张新 讲师（高校）

张新，讲师，博士（山东大学），硕士生导师。

主要研究方向为图像处理、计算机视觉和推荐系统。2018年毕业于山东大学计算机学院，2016年9月至2017年8月在美国加州大学戴维斯分校联合培养。在 AAAI、IEEE TMM、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、ASOC、WWWJ、Signal Processing、CAD、JCST、计算机辅助设计与图形学学报、ICMR、ICIP等国内外权威期刊与学术会议上发表科研论文30余篇，获得授权发明专利20余项。作为项目负责人或主要参与人员承担/参与/完成多项相关国家级/省级项目和基金。获得2022年度中国发明协会颁发的发明创业奖创新奖一等奖（金奖）以及2022年度中国产学研合作促进会颁发的产学研合作创新成果奖二等奖；曾获得班课比赛二等奖、优秀班主任、社会实践优秀指导教师等荣誉。

邮箱: zhangxin@hdu.edu.cn

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• 2016-9至2017-8, 美国加州大学戴维斯分校, 计算机系, 联合培养博士生，导师Bernd Hamann教授

• 2012-9至2018-6, 山东大学, 计算机科学与技术, 博士, 导师: 张彩明教授

• 2008-9至2012-6, 山东大学, 计算机科学与技术, 学士

1. 多模态意图特征感知融合的序列服务推荐与可解释研究，国家青年科学基金项目，主持，30万，2025-2027

2. 基于残差注意力网络的图像超分辨率方法研究，浙江省青年基金项目，主持，10万，2021-2023

3. 可编程数字人民币智能合约系统关键技术研发与应用，省尖兵领雁研发攻关计划项目，主持课题，52万，2023-2025

4. 基于深度学习的深海视像数据处理及生物识别算法研究，国家重点实验室开放基金，主持，5万，2023-2024

5. 视觉特征深度感知融合的可解释服务推荐研究，云南省重点实验室开放基金，主持，1万，2025

6. 高等********建设（涉密），国家重点研发计划，参与（排名第2），103万，2023-2025

7. 强智能大模型算力优化关键技术研究，浙江省强智能大模型算力优化关键技术研究，参与（排名第2），250万，2024-2026

[1] Zhang X, Zhu J, Wang D, et al. A gradual self distillation network with adaptive channel attention for facial expression recognition[J]. Applied Soft Computing, 2024, 161: 111762.(第一作者，SCI一区TOP)

[2] Zhang X, Hamann B, Wang D, et al. FMGDN: Flexible Multi-Grained Dilation Network Empowered Multimedia Image Inpainting for Electronic Consumer[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024.(第一作者，SCI二区)

[3] Wang H, Wang H, Zhang X, et al. Multiagent Detection System Based on Spatial Adaptive Feature Aggregation[J]. IEEE Systems Journal, 2024.(通讯作者，SCI二区)

[4] Shi Y, Wan J, Zhang X, et al. scCRT: a contrastive-based dimensionality reduction model for scRNA-seq trajectory inference[J]. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(3): bbae204.(通讯作者，SCI一区TOP)

[5] Yang Y, Zhou S, Weng H, et al. Siamese learning based on graph differential equation for Next-POI recommendation[J]. Applied Soft Computing, 2024, 150: 111086.(通讯作者，SCI一区TOP)

[6]Shi Y, Wan J, Zhang X, et al. CL-Impute: A contrastive learning-based imputation for dropout single-cell RNA-seq data[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 164: 107263. (通讯作者，SCI一区TOP)

[7] Wang D, Zhang X, Yin Y, et al. Multi-view enhanced graph attention network for session-based music recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2023, 42(1): 1-30.. (通讯作者，SCI二区)

[8] Wang D, Zhang X, Wan Y, et al. Modeling sequential listening behaviors with attentive temporal point process for next and next new music recommendation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 24: 4170-4182. (通讯作者，SCI一区TOP)

[9] Wang D, Zhang X, Xiang Z, et al. Sequential recommendation based on multivariate Hawkes process embedding with attention[J]. IEEE transactions on cybernetics, 2021, 52(11): 11893-11905. (通讯作者，SCI一区TOP)

[10] Wang D, Zhang X, Yu D, et al. Came: Content-and context-aware music embedding for recommendation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 32(3): 1375-1388. (通讯作者，SCI一区TOP)

1. 多模态意图特征感知融合的序列服务推荐与可解释研究，国家青年科学基金项目，主持，30万，2025-2027

2. 基于残差注意力网络的图像超分辨率方法研究，浙江省青年基金项目，主持，10万，2021-2023

3. 可编程数字人民币智能合约系统关键技术研发与应用，省尖兵领雁研发攻关计划项目，主持课题，52万，2023-2025

4. 基于深度学习的深海视像数据处理及生物识别算法研究，国家重点实验室开放基金，主持，5万，2023-2024

5. 视觉特征深度感知融合的可解释服务推荐研究，云南省重点实验室开放基金，主持，1万，2025

6. 高等********建设（涉密），国家重点研发计划，参与（排名第2），103万，2023-2025

7. 强智能大模型算力优化关键技术研究，浙江省强智能大模型算力优化关键技术研究，参与（排名第2），250万，2024-2026