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陈中明

职称: 副教授

邮箱: zmchen@hdu.edu.cn

研究方向:

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个人简介

陈中明,男,杭州电子科技大学理学院副教授、硕士生导师。20106月毕业于西南交通大学,获理学学士学位;20156月毕业于南开大学计算数学专业,获博士学位;201611月在香港大学博士后出站。曾先后访问香港理工大学、香港大学、美国加州大学圣塔芭芭拉分校等。目前主持浙江省自然科学基金项目1项,完成国家自然科学基金项目1项,并参与完成省部级以上项目多项。担任多个优化和计算数学类学术期刊的审稿人,美国数学会《数学评论》评论员。

教育经历

20109月至20157             

南开大学数学科学学院计算数学专业(硕博连读),导师杨庆之教授

20138月至20149      

香港理工大学与南开大学联合培养,联合培养导师祁力群教授

20069月至20107   

西南交通大学数学学院信息与计算科学专业

工作经历

2020年01月至今                            杭州电子科技大学,副教授

2020年01月至2020年12月            美国加州大学圣塔芭芭拉分校,访问学者

2018年01月至201912            杭州电子科技大学,副研究员

201612月至201712            杭州电子科技大学,讲师

201511月至201611            香港大学电机电子工程系,博士后

2015年08月至201511            香港理工大学应用数学系,研究助理

社会职务
研究领域

    主要研究方向为张量优化、变分不等式、特征值互补问题及其在图像处理、系统仿真、机器学习等领域中的应用。

教学与课程
横向科研
纵向科研

1. 浙江省自然科学基金探索一般项目,LY22A010012,分布鲁棒支持张量基模型及算法研究,2022/01-2024/12,6万,在研,主持(1/6)。

2. 国家自然科学基金青年项目,11701132,基于Tensor Train分解的两类张量优化问题的研究及其应用,2018/01-2020/1225万元,结题,主持(1/5)

论文

1.    Chen, Z., Ling, C., Qi, L., & Yan, H. (2024). A regularization-patching dual quaternion optimization method for solving the hand-eye calibration problem. Journal of Optimization Theory and Applications, 200(3), 1193-1215. 

2.    Feng, J., Yan, R., Yu, G., & Chen, Z. (2024). An Effective Randomized Algorithm for Hyperspectral Image Feature Extraction. Statistics, Optimization & Information Computing, 12(2), 530-546.

3.    况慧娟 & 陈中明 (2023). 基于稀疏非负TT分解的图像分类算法.杭州电子科技大学学报(自然科学版) 43(1), 93-98.

4.    吴玉倩, 陈荣 & 陈中明 (2021). 基于Tensor Train分解的Sylvester张量方程求解. 杭州电子科技大学学报(自然科学版), 41(6), 94-99.

5.    Chen, Z., Chen, Y., Qi, L., & Zou, W. (2019). Two irreducible functional bases of isotropic invariants of a fourth-order three-dimensional symmetric and traceless tensor. Mathematics and Mechanics of Solids, 24(10), 3092-3102.

6.    Chen, Z., Liu, J., Qi, L., Zheng, Q., & Zou, W. (2018). An irreducible function basis of isotropic invariants of a third order three-dimensional symmetric tensor. Journal of Mathematical Physics, 59(8), 081703.

7.    Chen, Z., Batselier, K., Suykens, J. A., & Wong, N. (2017). Parallelized tensor train learning of polynomial classifiers. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 29(10), 4621-4632.

8.    Batselier, K., Chen, Z., & Wong, N. (2017). Tensor Network alternating linear scheme for MIMO Volterra system identification. Automatica, 84, 26-35.

9.    Batselier, K., Chen, Z., & Wong, N. (2017). A Tensor Network Kalman filter with an application in recursive MIMO Volterra system identification. Automatica, 84, 17-25.

10.    Chen, Z., Yang, Q., & Ye, L. (2017). Generalized eigenvalue complementarity problem for tensors. Pacific Journal of Optimization, 13(3), 527-545.

11.    Ye, L., & Chen, Z. (2017). Further results on B-tensors with application to location of real eigenvalues. Frontiers of Mathematics in China, 12(6), 1375-1392.

12.    Chen, Z., & Qi, L. (2016). A semismooth Newton method for tensor eigenvalue complementarity problem. Computational Optimization and Applications, 65(1), 109-126.

13.    Chen, Z., & Qi, L. (2016). Circulant tensors with applications to spectral hypergraph theory and stochastic process. Journal of Industrial and Management Optimization, 12(4), 1227-1247.

14.    Chen, Z., Wan, L., & Yang, Q. (2014). An inexact alternating direction method for structured variational inequalities. Journal of Optimization Theory and Applications, 163(2), 439-459.

15.    Chen, Z., Qi, L., Yang, Q., & Yang, Y. (2013). The solution methods for the largest eigenvalue (singular value) of nonnegative tensors and convergence analysis. Linear Algebra and its Applications, 439(12), 3713-3733.

著作
专利成果
软件成果
荣誉及奖励
研究领域
教学与课程
科研项目
成果