张林

(1)2023.01 - 至今  杭州电子科技大学 理学院 教授

(2)2017.01 - 2022.12 杭州电子科技大学 理学院 副教授

(3)2012.06 - 2016.12 杭州电子科技大学 理学院 讲师

I am concerned with mathematical problems in quantum information theory (QIT). In particular, in studying QIT, I love to use many mathematical tools from Lie Group Representation Theory, Random Matrix Theory (RMT), Geometric Functional Analysis, Convex Analysis, Differential Geometry, and Probability Theory, etc. Many works of mine focus primarily on various kinds of entropies used in quantifying diverse tasks in quantum information processing since the (Shannon or von Neumann) entropy is an essential concept in (classical or quantum) information theory. Beyond that, I also pay close attention to the statistical properties of random quantum states.

数学、量子力学、信息论的交叉 所涉猎的具体内容有：矩阵分析、随机矩阵、概率理论、(李)群表示理论、几何泛函分析、几何不变理论、信息理论、量子信息理论、微分几何 研究关键词：Information Entropy;Quantum Entropy; Fisher information; Random Matrix; Operator Monotone Function; Probability Density Function; (Lie) Group Representation; Geometric Functional Analysis; Geometric Invariant Theory etc.

______________________________________________________________________________________________________________________________________

我非常高兴向你们介绍我所专注的量子信息的数学研究领域。我深信，量子信息的数学不仅充满挑战和魅力，更是推动未来科技发展的关键力量。

量子信息，作为量子力学和信息科学的交叉学科，融合了物理学、数学、计算机科学等多个领域的精髓。它利用量子力学的独特性质，如叠加态、纠缠态等，以实现信息的高效传输和处理。量子信息的数学，则专注于运用数学工具，深入探索量子信息的本质和特性，揭示其内在规律和可能性。

这个领域充满了无限的可能性和创新空间。通过量子信息的数学研究，我们可以探索出更多新的量子算法、量子编码方式以及量子通信协议，进而推动量子计算机、量子通信等前沿技术的快速发展。同时，这个领域也需要我们具备扎实的数学基础和深厚的物理素养，不断挑战自我，突破创新。

量子信息的数学，是一个充满机遇和挑战的领域。我相信，只要我们有足够的热情和毅力，就一定能够在这个领域取得卓越的成就。

量子信息的数学研究领域具有以下几个显著的特点和优势：

一、基础扎实，入门相对容易

量子信息的数学研究涉及数学的许多分支，主要包括：代数、分析、几何、泛函分析、算子理论、概率论、李群表示论。还涉及计算机软件的使用如Mathematica、MatLab等。这些基础知识对于大多数数学和物理背景的本科生来说，线性代数、微积分和概率论相对熟悉和易于掌握的。因此，对于有志于从事量子信息数学研究的同学们来说，只有基础扎实，才能快速进入状态。

二、研究领域活跃，问题丰富

量子信息的数学是一个充满活力和创新的研究领域。随着量子技术的快速发展，量子信息的数学面临着众多亟待解决的问题和挑战。这些问题不仅涉及量子计算、量子通信、量子密码学等多个方面，而且与实际应用密切相关。因此，对于研究生来说，这个领域提供了丰富的研究课题和广阔的探索空间，更容易获得有价值的研究成果。

三、论文发表周期短，成果产出快

在量子信息的数学研究领域，由于问题的重要性和紧迫性，以及研究团队的高效协作，论文的发表周期相对较短。一般情况下，3-6个月即可将研究成果发表在国际知名学术期刊或会议上。这不仅有助于研究生快速积累学术成果，提升学术影响力，还有助于他们在学术圈中建立良好的声誉和人际关系。

综上所述，量子信息的数学研究领域具有扎实的基础、活跃的研究氛围和快速的成果产出等特点和优势。这些优势使得这个领域成为了一个充满机遇和挑战的研究方向，吸引了越来越多的优秀本硕博选择从事本领域的相关研究工作。

本科生课程：《高等数学A(双语)》

硕士研究生课程：《量子信息理论基础(双语)》《随机矩阵及其应用(双语)》《数学科技论文写作与指导(双语)》

博士研究生课程：《李群表示论(双语)》《随机矩阵及其应用(双语)》

办公室: 6教300-1

办公电话：0571-86915159

—————————————————————————————————————————

博士研究生：

2024.09入学：谢冰

硕士研究生(排序按拼音首字母)：

2024.09入学：姜小涵、毛升奥

2023.09入学：陈公政、党新悦、方珍珍、殷继林

2021.09入学：李若楠(2024.06毕业)、钱全(2024.06毕业)、吴达德(2024.06毕业)

2019.09入学：黄金萍(2022.06毕业)、王子嫣(2022.08毕业)

2018.09入学：蒋颜君(2021.03毕业)、徐婷艳(2021.03毕业)

2017.09入学：李婉(2020.03毕业)

(1) https://news.sciencenet.cn/htmlpaper/2023/7/202371317122980583398.shtm?id=83398

(2) https://publishingsupport.iopscience.iop.org/questions/journal-of-physics-a-mathematical-theoretical-2019-reviewer-awards/

(3) https://publishingsupport.iopscience.iop.org/questions/journal-of-physics-a-mathematical-and-theoretical-2018-reviewer-awards/