冯亭亭

2019年毕业于华东师范大学，获理学博士学位。目前主要研究方向为数值代数及科学与工程计算，具体包括：矩阵方程的求解算法研究、结构矩阵的快速算法研究、机器学习的算法优化等。主持完成国家自然科学基金青年项目及浙江省自然科学基金青年项目各一项，参与国家及省级科研项目多项，发表SCI论文多篇。

• Math. Review 评论员，

• 中国高等教育学会教育数学委员会理事

数值代数及科学与工程计算，具体包括：矩阵方程的求解算法研究、结构矩阵的快速算法研究、机器学习的算法优化等。

教学活动

• 2025年秋 计算方法  研究生

            线性代数  本科生

            创新实践2 本科生

• 2025年春 高等数学A2 本科生

            线性代数  本科生

• 2024年秋 计算方法  研究生

            线性代数  本科生

• 2023年秋 计算方法  研究生

            线性代数  本科生 

• 2023年春 高等数学A2 本科生

            高等数学D2 本科生

教改教研

1. 校级人工智能示范课培育课程-《线性代数》，2025.11-至今，主持。 

2. 《数值分析》课程思政教学研究与实践 校级高等教育教学改革项目，2023.06-2024.06，主持。

3. 校级研究生“课程思政”建设项目-《数值分析》，2023.05-2025.06，主持。

4. 浙江省优秀研究生课程建设项目-《数值分析》，2019.11-2022.05,参与。
   

   
   

1. 大规模Sylvester矩阵方程的快速算法研究及其应用，国家自然科学基金-青年基金，24万，2021.01-2023.12，主持，1/1.

2. 基于Newton法求解耦合代数Riccati方程的数值算法研究，浙江省自然科学基金-探索青年项目，5万，2021.01-2023.12，主持，1/1.

3. 基于Krylov子空间方法的矩阵方程求解及其在图像处理中的应用,省属高校基本科研业务费一般项目，5万，2019.11-2021.06，主持，1/3.

4. 集成芯片电-热-力耦合过程建模与快速仿真方法研究，国家自然科学基金-重大研究计划项目-培育项目，80万，2024.01-2026.12，参与，3/3.

5. 两类特征值反问题的预处理迭代算法研究，浙江省自然科学基金-探索一般项目，5万，2021.01-2023.12，参与，2/3.  

1．Ting-Ting Feng*, Eric King-Wah Chu, Newton’s Method for Coupled Continuous-Time Algebraic Riccati Equations, Journal of Applied Mathematics and Computing, 2024(70):1023-1042. 

2．Ting-Ting Feng, Xian-Ming Gu*, A note on the paper “A note on inversion of Toeplitz matrices” by X.-G. Lv and T.-Z. Huang, Applied Mathematics Letters, 2024(155):109116. (SCI 2区Top)

3．Zi-Yan Huang(本科生), Ting-Ting Feng*, An inexact Krylov subspace method for large generalized Hankel eigenproblems, ScienceAsia , 2024(50), 2024049：1-10. 

4．Hanwen Ning, Jiaming Zhang, Ting-Ting Feng*,Eric King-Wah Chu, Tianhai Tian, Control-based algorithms for high dimensional online learning, Journal of the Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics, 2020(357):1909-1942. (SCI 1区 Top，Corresponding author).

5．Ting-Ting Feng, Xue-Ping Guo, Guo-Liang Chen*, A modified ASOR-like method for augmented linear systems, Numerical Algorithms, 2019(82):1097-1115.

6．Ting-Ting Feng, Guo-Liang Chen, Xue-Ping Guo*, An Accelerated SOR-Like Method for Generalised Saddle Point Problems, East Asian Journal on Applied Mathematics, 2018(8):70-81.

7.   Gang Wu, Ting-Ting Feng, Li-Jia Zhang, Meng Yang, Inexact implementation using Krylov subspace methods for large scale exponential discriminant analysis with applications to high dimensionality reduction problems, Pattern Recognition, 2017(66):328-341.

• 杭州电子科技大学优秀班主任，2020.12.