李雪冰

李雪冰，工学博士，硕士研究生导师。2012年毕业于哈尔滨理工大学，获学士学位。2017年毕业于哈尔滨工程大学，获硕士学位。2023年毕业于哈尔滨理工大学，获博士学位。2017至2023年就职于哈尔滨理工大学（威海）机械工程系，主讲《理论力学》、《材料力学》、《流体力学》、《机械设计》、《智能制造装备设计》等课程。2024年加入杭州电子科技大学机械工程学院，主讲本科生《大数据与云计算技术》、《机械控制工程（双语）》、《3D虚拟现实技术》、研究生《工程伦理》等课程。

主要从事切削过程智能化技术、刀具状态监测及寿命预测等研究。主持国家自然科学基金项目1项、浙江省自然科学基金探索项目1项；参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金国际（地区）合作与交流重点项目、国家自然科学基金面上项目、浙江省尖兵领雁项目等。发表SCI/EI论文10余篇，其中以第一作者/通讯作者在International Journal of Machine Tools and Manufacture，Journal of Manufacturing Systems，Robotics and Computer-Integrated Manufacturing，Journal of Materials Processing Technology，Measurement等机械工程领域Top期刊发表论文6篇，高被引论文2篇。

担任国家自然科学基金通讯评议专家，Journal of Manufacturing Systems，Robotics and Computer-Integrated Manufacturing，Journal of Materials Processing Technology，Advanced Engineering Informatics，Mechanical Systems and Signal Processing，Measurement等SCI期刊审稿人。

2019.08-2023.06  哈尔滨理工大学 机械制造及其自动化     博士

2014.09-2017.03  哈尔滨工程大学 机械工程            硕士

2008.09-2012.07  哈尔滨理工大学 机械设计制造及其自动化  学士

2024-至今            杭州电子科技大学    机械工程学院  讲师

2017.05-2023.12  哈尔滨理工大学（威海）机械工程系   助教、讲师

本科生课程：

[1] 机械控制工程（双语）——专业必修课（32 学时）

[2] 大数据与云计算技术——专业必修课（32 学时）

[3] 3D虚拟现实技术——专业选修课（24 学时）

研究生课程：

[1] 工程伦理——专业学位课（16 学时）

[1] 国家自然科学基金委员会，青年基金项目

      52405588，对抗干预机制下数模联动的铣刀磨损监测及寿命预警

      2025-01-01至2027-12-31，30万元，在研，主持

[2] 浙江省自然科学基金委员会，探索项目

     LMS26E050022，基于广义零样本学习的航空薄壁件铣削刀具破损状态智能监测研究

      2026-01-01至2027-12-31，10万元，在研，主持

[3] 浙江省科学技术厅，领雁项目

     2025C02031，透平机械复杂零件用柔性九轴数控加工技术与应用

      2025-01-01至2026-12-31，250万元，在研，参与

[4] 科技部，国家重点研发计划“高性能制造技术与重大装备”专项课题

     2022YFB3401903，性能指标精准保证的复杂构件制造技术研究

      2022-12-01至2025-12-31，471万元，在研，参与

[5] 科技部，国家重点研发计划项目

      2019YFB1704800，复杂刀具监测与全生命周期智能管控技术

      2020-01-01至2022-12-31，1500万元，结题，参与

[6] 国家自然科学基金委员会，国际（地区）合作与交流重点项目

      51720105009，基于开放式数控系统的智能切削加工技术基础及应用

      2019-01-01至2022-12-31，267万元，结题，参与

[7] 国家自然科学基金委员会，面上项目

      52175393，大型薄壁构件加工变形溯源研究及“形-性”精准控制

      2022.01-01至2025-12-31，58万元，结题，参与

[1] Xuebing Li, Xianli Liu*, Caixu Yue, Steven Y. Liang, Lihui Wang. Systematic review on tool breakage monitoring techniques in machining operations [J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture, (2022) 103882. (中科院1区Top期刊，SCI检索，高被引论文)

[2] Xuebing Li, Xianli Liu*, Caixu Yue, Lihui Wang, Steven Y. Liang. Data-model linkage prediction of tool remaining useful life based on deep feature fusion and Wiener process [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 73: 19-38. (中科院1区Top期刊，SCI检索，高被引论文)

[3] Xuebing Li, Caixu Yue*, Xianli Liu, Jiaqi Zhou, Lihui Wang. ACWGAN-GP for milling tool breakage monitoring with imbalanced data [J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, (2024) 102624. (中科院1区Top期刊，SCI检索)

[4] Xuebing Li*, Jing Ni, Xianli Liu, Caixu Yue, Shuming Yang, Xia Ji, Steven Y. Liang, Lihui Wang. Chatter-free milling of aerospace thin-walled parts [J]. Journal of Materials Processing Technology, (2025) 118903. (中科院1区Top期刊，SCI检索)

[5] Xuebing Li, Xianli Liu*, Caixu Yue, Shaoyang Liu, Bowen Zhang, Rongyi Li, Steven Y. Liang, Lihui Wang. A data-driven approach for tool wear recognition and quantitative prediction based on radar map feature fusion [J]. Measurement, (2021) 110072. (中科院2区Top期刊，SCI检索)

[6] Xuebing Li, Xianli Liu*, Caixu Yue. Tool failure mechanisms and cutting performance analysis during high-feed milling of 508-III steel [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 128: 3921-3936. (中科院3区期刊，SCI检索)

[7] 刘献礼*, 李雪冰, 丁明娜, 岳彩旭, 王力翚, 梁月昇, 张博闻. 面向智能制造的刀具全生命周期智能管控术[J].机械工程学报, 2021, 57(10):196-219. (高被引论文，高PCSI论文，高下载论文，EI检索)

[8] Xianli Liu*, Shaoyang Liu, Xuebing Li, Bowen Zhang, Caixu Yue, Steven Y. Liang. Intelligent tool wear monitoring based on parallel residual and stacked bidirectional long short-term memory network [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 608-619. (中科院1区Top期刊，SCI检索)

[9] Xianli Liu*, Bowen Zhang, Xuebing Li, Shaoyang Liu, Caixu Yue, Steven Y. Liang. An approach for tool wear prediction using customized DenseNet and GRU integrated model based on multi-sensor feature fusion [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, 34(2): 885-902. (中科院1区Top期刊，SCI检索)

[10] Bowen Zhang, Xianli Liu*, Caixu Yue, Shaoyang Liu, Xuebing Li, Steven Y. Liang, Lihui Wang. An imbalanced data learning approach for tool wear monitoring based on data augmentation [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023. (中科院1区Top期刊，SCI检索)