周志光

周志光，杭州电子科技大学特聘教授，计算机科学与技术方向博士生导师，人文艺术与数字媒体学院学术副院长，数字媒体技术研究院院长，大数据可视化与人机协同智能研究所（HDVIS团队）负责人，浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才、浙江省院士结对培养青年英才计划。2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得计算机科学与技术专业博士学位，2015年在香港科技大学计算机科学与工程系访问学习。

近年来主要从事大数据可视化、大模型可解释、多元空间数字孪生、多模态认知计算等创新理论研究，及其在经济金融、智慧城市、健康医疗、石油勘探、智能制造等领域的技术应用研究。主持国家自然科学基金3项，省部级项目10余项，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题3项，以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文50余篇，包括IEEE VIS、TVCG、THMS、CG&A、NeuroComputing、计算机学报、软件学报、CAD学报等；申请及授权发明专利30余项，获浙江省自然科学三等奖（排名第一）、浙江省科学技术进步三等奖（排名第五）、陆增镛CAD&CG高科技三等奖等。目前与国家电网、浙能集团、中国石油、之江实验室等单位开展多项社会服务创新研究，建立深入的产学研合作。

HDVIS团队每年大概招收1-2位计算机科学与技术方向博士研究生、8-10位计算机科学与技术、数字媒体技术、软件工程方向硕士研究生。近年来HDVIS团队毕业生就业、深造优势明显。其中，多位硕士研究生选择国内知名高校攻读博士学位，包括浙江大学、武汉大学、西安交通大学、华东师范大学、杭州电子科技大学等；选择就业的研究生大都被国内知名企业录取，包括华为、阿里、腾讯、滴滴、吉利汽车等。欢迎对人工智能大模型与大数据可视分析、机器学习与数据挖掘、虚拟现实与人机交互等研究方向感兴趣的学生，报考HDVIS团队的博士和硕士研究生。

电子邮件：zhgzhou@hdu.edu.cn
 QQ：261178936

2022.02-今: 杭州电子科技大学, 数字媒体与艺术设计学院, 特聘教授

2013.04-2022.01: 浙江财经大学, 信息管理与人工智能学院, 教授

2015.01-2015.04: 香港科技大学, 计算机科学与工程系, 访问学者

2009.09-2013.03: 浙江大学, CAD&CG国家重点实验室, 博士研究生

1.    Zhiguang Zhou, Li Ye, Lihong Cai, Lei Wang, Yigang Wang, Yongheng Wang, Wei Chen and Yong Wang*. ConceptThread: Visualizing Threaded Concepts in MOOC Videos[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2024, Accepted. (SCI, CCF A类, 中科院分区TOP)

2.    Zhiguang Zhou, Linhao Meng, Cheng Tang, Ying Zhao, Zhiyong Guo, Miaoxin Hu, Wei Chen*. Visual Abstraction of Large-Scale Geospatial Origin-Destination Movement Data[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 25(1): 43-53. (SCI, CCF A类, 中科院分区TOP, ESI高被引论文)

3.    Zhiguang Zhou, Chen Shi, Xilong Shen, Lihong Cai, Haoxuan Wang, Yuhua Liu, Ying Zhao*, Wei Chen*. Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, 27(2): 1709-1719. (SCI, IEEE VIS 2020, CCF A类期刊&会议)

4.    Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (IEEE VIS 2020). 2020: 60-71. (CCF A类会议)

5.    Zhiguang Zhou, Fengling Zheng, Jin Wen, Yuanyuan Chen, Xinyu Li, Yuhua Liu, Yigang Wang, Wei Chen. A User-Driven Sampling Model for Large-Scale Geographical Point Data Visualization via Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023, 53(5): 885-894 (SCI, CCF B类期刊).

6.    Zhiguang Zhou, Ling Sun, Haoxuan Wang, Wanghao Yu, Yuhua Liu, Xiang Zhang, Yigang Wang*, Wei Chen*. iMGC: Interactive Multiple Graph Clustering With Constrained Laplacian Rank[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023, 53(2): 427-437 (SCI, CCF B类期刊)

7.    Zhiguang Zhou, Yuming Ma, Yong Zhang, Yanan Liu, Yuhua Liu, Lin Zhang, Shengchun Deng. Context-Aware Visual Abstraction of Crowded Parallel Coordinates[J]. Neurocomputing, 2021: 23-34. (SCI, CCF C类期刊, 中科院分区TOP)

8.    Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang*, Zhiyong Guo, Yuhua Liu. Visual Abstraction and Exploration of Large-scale Geographical Social Media Data[J]. Neurocomputing, 2020, 376: 244-255. (SCI, CCF C类期刊, 中科院分区TOP)

9.    Chen Shi, Zhiguang Zhou*, Miaoxin Hu, Yuhua Liu. Visual Selection of Standard Wells for Large Scale Logging Data via Discrete Choice Model[J]. Neurocomputing, 2021, 446: 192-203. (SCI, CCF C类期刊, 中科院分区TOP)

10.  Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Yanan Liu, Fang Liu, Yubo Tao, Weihua Su*. Visual Analytics for Spatial Clusters of Air-Quality Data[J]. IEEE Computer Graphics and Applications, 2017, 37(5): 98-105. (SCI)

11.  Yuhua Liu, Yuming Ma, Yong Zhang, Zhengkai Xiao, Ke Lu, Zhenyi Yang, Zhiguang Zhou*. Interactive Optimization of Relation Extraction via Knowledge Graph Representation Learning[C].The 10th China Visualization and Visual Analytics Conference (ChinaVis)，2023,7, (ChinaVis，Best Paper Award)

12.  刘玉华, 张汝敏, 张靖宇, 高峰, 高远, 周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J]. 计算机学报, 2020, 43(1): 136-150. (EI, CCF A类期刊)

13.  周志光, 张斌, 陶煜波, 林海*. 基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J]. 计算机学报, 2015, 38(6): 1268-1280. (EI, CCF A类期刊)

14.  周志光, 陶煜波*, 林海. 一种有效显示隐藏特征的光线投射算法[J]. 计算机学报, 2011, 34(3): 517-525. (EI, CCF A类期刊)

15.  周志光，李国俊，杨秋逸. 基于意见反馈数据可视化的政府部门工作绩效量化评估方法研究[J]. 统计研究, 2023, 40(9): 135-148. (CSSCI)

16.  周志光*, 石晨, 胡淼鑫. VisIOT: 国家经济产业结构关联可视分析[J]. 统计研究, 2019, 36(11): 3-13. (CSSCI)

1.    周志光, 郑凤玲, 温晋, 陈圆圆, 刘玉华, 苏为华.一种基于半变异函数的地理空间点数据采样方法, ZL202110918781.2, 授权

2.    周志光, 倪瑜那, 王浩轩, 陈圆圆, 张翔, 刘玉华, 苏为华.基于变异系数的地理空间区域数据多尺度可视化方法, ZL202110974113.1, 授权

3.    周志光, 石晨, 王浩轩, 邹嘉玲.一种基于图表征学习的大图采样可视化方法, ZL201911166051.0, 授权

4.    周志光, 张欣隆, 郭智勇, 郑微桦.一种面向大规模社交媒体数据的简化可视分析方法, ZL201911106637.8, 授权

5.    周志光, 张欣隆, 周霄鋆, 倪璐珊.一种面向大规模社交媒体数据的双目标采样可视分析方法, ZL201910735789.8, 授权

6.    周志光, 张汝敏, 郭智勇, 刘玉华.基于多源数据融合的地层对比不确定性可视化方法, ZL201910736124.9, 授权