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周志光

职称: 教授

邮箱: zhgzhou@hdu.edu.cn

研究方向: 大数据可视化、大模型可解释、具身智能

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个人简介

周志光,男,杭州电子科技大学特聘教授,计算机科学与技术方向博士生导师,数字媒体与文法学院副院长,大数据可视化与人机协同智能实验室(VAI团队)负责人,入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才、浙江省院士结对培养青年英才计划。2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,获得计算机科学与技术专业博士学位,2015年在香港科技大学计算机科学与工程系访问学习。

 

近年来主要从事大数据可视化、大模型可解释、具身智能等创新理论及其在数字经济、智慧城市、健康医疗、智能制造、文化传承、智慧教育等领域的应用研究。主持国家自然科学基金3项,国家社科基金重大项目子课题1项,浙江省“领雁”科技计划科技合作项目1项,以及省部级项目10余项,浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题3项;以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文60余篇,包括IEEE VIS、TVCG、THMS、CG&A、ACM CHI、计算机学报、软件学报、统计研究、计算机辅助设计与图形学学报等;申请及授权发明专利30余项,以排名第一身份获得浙江省自然科学三等奖、陆增镛CAD&CG高科技三等奖等,以主要成员身份参与获得浙江省科学技术进步二等奖、三等奖等。目前与国家电网、浙能集团、中国石油、之江实验室、浙江省海洋经济厅、杭州市物价局等单位开展多项社会服务创新研究,建立深入的产学研合作。

 

杭电VAI团队每年招收1-2位计算机科学与技术方向博士研究生、8-10位计算机科学与技术、数字媒体技术、软件工程方向硕士研究生。近年来杭电VAI团队毕业生就业、深造优势明显,多位毕业生选择国内外知名高校攻读博士学位,包括浙江大学、武汉大学、西安交通大学、华东师范大学、杭州电子科技大学等;选择就业的毕业生大都被国内知名企业录取,包括华为、阿里、腾讯、滴滴、吉利汽车等。欢迎对大数据可视化、大模型可解释、具身智能、智慧教育等研究方向感兴趣的学生,报考加入杭电VAI团队。

 

联系方式:

电子邮件:zhgzhou@hdu.edu.cn

QQ:261178936

 


教育经历
工作经历
社会职务
研究领域
教学与课程
横向科研
纵向科研

1.国家自然科学基金面上项目,面向在线教学认知增强的知识网络表征与可视化关键技术研究(No.62277013),2023.01-2026.12

2.国家自然科学基金面上项目,面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析方法研究(No. 61872314),2019.01-2022.12

3.国家自然科学基金青年项目,面向体数据细节特征的传输函数设计方法研究(No.61303133),2014.01-2017.12

4.国家社科基金重大项目,数据要素驱动我国战略新兴产业发展的统计测度与实现路径研究(子课题四)(KYZ283825010),2025.01-2027.12

5.国家统计科学研究重大项目,时空多维经济统计数据可视方法研究(No.2015LD03),2015.12-2017.12

6.浙江省“领雁”科技计划项目,多模态大数据驱动的智能决策服务关键技术及应用示范研究(2026C02A1238),2026.01-2028.12


论文

1. Li Ye, Lei Wang, Lihong Cai, Ruiqi Yu, Yong Wang, Yigang Wang, Wei Chen, Zhiguang Zhou*. HyperMOOC: Augmenting MOOC Videos with Concept-based Embedded Visualizations[C]. CHI2026: ACM Conference on Human Factors in Computing Systems. (CCF A类,人机交互领域TOP会议)


2. Zhiguang Zhou, Ruiqi Yu, Yuming Ma, Hao Ni, Guojun Li, Li Ye, Xiaoying Wang, Yize Li, Yigang Wang, Yong Wang*. COIVis: Eye-Tracking-Based Visual Exploration of Concept Learning in MOOC Videos. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026, 32(7): 7074-7091. (CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


3. Xiangyang Wu, Xiaomei Hu, Hongjie He, Wei Chen, Zhen Liu, Zhiguang Zhou*. ActorVis: A Visual Analytics Approach for Script Exploration and Performance Guidance. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026, 32(7): 6476-6492. (CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


4. Zhiguang Zhou, Li Ye, Lihong Cai, Lei Wang, Yigang Wang, Yongheng Wang, Wei Chen and Yong Wang*. ConceptThread: Visualizing Threaded Concepts in MOOC Videos[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025, 31(2): 1354-1370. (CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


5. Zhiguang Zhou, Haoxuan Wang, Zhengqing Zhao, Fengling Zheng, Yongheng Wang, Wei Chen, Yong Wang*. ChartKG: A Knowledge-Graph-Based Representation for Chart Images. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024: 1-15, (CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


6. Ziliang Wu, Wei Chen, Xiangyang Wu, Zihan Zhou, Yingchaojie Feng, Junhua Lu, Zhiguang Zhou, Mingliang Xu. Learning-Based Recommendations for Efficient Urban Visual Query. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026,32(2): 1963-1977.(CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


7. Zhiguang Zhou, Linhao Meng, Cheng Tang, Ying Zhao, Zhiyong Guo, Miaoxin Hu, Wei Chen*. Visual Abstraction of Large-Scale Geospatial Origin-Destination Movement Data[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 25(1): 43-53. (CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


8. Zhiguang Zhou, Chen Shi, Xilong Shen, Lihong Cai, Haoxuan Wang, Yuhua Liu, Ying Zhao*, Wei Chen*. Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, 27(2): 1709-1719. (CCF A类,图形学与可视化领域TOP期刊)


9. Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (IEEE VIS 2020). 2020: 60-71. (CCF A类, 图形学与可视化领域TOP会议)


10. Zhiguang Zhou, Fengling Zheng, Jin Wen, Yuanyuan Chen, Xinyu Li, Yuhua Liu, Yigang Wang, Wei Chen. A User-Driven Sampling Model for Large-Scale Geographical Point Data Visualization via Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023, 53(5): 885-894.  (CCF B类,人机交互领域期刊)


11. Zhiguang Zhou, Ling Sun, Haoxuan Wang, Wanghao Yu, Yuhua Liu, Xiang Zhang, Yigang Wang*, Wei Chen*. iMGC: Interactive Multiple Graph Clustering With Constrained Laplacian Rank[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023, 53(2): 427-437. (CCF B类,人机交互领域期刊)


12. Yuhua Liu, Yuming Ma, Qing Shi, Jin Wen, Wanjun Zheng, Xuanwu Yue, Hang Ye, Wei Chen, Yuwei Meng, Zhiguang Zhou*. EBPVis: Visual Analytics of Economic Behavior Patterns in a Virtual Experimental Environment[J]. Computer Graphics Forum, 2024, 43(6). (CCF B类,图形学与可视化领域期刊)


13. Zhiguang Zhou, Haoxuan Wang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Xiaohui Chen, Ying Lai, Wei Chen, Yuwei Meng. GeoVoronoi: A Voronoi Diagram Generation System for Large-Scale Geographical Point Data via Spatial Attribute Association[J]. IEEE Transactions Big Data, 2025, 11(4):1918-1931. (CCF C类,大数据领域期刊)


14. Chen Shi, Zhiguang Zhou*, Miaoxin Hu, Yuhua Liu. Visual Selection of Standard Wells for Large Scale Logging Data via Discrete Choice Model[J]. Neurocomputing, 2021, 446: 192-203. (CCF C类,人工智能领域期刊)


15. Yuhua Liu, Yuming Ma, Yong Zhang, Rongdong Yu, Zhenwei Zhang, Yuwei Meng, Zhiguang Zhou*. Interactive Optimization of Relation Extraction via Knowledge Graph Representation Learning[J]. Journal of Visualization, 2024, 27(2): 197-213. (ChinaVIS 2023最佳论文)


16. 刘玉华, 张汝敏, 张靖宇, 高峰, 高远, 周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J]. 计算机学报, 2020, 43(1): 136-150. (EI, CCF A类期刊)


17. 周志光, 张斌, 陶煜波, 林海*. 基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J]. 计算机学报, 2015, 38(6): 1268-1280. (EI, CCF A类期刊)


18. 叶力, 王磊, 周志光*, 王毅刚. 基于叙事结构抽象的可视分析方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(4): 503-515. (EI, CCF A类期刊)


19. 刘玉华, 翟如钰, 张翔, 王毅刚, 周志光*. 知识图谱可视分析研究综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(1): 23-36. (EI, CCF A类期刊)


20. 周志光,李国俊,杨秋逸. 基于意见反馈数据可视化的政府部门工作绩效量化评估方法研究[J]. 统计研究, 2023, 40(9): 135-148. (CSSCI)






著作
专利成果
软件成果
荣誉及奖励

1.获浙江省自然科学三等奖,大规模时空数据可视化表达与交互式探索的基础理论与方法,2023年,

浙江省人民政府,排名第一;

2.获浙江省统计科学研究重点项目结项特等奖,基于碳排放统计监测的智能减排决策可视分析系统研究,

2023年,浙江省统计局,排名第一;

3.获浙江省统计科学研究重点项目结项特等奖,大数据时代信息可视化方法及应用研究,2021年,

浙江省统计局,排名第一;

4.获浙江省科学技术进步奖二等奖,基于大数据思维的新经济统计测度技术与应用,2023年,

浙江省人民政府,排名第七;

5.获浙江省科技进步三等奖,专业市场指数化技术及应用研究,2020年,

浙江省人民政府,排名第五;

6.获陆增镛CAD&CG高科技三等奖,2019年,浙江大学CAD&CG国家重点实验室,

陆增镛CAD&CG高科技奖委员会,排名第一;

7.入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才;

8.入选浙江省院士结对培养青年英才计划


研究领域
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科研项目
成果