申延召,张纪林,赵乃良,刘焱. 一种基于区块链的在线广告点击欺诈监测和预防方法,202110736776.X,已授权,授权日期:2023 [11]周仁杰,王星等.一种基于深度学习的轨迹修复方法及系统,202210985726.5受理日2022.04.29,杭州电子科技大学 [12]周仁杰,胡天祥. 一种基于多任务双边分支网络的引文意图分类方法,202111638697.8,受理日2021.12.30,杭州电子科技大学 [13]周仁杰,胡强,万健,张纪林,殷昱煜,蒋从锋,一种基于自监督学习的命名实体识别方法,202111539122.4,受理日2021.12.16,杭州电子科技大学 [14]周仁杰,金振明,刘臣,万健,张纪林,赵乃良,陈鸿等, 一种基于多任务学习的互联网在线广告精准投放方法,202111461532.1,受理日,2021.12.03,杭州电子科技大学,浙江盘石信息技术股份有限公司 [15]周仁杰范晴等. 一种基于深度学习的图片倾斜文本检测方法,202011452286.9 已公开,公开日期: 2021.03.23
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