|
周志光职称: 教授 邮箱: zhgzhou@hdu.edu.cn 研究方向: 大数据可视化、大模型可解释、具身智能 |
| 首页 个人概况 研究领域 教学与课程 科研项目 论文与著作 成果 荣誉及奖励 |
|
周志光职称: 教授 邮箱: zhgzhou@hdu.edu.cn 研究方向: 大数据可视化、大模型可解释、具身智能 |
|
最新更新
|
|
相关教师
|
|
个人简介
周志光,男,杭州电子科技大学特聘教授,博士生导师,人文艺术与数字媒体学院副院长,数字媒体技术研究院院长,大数据可视化与人机协同智能实验室(VAI团队)负责人,入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才、浙江省院士结对培养青年英才计划。2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,获得计算机科学与技术专业博士学位,2015年在香港科技大学计算机科学与工程系访问学习。
近年来主要从事大数据可视化、大模型可解释、具身智能等创新理论及其在数字经济、智慧城市、健康医疗、智能制造、文化传承、智慧教育等领域的应用研究。主持国家自然科学基金3项,国家社科基金重大项目子课题1项,浙江省“领雁”科技计划科技合作项目1项,以及省部级项目10余项,浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题3项;以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文60余篇,包括IEEE VIS、TVCG、THMS、CG&A、ACM CHI、计算机学报、软件学报、统计研究、计算机辅助设计与图形学学报等;申请及授权发明专利30余项,以排名第一身份获得浙江省自然科学三等奖、陆增镛CAD&CG高科技三等奖等,以主要成员身份参与获得浙江省科学技术进步二等奖、三等奖等。目前与国家电网、浙能集团、中国石油、之江实验室、浙江省海洋经济厅、杭州市物价局等单位开展多项社会服务创新研究,建立深入的产学研合作。
杭电VAI团队每年招收1-2位计算机科学与技术方向博士研究生、8-10位计算机科学与技术、数字媒体技术、软件工程方向硕士研究生。近年来杭电VAI团队毕业生就业、深造优势明显,多位毕业生选择国内外知名高校攻读博士学位,包括浙江大学、武汉大学、西安交通大学、华东师范大学、杭州电子科技大学等;选择就业的毕业生大都被国内知名企业录取,包括华为、阿里、腾讯、滴滴、吉利汽车等。欢迎对大数据可视化、大模型可解释、具身智能、智慧教育等研究方向感兴趣的学生,报考加入杭电VAI团队。
联系方式: 电子邮件:zhgzhou@hdu.edu.cn QQ:261178936
教育经历
工作经历
社会职务
|
|
研究领域
|
|
教学与课程
|
|
横向科研
纵向科研
1.国家自然科学基金面上项目,面向在线教学认知增强的知识网络表征与可视化关键技术研究(No.62277013),2023.01-2026.12 2.国家自然科学基金面上项目,面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析方法研究(No. 61872314),2019.01-2022.12 3.国家自然科学基金青年项目,面向体数据细节特征的传输函数设计方法研究(No.61303133),2014.01-2017.12 4.国家社科基金重大项目,数据要素驱动我国战略新兴产业发展的统计测度与实现路径研究(子课题四)(KYZ283825010),2025.01-2027.12 5.国家统计科学研究重大项目,时空多维经济统计数据可视方法研究(No.2015LD03),2015.12-2017.12 6.浙江省“领雁”科技计划项目,多模态大数据驱动的智能决策服务关键技术及应用示范研究(2026C02A1238),2026.01-2028.12 |
|
论文
1.Zhiguang Zhou, Li Ye, Lihong Cai, Lei Wang, Yigang Wang, Yongheng Wang, Wei Chen and Yong Wang*. ConceptThread: Visualizing Threaded Concepts in MOOC Videos[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31(2): 1354-1370. (SCI, CCF A类, 中科院分区TOP) 2.Li Ye, Lei Wang, Lihong Cai, Ruiqi Yu, Yong Wang, Yigang Wang, Wei Chen, Zhiguang Zhou*. HyperMOOC: Augmenting MOOC Videos with Concept-based Embedded Visualizations[C]. CHI2026: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems. (CCF A类会议) 3.Zhiguang Zhou, Haoxuan Wang, Zhengqing Zhao, Fengling Zheng, Yongheng Wang, Wei Chen, Yong Wang*. ChartKG: A Knowledge-Graph-Based Representation for Chart Images. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024: 1-15, (SCI, CCF A类, 中科院分区TOP) 4.Ziliang Wu, Wei Chen, Xiangyang Wu, Zihan Zhou, Yingchaojie Feng, Junhua Lu, Zhiguang Zhou, Mingliang Xu. Learning-Based Recommendations for Efficient Urban Visual Query. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026,32(2): 1963-1977.(SCI, CCF A类, 中科院分区TOP) 5.Zhiguang Zhou, Linhao Meng, Cheng Tang, Ying Zhao, Zhiyong Guo, Miaoxin Hu, Wei Chen*. Visual Abstraction of Large-Scale Geospatial Origin-Destination Movement Data[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 25(1): 43-53. (SCI, CCF A类, 中科院分区TOP, ESI高被引论文) 6.Ziliang Wu, Shi Liu, Yuefan Zhou, Tong Xu, Jiacheng Pan, Zhiguang Zhou, Wei Chen, Fei-Yue Wang. VIEA: A Visualization System for Industrial Economics Analysis Based on Trade Data[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(2): 2807-2818. (JCR Q1, IF:4.9, CCF C类期刊) 7.Zhiguang Zhou, Chen Shi, Xilong Shen, Lihong Cai, Haoxuan Wang, Yuhua Liu, Ying Zhao*, Wei Chen*. Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, 27(2): 1709-1719. (SCI, IEEE VIS 2020, CCF A类期刊&会议) 8.Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (IEEE VIS 2020). 2020: 60-71. (CCF A类会议) 9.Zhiguang Zhou, Fengling Zheng, Jin Wen, Yuanyuan Chen, Xinyu Li, Yuhua Liu, Yigang Wang, Wei Chen. A User-Driven Sampling Model for Large-Scale Geographical Point Data Visualization via Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023, 53(5): 885-894 (SCI, CCF B类期刊). 10.Zhiguang Zhou, Ling Sun, Haoxuan Wang, Wanghao Yu, Yuhua Liu, Xiang Zhang, Yigang Wang*, Wei Chen*. iMGC: Interactive Multiple Graph Clustering With Constrained Laplacian Rank[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023, 53(2): 427-437 (SCI, CCF B类期刊) 11.Yuhua Liu, Yuming Ma, Qing Shi, Jin Wen, Wanjun Zheng, Xuanwu Yue, Hang Ye, Wei Chen, Yuwei Meng, Zhiguang Zhou*. EBPVis: Visual Analytics of Economic Behavior Patterns in a Virtual Experimental Environment[J]. Computer Graphics Forum, 2024, 43(6). (SCI, CCF B类期刊) 12.Zhiguang Zhou, Haoxuan Wang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Xiaohui Chen, Ying Lai, Wei Chen, Yuwei Meng. GeoVoronoi: A Voronoi Diagram Generation System for Large-Scale Geographical Point Data via Spatial Attribute Association[J]. IEEE Transactions Big Data, 2025, 11(4):1918-1931. (JCR Q1, IF:5.7, CCF C类期刊) 13.Yuhua Liu, Haoxuan Wang, Jiajia Kou, Ling Sun, Heyu Wang, Yongheng Wang, Yigang Wang, Jinchang Li, Zhiguang Zhou*. A Unified Framework for Interactive Visual Graph Matching via Attribute-structure Synchronization[J]. Computers & Graphics, 2025: 104406. (JCR Q2, IF:2.6, CCF C类期刊) 14.Chen Shi, Zhiguang Zhou*, Miaoxin Hu, Yuhua Liu. Visual Selection of Standard Wells for Large Scale Logging Data via Discrete Choice Model[J]. Neurocomputing, 2021, 446: 192-203. (SCI, CCF C类期刊, 中科院分区TOP) 15.Yuhua Liu, Yuming Ma, Yong Zhang, Rongdong Yu, Zhenwei Zhang, Yuwei Meng, Zhiguang Zhou*. Interactive Optimization of Relation Extraction via Knowledge Graph Representation Learning[J]. Journal of Visualization, 2024, 27(2): 197-213. (JCR Q3, IF:2.3, ChinaVIS 2023最佳论文) 16.刘玉华, 张汝敏, 张靖宇, 高峰, 高远, 周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J]. 计算机学报, 2020, 43(1): 136-150. (EI, CCF A类期刊) 17.周志光, 张斌, 陶煜波, 林海*. 基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J]. 计算机学报, 2015, 38(6): 1268-1280. (EI, CCF A类期刊) 18.叶力, 王磊, 周志光*, 王毅刚. 基于叙事结构抽象的可视分析方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(4): 503-515. (EI, CCF A类期刊) 19.刘玉华, 翟如钰, 张翔, 王毅刚, 周志光*. 知识图谱可视分析研究综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(1): 23-36. (EI, CCF A类期刊) 20.周志光,李国俊,杨秋逸. 基于意见反馈数据可视化的政府部门工作绩效量化评估方法研究[J]. 统计研究, 2023, 40(9): 135-148. (CSSCI) 著作
|
|
专利成果
软件成果
|
|
荣誉及奖励
1.获浙江省自然科学三等奖,大规模时空数据可视化表达与交互式探索的基础理论与方法,2023年, 浙江省人民政府,排名第一; 2.获浙江省统计科学研究重点项目结项特等奖,基于碳排放统计监测的智能减排决策可视分析系统研究, 2023年,浙江省统计局,排名第一; 3.获浙江省统计科学研究重点项目结项特等奖,大数据时代信息可视化方法及应用研究,2021年, 浙江省统计局,排名第一; 4.获浙江省科学技术进步奖二等奖,基于大数据思维的新经济统计测度技术与应用,2023年, 浙江省人民政府,排名第七; 5.获浙江省科技进步三等奖,专业市场指数化技术及应用研究,2020年, 浙江省人民政府,排名第五; 6.获陆增镛CAD&CG高科技三等奖,2019年,浙江大学CAD&CG国家重点实验室, 陆增镛CAD&CG高科技奖委员会,排名第一; 7.入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才; 8.入选浙江省院士结对培养青年英才计划 |
|
研究领域
教学与课程
科研项目
成果
|