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冯亭亭职称: 副教授 邮箱: ttfeng@hdu.edu.cn 研究方向: |
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冯亭亭职称: 副教授 邮箱: ttfeng@hdu.edu.cn 研究方向: |
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最新更新
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相关教师
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个人简介
2019年毕业于华东师范大学,获理学博士学位。目前主要研究方向为数值代数及科学与工程计算,具体包括:矩阵方程的求解算法研究、结构矩阵的快速算法研究、机器学习的算法优化等。主持完成国家自然科学基金青年项目及浙江省自然科学基金青年项目各一项,参与国家及省级科研项目多项,发表SCI论文多篇。 教育经历
工作经历
社会职务
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研究领域
数值代数及科学与工程计算,具体包括:矩阵方程的求解算法研究、结构矩阵的快速算法研究、机器学习的算法优化等。 |
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教学与课程
教学活动
教改教研
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横向科研
纵向科研
1. 大规模Sylvester矩阵方程的快速算法研究及其应用,国家自然科学基金-青年基金,24万,2021.01-2023.12,主持,1/1. 2. 基于Newton法求解耦合代数Riccati方程的数值算法研究,浙江省自然科学基金-探索青年项目,5万,2021.01-2023.12,主持,1/1. 3. 基于Krylov子空间方法的矩阵方程求解及其在图像处理中的应用,省属高校基本科研业务费一般项目,5万,2019.11-2021.06,主持,1/3. 4. 集成芯片电-热-力耦合过程建模与快速仿真方法研究,国家自然科学基金-重大研究计划项目-培育项目,80万,2024.01-2026.12,参与,3/3. 5. 两类特征值反问题的预处理迭代算法研究,浙江省自然科学基金-探索一般项目,5万,2021.01-2023.12,参与,2/3. |
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论文
1.Ting-Ting Feng*, Eric King-Wah Chu, Newton’s Method for Coupled Continuous-Time Algebraic Riccati Equations, Journal of Applied Mathematics and Computing, 2024(70):1023-1042. 2.Ting-Ting Feng, Xian-Ming Gu*, A note on the paper “A note on inversion of Toeplitz matrices” by X.-G. Lv and T.-Z. Huang, Applied Mathematics Letters, 2024(155):109116. (SCI 2区Top) 3.Zi-Yan Huang(本科生), Ting-Ting Feng*, An inexact Krylov subspace method for large generalized Hankel eigenproblems, ScienceAsia , 2024(50), 2024049:1-10. 4.Hanwen Ning, Jiaming Zhang, Ting-Ting Feng*,Eric King-Wah Chu, Tianhai Tian, Control-based algorithms for high dimensional online learning, Journal of the Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics, 2020(357):1909-1942. (SCI 1区 Top,Corresponding author). 5.Ting-Ting Feng, Xue-Ping Guo, Guo-Liang Chen*, A modified ASOR-like method for augmented linear systems, Numerical Algorithms, 2019(82):1097-1115. 6.Ting-Ting Feng, Guo-Liang Chen, Xue-Ping Guo*, An Accelerated SOR-Like Method for Generalised Saddle Point Problems, East Asian Journal on Applied Mathematics, 2018(8):70-81. 7. Gang Wu, Ting-Ting Feng, Li-Jia Zhang, Meng Yang, Inexact implementation using Krylov subspace methods for large scale exponential discriminant analysis with applications to high dimensionality reduction problems, Pattern Recognition, 2017(66):328-341. 著作
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专利成果
软件成果
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荣誉及奖励
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研究领域
教学与课程
科研项目
成果
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