张林

博士教授 | 博士生导师

张林（男），教授、博士生导师，2012年6月于浙江大学基础数学专业获博士学位。

【1】主要研究领域

-量子信息理论

-量子计算

-量子算法

【2】主要研究兴趣

-量子信息中的随机矩阵方法、熵不等式

-李群表示论在量子信息中的应用

-几何不变理论在量子信息中的应用

-应用Bargmann不变量刻画局部酉等价、探测纠缠

【3】在以下国际期刊发表论文50余篇

(1) Physical Review A

(2) Physical Review E

(3) Annalen der Physik

(4) Annals of Physics

(5) Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical

(6) Physics Letters A

(7) Letters in Mathematical Physics

(8) Quantum Information Processing

(9) European Physical Journal Plus

(10)Physica Scripta

(11)Linear Algebra and Its Applications

(12)Linear and Multilinear Algebra

【4】作为以下杂志的审稿人：

-IEEE Transactions on Information Theory

-Physical Review A

-Communications in Mathematical Physics

-Europhysics Letters

-New Journal of Physics

-Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical

-Journal of Mathematical Physics

-Quantum Information Processing

-Fortschritte der Physik

etc...

【5】主持国家自然科学基金2项(青年基金2014-2016、面上项目2020-2023)、浙江省自然科学基金1项(一般项目2017-2019、重点项目2023-2025)。

【6】June 19, 2019 -- June 19, 2020, as a visiting scholar, Max Planck Institute of Mathematics in the Sciences, Leipzig, in Germany

访问期间造访了许多欧洲国家：

-东欧国家：捷克、斯洛伐克、匈牙利

-西欧国家：法国、比利时、荷兰、卢森堡

-中欧国家：德国、奥地利

-南欧国家：意大利

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欢迎对数学、物理、信息交叉感兴趣的你报考！有团结和协作精神，沉得下、坐得住数学“冷板凳”。拒招“混文凭”的学生！希望你是对学术研究有兴趣、态度认真、踏实、肯钻研、肯挑战！

2009.09-2012.06 浙江大学基础数学博士

【3】教授 2023.01 - 至今

【2】副教授 2017.01 - 2022.12

【1】讲师 2012.06 - 2016.12

中国现场统计研究会随机矩阵理论与应用分会理事

My research addresses mathematical problems in quantum information theory (QIT), leveraging tools from Lie group representation theory, random matrix theory (RMT), and geometric functional analysis. A primary focus is the study of various entropies—fundamental for quantifying information tasks—and their application to quantum information processing. Additionally, I investigate the statistical properties of random quantum states, drawing on probability theory, convex analysis, and differential geometry.

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我非常高兴向你们介绍我所专注的量子信息的数学研究领域。我深信，量子信息的数学不仅充满挑战和魅力，更是推动未来科技发展的关键力量。

量子信息，作为量子力学和信息科学的交叉学科，融合了物理学、数学、计算机科学等多个领域的精髓。它利用量子力学的独特性质，如叠加态、纠缠态等，以实现信息的高效传输和处理。量子信息的数学，则专注于运用数学工具，深入探索量子信息的本质和特性，揭示其内在规律和可能性。

这个领域充满了无限的可能性和创新空间。通过量子信息的数学研究，我们可以探索出更多新的量子算法、量子编码方式以及量子通信协议，进而推动量子计算机、量子通信等前沿技术的快速发展。同时，这个领域也需要我们具备扎实的数学基础和深厚的物理素养，不断挑战自我，突破创新。

量子信息的数学，是一个充满机遇和挑战的领域。我相信，只要我们有足够的热情和毅力，就一定能够在这个领域取得卓越的成就。

量子信息的数学研究领域具有以下几个显著的特点和优势：

一、基础扎实，入门相对容易

量子信息的数学研究涉及数学的许多分支，主要包括：代数、分析、几何、泛函分析、算子理论、概率论、李群表示论。还涉及计算机软件的使用如Mathematica、MatLab等。这些基础知识对于大多数数学和物理背景的本科生来说，线性代数、微积分和概率论相对熟悉和易于掌握的。因此，对于有志于从事量子信息数学研究的同学们来说，只有基础扎实(何谓基础扎实？)，才能快速进入状态。

二、研究领域活跃，问题丰富

量子信息的数学是一个充满活力和创新的研究领域。随着量子技术的快速发展，量子信息的数学面临着众多亟待解决的问题和挑战。这些问题不仅涉及量子计算、量子通信、量子密码学等多个方面，而且与实际应用密切相关。因此，对于研究生来说，这个领域提供了丰富的研究课题和广阔的探索空间，更容易获得有价值的研究成果。

三、论文发表周期短，成果产出快

在量子信息的数学研究领域，由于问题的重要性和紧迫性，以及研究团队的高效协作，论文的发表周期相对较短。一般情况下，3-6个月即可将研究成果发表在国际知名学术期刊或会议上。这不仅有助于研究生快速积累学术成果，提升学术影响力，还有助于他们在学术圈中建立良好的声誉和人际关系。

综上所述，量子信息的数学研究领域具有扎实的基础、活跃的研究氛围和快速的成果产出等特点和优势。这些优势使得这个领域成为了一个充满机遇和挑战的研究方向，吸引了越来越多的优秀本硕博选择从事本领域的相关研究工作。

本科生课程：《高等数学A(双语)》

硕士研究生课程：《量子信息理论基础(双语)》《随机矩阵及其应用(双语)》

博士研究生课程：《李群表示论(双语)》《随机矩阵及其应用(双语)》

办公室：6教300-1

办公电话：0571-86915159

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博士研究生

【2】2025.09入学：操刘桁

【1】2024.09入学：谢冰

硕士研究生(排序按拼音首字母)

【6】2024.09入学：姜小涵、毛升奥

【5】2023.09入学：陈公政、党新悦、方珍珍、殷继林(退学)

【4】2021.09入学：李若楠(2024.06毕业)、钱全(2024.06毕业)、吴达德(2024.06毕业)

【3】2019.09入学：黄金萍(2022.06毕业)、王子嫣(2022.08毕业)

【2】2018.09入学：蒋颜君(2021.03毕业)、徐婷艳(2021.03毕业)

【1】2017.09入学：李婉(2020.03毕业)

纵向科研

国家自然科学基金

【2】面上项目2020.01.01-2023.12.31

【1】青年项目2014.01.01-2016.12.31

浙江省自然科学基金

【2】重点项目2023.01.01-2025.12.31

【1】一般项目2017.01.01-2019.12.31

论文

http://arxiv.org/a/zhang_l_3.html

https://orcid.org/0000-0001-6220-4218

ORCID iD: 0000-0001-6220-4218

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/863073

Typical papers:

[8] Lin ZHANG, B. Xie, and Y. Tao, Phys.Rev.A 112, 052426 (2025)

[7] Lin ZHANG, B. Xie, and B. Li, Phys.Rev.A 111, 042417 (2025)

[6] Lin ZHANG, Y. Shen, H. Xiang, Q. Qian, and B. Li, Phys.Rev.A 108, 012414 (2023)

[5] M-J. Zhao, Lin ZHANG*, S-M. Fei, Phys. Rev. A 106, 012417 (2022)

[4] Y. Guo and Lin ZHANG, Phys.Rev.A 101, 032301 (2020)

[3] Lin ZHANG, H. Xiang, X. Li-Jost, S-M. Fei, Phys.Rev.E 100, 062139 (2019)

[2] U. Singh, Lin ZHANG*, A.K. Pati, Phys.Rev.A 93, 032125 (2016)

[1] Lin ZHANG, A.K. Pati, and J. Wu, Phys.Rev.A 92, 022316 (2015)

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