刘玉华

 刘玉华，男，1988年2月出生，山东省临沭县人，2017年毕业于华东师范大学计算机学院，获得软件工程专业的博士学位。现在杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院工作，担任副教授、硕导。中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员，中国香港科技大学计算机科学与工程系访问学者。研究方向为数据可视化、虚拟现实和人工智能，主持国家自然科学基金青年项目1项、浙江省自然科学基金探索公益项目1项、国家重点实验室开放课题2项，参与国家级和省部级项目9项，以第一作者或通讯作者发表高水平学术论文近20篇，包括大数据可视化、虚拟现实与人机交互领域CCF A类、B类期刊和会议，荣获PacificVis2022 Best Note Honorable Mention、ChinaVis2023会议最佳论文。以前3参与人完成的《大规模时空数据可视化表达与交互式探索的基础理论与方法》获得浙江省自然科学奖三等奖。

2011年9月－2017年6月 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 博士 

2007年9月－2011年6月 华东师范大学软件学院 本科 

2015年3月－2015年9月 香港科技大学计算机科学及工程学系 访问实习生

2021年6月－今 杭州电子科技大学 人文艺术与数字媒体学院、法学院  

2017年6月－2021年6月 浙江财经大学 信息管理与人工智能学院         

中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员

研究生：《Python数据分析》《Python人工智能编程》

本科生：《数据结构》《数据可视化》《Python网络爬虫》《认识实习》

主持横向课题2项：

1.大数据可视化精英人才训练营项目，合作单位：杭州城市大数据运营有限公司，已结题，20万；

2.数字孪生场景下油气分层注采过程智能化感知与交互系统研究，合作单位：东营汇烃石油技术有限公司，已结题，30万。 

[1]. 社交网络数据中用户群体行为的可视分析与预测方法研究，61802339，国家自然科学基金青年基金，2019.01-2021.12，25.0万，1/8，主持； 

[2]. 面向电力生产安全智能管理的多元空间数字孪生可视分析系统研发，LTGG24F020006，浙江省自然科学基金探索公益项目，2024.01-2026.12，10.0万，1/7，主持； 

[3]. 上下文协同感知的数字孪生可视化方法研究，A2301，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2023.01-2023.12.31，3.0万，1/5，主持； 

[4]. 多元图可视化驱动的舆情传播态势感知与动态监测方法研究，A2224，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，2022.01-2022.12.31，1.5万，1/5，主持；

[5]. 面向在线教学认知增强的知识网络表征与可视化关键技术研究，62277013，国家自然科学基金面上项目，2023.01-2025.12，56.0万，3/10，参加； 

[6]. 面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析方法研究，61872314，国家自然科学基金面上项目，2019.01-2022.12，56.0万，3/10，参加； 

[7]. 面向西湖全域客流数据的智能管理可视分析系统研发，LGF20F020010，浙江省基础公益应用研究项目，2020.01-2022.12，10.0万，2/7，参加； 

[8]. 基于交互迭代式降维及布局的高维数据可视分析，LY19F020011，浙江省自然科学基金一般项目，2019.01-2021.12，10.0万，3/6，参加； 

[9]. 地理空间数据多维属性时空关联建模与可视分析，LY18F020024，浙江省自然科学基金一般项目，2018.01-2020.12，8.0万，5/7，参加； 

[10]. 面向电商平台的欺诈管控机制方法及其应用研究，61972336，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，60.0万，4/9，参加； 

[11]. 大规模群智制造服务社会化协作关键技术研究，51975512，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，60.0万，5/10，参加； 

[12]. 深度学习背景下面向普通用户的立体照片风格迁移，61802338，国家自然科学基金青年基金，2019.01-2021.12，25.0万，3/8，参加； 

[13]. 地理空间统计数据可视分析方法研究，18YJC910017，教育部人文社会科学研究青年基金项目，2019.01-2020.12，8.0万，5/10，参加。 

[1]. Yuhua Liu, Miaoxin Hu, Rumin Zhang, Ting Xu, Yigang Wang, Zhiguang Zhou*. Visual aggregation of large multivariate networks with attribute-enhanced representation learning[J]. 

Neurocomputing, 2022, 494(01): 320-335. (中科院分区 TOP) 

[2]. 刘玉华, 翟如钰, 王飒清, 王毅刚, 周志光*. 知识图谱可视分析研究综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(01): 23-36.（EI, 一级期刊） 

[3]. 刘玉华, 张汝敏, 张靖宇, 高峰, 高远, 周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J]. 计算机学报, 2020, 43(1): 136-150. (EI，国内理工 TOP) 

[4]. Yuhua Liu, Sicheng Dai, Changbo Wang*, Zhiguang Zhou, Huamin Qu. GenealogyVis: A System for Visual Analysis of Multi-dimensional Genealogical Data[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2017, 47(6): 873-885. (SCI, CCF B 类期刊) 

[5]. Zhiguang Zhou, Yuming Ma, Yong Zhang, Yanan Liu, Yuhua Liu*, Lin Zhang, Shengchun Deng. Context-Aware Visual Abstraction of Crowded Parallel Coordinates[J]. Neurocomputing, 2021, 459(01):23-34. (中科院分区 TOP) 

[6]. Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. 2020 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST). (CCF A 类会议) 

[7]. 刘玉华, 倪璐珊, 周志光*. 多元网络可视分析综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 32(10): 1594-1605.（EI, 一级期刊） 

[8]. 刘玉华, 石青, 郑凤玲, 谢琬滢, 韩书焕, 周志光*. 模拟情境下经济决策及财富关联可视分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(8):1210-1221. (EI, 一级期刊) 

[9]. Liu Yuhua，Ma Yuming，Zhang Yong, Yu Rongdong, Zhang Zhenwei, Meng Yuwei, Zhou Zhiguang.Interactive optimization of relation extraction via knowledge graph representation learning[J]. Journal of visualization, 2024, 27(2):197-213.(SCI， ChinaVis2023会议最佳论文)

[10]. Liu Yuhua, Xiao Zhengkai, Lu Ke, Gao Lixiang, Huang Aibin, Du Qiuming, Zhou Zhiguang. Iptwins: visual analysis

of injection-production correlations using digital twins[J]. Journal of Visualization, 2024, 27(3):485-502.(SCI) [11]. Yuhua Liu, Zhiyong Guo, Rumin Zhang, Zhiguang Zhou*. Uncertainty Visualization in Stratigraphic Correlation based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Visualization, 2019, 22(5): 1021-1038. (SCI) 

[12]. Yuhua Liu, Changbo Wang*, Peng Ye, Kang Zhang. HybridVis: An Adaptive Hybrid-scale Visualization of Multivariate Graphs[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2017,41(aug.): 100-110. (SCI) 

[13]. Yuhua Liu, Chen Shi, Qifan Wu, Rumin Zhang, Zhiguang Zhou*. Visual Analytics of Stratigraphic Correlation for Multi-attribute Well-logging Data Exploration[J]. IEEE Access, 2019, 7(99): 98122-98135. (SCI) 

[14]. Zhiguang Zhou, Chen Shi, Miaoxin Hu, Yuhua Liu*. Visual Ranking of Academic Influence via Paper Citation[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2018, 48: 134-143. (SCI) 

[15]. Zhiguang Zhou, Jiajun Yu, Zhiyong Guo, Yuhua Liu*. Visual Exploration of Urban Functions via Spatio-temporal Taxi OD Data[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2018, 48:169-177. (SCI) 

[16]. 周志光, 余佳珺, 郭智勇, 刘玉华*. 平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视分析[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(06): 956-968. (EI, 一级期刊) 

[17]. 周志光, 方明权, 方婷, 张汝敏, 陈伟锋, 刘玉华*. 基于蓝噪声采样的多维标准井筛选可视分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(02):17-27. (EI, 一级期刊) 

[18]. 周志光, 孙畅, 乐丹丹, 石晨, 刘玉华*. 多维时空数据协同可视分析方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(12): 2245-2255. (EI, 一级期刊) 

[19]. 虞瑞麒, 刘玉华*, 沈禧龙, 翟如钰, 张翔, 周志光. 表征学习驱动的多重网络图采样[J]. 浙江大学学报：理学版, 2022(049-003). (核心期刊) 

[1]. 周志光; 石晨; 胡淼鑫; 冯馨瑶; 刘玉华; 黄朝耿; 一种基于离散选择模型的标准井筛

选可视分析方法, 2019-8-16, 中国, CN201910758272.0 

[2]. 王长波; 叶鹏; 刘玉华; 肖昭; 一种基于信息理论的微博传播可视化分析方法与系统, 

2013-9-4, 中 国, CN201310151186.6 

[3]. 王长波; 刘玉华; 肖昭; 叶鹏; 一种基于流体模型的微博传播分析方法, 2013-3-27, 中

国, CN20121 0500679.1 

[4]. 周志光; 马煜明; 杨振东; 陈圆圆; 刘玉华; 王毅刚; 面向大规模地理点数据的空间属

性关联维诺图 生成方法, 2021-4-26, 中国, CN202110454817.6 

[5]. 周志光; 张汝敏; 胡淼鑫; 刘玉华; 王毅刚; 面向大规模多元网络数据的简化可视分析

方法, 2021-5 -17, 中国, CN202110535193.0 

[6]. 周志光; 刘玉华; 基于聚类相关性的平行坐标轴的可视化排列方法, 2018-12-14, 中国, 

CN20181152 9889.7 

[7]. 周志光; 张汝敏; 郭智勇; 刘玉华; 基于多源数据融合的地层对比不确定性可视化方法, 

2019-8-9, 中国, ZL201910736124.9 

[8]. 周志光; 马煜明; 汤馥莲; 刘玉华; 基于文档嵌入模型的大规模平行坐标数据简化方法, 

2021-1-6, 中国, CN202110012811.3 

1.浙江省自然科学奖三等奖

2.PacificVis2022 Best Note Honorable Mention

3.ChinaVis2023会议最佳论文

4.2022年中国大学生计算机设计大赛国赛三等奖