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樊谨2010年博士毕业于英国拉夫堡大学，主要研究方向为：工业大数据分析、无线感知与普适计算、边缘智能等方面。目前担任国际开源专业联合协会中国委员会委员，浙江省工业互联网国际合作基地副主任，公路桥隧智能运维技术浙江省工程研究中心管理委员会委员。 近年来，已在相关领域发表包括高被引、SCI中科院一区、Top、CCF A在内的学术论文60多篇，申请发明专利30项，担任 IEEE Transactions on Artificial Intelligence /Neurocomputing/Expert Systems with Applications/ IEEE Transactions on Industrial Informatics// Knowledge-Based Systems / Neural Networks / Information Sciences 等TOP期刊和顶级会议CVPR21、ICLR、 ICML、IJCAI, 审稿人，IJCNN会议22-24年度TPC member。 目前，主持国家自然科学基金面上项目1项，青年基金项目1项；参与国家973项目1项、国家自然科学基金4项、浙江省重大科技专项等多项国家和省部级项目，是国家联合基金重点项目核心成员 (2/10), 浙江省重点研发项目核心成员(2/10)。项目内容涵盖从工业互联网数据分析、普适计算、边缘计算等前沿理论和工业互联网系统开发、大数据平台等实践技术。围绕着大数据分析预测、机器学习算法应用、边缘计算、移动开发等相关问题，三年来带领学生在国际学术期刊及会议上发表SCI/EI 30余篇高水平学术论文，申请专利18项，专利授权8项，软件著作权3项。 2022年获得浙江省教学成果一等奖。2019年获校级教学成果奖特等奖一项，一等奖一项。 指导学生获中国国际大学生创新大赛全国全国二等奖3项，全国三等奖3项，省一等奖1项，省二等奖1项，省三等奖2项；挑战杯省二等奖1项；指导新苗立项2项。服务外包大赛全国三等奖1项，东部区域赛一等奖1项；杭州市大学生科技创新大赛三等奖1项，优秀创新奖1项；浙江省互联网+医疗健康创新应用优秀案例奖1项以及各类竞赛校级奖多项。
2019.06-至今 杭州电子科技大学， 圣光机学院 副院长 副教授 2017.01- 2019.05 杭州电子科技大学， 计算机学院 副教授 院长助理 2012/05 - 2016.12 杭州电子科技大学， 计算机学院 讲师 2010/01–04 英国拉夫堡大学电子与电气工程学院 高速网络组 助理研究员 国际开源专业联合协会中国委员会委员 浙江省离散行业工业互联网重点实验室副主任 浙江省工业互联网国际合作基地副主任 研究方向:时序数据分析、物联网系统设计、工业大数据;人工智能算法等。 课程：无线网络与移动计算、物联网服务、创新实践1-4 近三年指导学生竞赛获奖情况： [1] 王则昊等，2024年，Multi-modal technology leads the intelligent management and control of tunnels New direction of emergency rescue integration中国国际大学生创新大赛国家级， 银奖. 指导教师：樊谨，邬惠锋，孙丹枫，吕伟昕 [2] 王则昊等，2024年第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国赛一带一路国际邀请专项赛道获铜奖《国际隧道安全合作伙伴》指导教师：樊谨，邬惠锋，孙丹枫，吕伟昕 [3] 王佳颖等，2024，第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛国赛三等奖，指导老师：樊谨，龚晓君 [4] 陈章皓等，2024，浙江省第十四届挑战杯银奖，瞳影智能-AI眼底赋能诊疗先行者，指导老师：葛瑞泉、樊谨 [5] 王则昊等，2024年，浙江省第十四届挑战杯铜奖，触迹云守-城市隧道工程的隐形守护者，指导老师：樊谨 [6] 王佳颖等，2024，第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛，东部赛区二等奖，指导老师：樊谨，龚晓君 [7] 王则昊等，2023年，中国国际大学生创新大赛，The EYE of Tunnel-The leader of tunnel anomaly risk detection based on multi-mode and multi-granularity, 铜奖. 指导教师：樊谨，邬惠锋，王坚，潘铭 [8] 陈一飞等，2023年，中国国际大学生创新大赛，Dr. Eagle—Intelligent medical image reading system, 铜奖. 指导教师：秦飞巍，樊谨，章复嘉等 [9] 陈琪凯等，2023年，第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛，全国二等奖，指导老师：龚晓君，樊谨 [10]陈一飞等，鹰眼科技——医学影像智能分析系统供应商，杭州市大学生科技创新大赛，优秀创新奖，2023年（指导老师：秦飞巍，樊谨，章复嘉） [11]陈一飞等，面向白血病早期诊断的显微医学影像智能分析处理，中国大学生生命科学大赛，校赛一等奖（排名全校第一），2023年，指导老师：秦飞巍，樊谨 [12]陈志龙等，“事故逃生-ros小车走迷宫”，浙江省大学生智能机器人比赛一等奖，指导老师：尹克，樊谨 [13]余佳珂等，2022年，国家级互联网+创新创业大赛, Digital Smart Patrol-The Pioneer of China's Security Patrol Robot，银奖，国家级, 指导教师：张波涛，王坚，樊谨，Alexey A Bobtsov, Anton A. Pyrkin. [14]许凯胜等，2022年，国家级互联网+创新创业大赛，Bi-fang Intelligent Nursing Robot for the Elderly银奖，国家级，指导教师：张波涛，吴秋轩，王坚，樊谨，吕强，Alexey A Bobtsov, Anton A. Pyrkin. [15]许凯胜等，2021年，国家级互联网+创新创业大赛, Intelligent Clairvoyant，铜奖，国家级，指导教师:ALEXEY A. VEDIAKOV, 张波涛，樊谨, 王坚 [16]许凯胜等，2022年，浙江省互联网+创新创业大赛,智能助老护理机器人，铜奖，省级，指导教师：张波涛，吴秋轩，王坚，樊谨，吕强，Alexey A Bobtsov, Anton A. Pyrkin. [17]余佳珂等，2022年，浙江省互联网+创新创业大赛, 数机智巡-中国安防巡逻机器人的先锋者, 金奖，省级，指导教师：张波涛，王坚，樊谨，Alexey A Bobtsov, Anton A. Pyrkin. 主要教改、教研课题与发表的相关论文如下： 教学项目： [1] 浙江省高等教育“十三五”教学改革研究项目（JG20190158），中俄合作办学背景下计算机类人才实践创新能力培养探索，2020.01-2021.12，主持 [2] 杭州电子科技大学计算机学院高等教育研究课题 重点项目，中外合作办学背景下基于算法设计的《计算机基础》教学改革与探索，2020.05—2022.05，排名第二。 [3]校级高等教育教学一般项目：后疫情阶段中俄合作办学教学质量评价体系的研究与实践探索2021年，主持 [4]校级高等教育教学重点项目：中俄合作办学背景下创新型信息技术人才科教产融合育人模式研究与实践，参与 [5]校级高等教育教学重点项目：中俄合作办学背景下基于算法设计的《计算机基础》教学改革探索，参与 教改论文： [1] 物联网工程专业创新实践课程教学模式探讨 《计算机教育》2016 获奖： [1]樊谨. “多维课堂联动、学训研赛一体”的计算机类人才创新实践体系的构建及成效，校级教学成果特等奖，2018. (5/10) [2]樊谨. 电子信息类高校学生国际视野培养的研究与实践，校级教学成果一等奖，2018. (10/10) [3]樊谨，“适应学科发展和产业需求的计算机类创新型人才培养体系的探索与实践”，浙江省教学成果一等奖，2021（6/10） 指导学生科研项目： [1] 李国文等（本），2024年浙江省新苗项目“Pose mentor”乒乓球发球教练机，指导老师：尹克，樊谨 [2] 陈一飞等（本），2024年浙江省新苗项目面向早期白血病诊断的显微医学影像智能分析处理。指导老师：秦飞巍、樊谨 [3] 王则昊等，2023年浙江省新苗项目基于多粒度时空特征学习的隧道安全数字化管控平台研究与实现，指导老师：樊谨 [4] 朱晟豪等，2024年，国家级大创，肺途探针--肺栓塞病灶精准定位与分割系统，指导老师：樊谨 [5] 夏梓源等，2023年，国家级大创，护理之星:医院辅助护理机器人的若干关键技术研究，指导教师：张波涛，樊谨. [6] 陶冉等（本），2022年浙江省新苗项目室内复杂环境下四旋翼飞行器三维航迹规划的研究，指导老师：尹克，樊谨 [7] 指导研究生拿到：2021教育厅一般项目基于多模态时空数据深度挖掘的旅行精准推荐算法研究 [8] 指导研究生拿到：2022 教育厅一般项目基于时序图的多源异构工业流数据异常检测方法研究 纵向科研
横向科研
论文
近三年发表文章: [1] Jin Fan, Zhangyu Gu, Jiajun Yang, Huifeng Wu, Danfeng Sun, Jia Wu, “An enhanced residual learning framework for Graph Neural Networks based on Dual Random Walk”，Knowledge-Based Systems,Volume 324,2025,113822, ISSN 0950-7051(IF7.6 SCI 一区/TOP) [2] Jin Fan, Jiajun Yang, Zhangyu Gu, Huifeng Wu, Danfeng Sun, Feiwei Qin, Jia Wu, “Path-aware multi-scale learning for heterogeneous graph neural network, Neural Networks, 2025, 107743,ISSN 0893-6080 (IF 9.657 SCI 一区/TOP) [3] Jin Fan,Miao chen, Qikai Chen, Huifeng Wu, Jia Wu,SSIM over MSE: a new perspective for video anomaly detection, Neural Networks, Volume 183,2025,106941,ISSN 0893-6080(IF 9.657 SCI 一区/TOP) [4] Jin Fan, Wenchao Weng, Qikai Chen, Huifeng Wu, Jia Wu, “PDG2Seq: Periodic Dynamic Graph to Sequence Model for Traffic Flow Prediction”,Neural Networks, Volume 183,2025,106941,ISSN 0893-6080(IF 9.657 SCI 一区/TOP) [5] Fan J, Zhu F, Weng W, et al. Dynamic Modeling and Analysis of Bi-directional Traffic Flows through a Deep Spatio-Temporal Graph Neural Network[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2025. (IF 7.5, JCR Q1) [6] Wenchao Weng, Jin Fan*, Huifeng Wu, Yujie Hu, Hao Tian, Fu Zhu, Jia Wu. A Decomposition Dynamic graph convolutional recurrent network for traffic forecasting. Pattern Recognition, 2023.（ESI高被引，IF 8.0 SCI 一区/TOP） [7] Jin FAN, Liu, J. et al. A Channel Dependency Decoupled Two-Stream Model for Multivariate Time Series Analysis. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. (2025). [8] J. Hu Jin FAN et al., Extendable Multi-Device Collaborative Pipeline Parallel Inference in the Edge-Cloud Scenario, in IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2024.3481156 (IF 4.9 JCR 一区) [9] Jin Fan,Yan Ge, Xinyi Zhang, ZheYu Wang, Huifeng Wu, Jia Wu, “Learning the feature distribution similarities for online time series anomaly detection”, Neural Networks, Volume 180,2024,106638, . (IF 9.657 SCI 一区/TOP) [10] Jin Fan, Wenchao Weng, Hao Tian, Huifeng Wu, Fu Zhu, Jia Wu. RGDAN: A random graph diffusion attention network for traffic prediction. Neural networks, 2024. (IF 9.657 SCI 一区/TOP) [11] Jin FAN, Xiang, J., Liu, J. et al. Long-term time series forecasting based on Siamese network: a perspective on few-shot learning. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. (2024). [12] Jin Fan, Yuxiang Ji, Huifeng Wu, Yan Ge, Danfeng Sun, Jia Wu, ‘An unsupervised video anomaly detection method via Optical Flow decomposition and Spatio-Temporal feature learning, Pattern Recognition Letters, Volume 185,2024, Pages 239-246, ISSN 0167-8655, [13] Yifei Chen#, Zhu Zhu#∗, Shenghao Zhu, Linwei Qiu, Binfeng Zou, Fan Jia, Yunpeng Zhu, Chenyan Zhang, Zhaojie Fang, Feiwei Qin∗, Jin Fan, Changmiao Wang, Gang Yu, Yu Gao, SCKansformer: Fine-grained classification of bone marrow cells via Kansformer backbone and hierarchical attention mechanisms, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024 (SCI一区, Top) [14] Jin Fan, Zehao Wang, Danfeng Sun, Huifeng Wu. Sepformer-based Models: More Efficient Models for Long Sequence Time-Series Forecasting. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2024. （IF 6.595 SCI 二区） [15] Jin Fan, Zehao Wang, Huifeng Wu, Danfeng Sun, Jia Wu, Xin Lu.An Adversarial Time-Frequency Reconstruction Network for Unsupervised Anomaly Detection. Neural Networks, 2023 (IF 9.657 SCI 一区/TOP) [16] Zehao Wang, Huifeng Wu, Jin Fan*, Danfeng Sun, Jia Wu. A robust feature reinforcement framework for heterogeneous graphs neural networks. Future Generation Computer Systems, 2023.（IF 7.307 SCI 一区TOP） [17] Fan J , Liu Z ,Wu, HuifengWu, JiaSi, ZhanyuHao, PengLuan, Tom H.LUAD: A lightweight unsupervised anomaly detection scheme for multivariate time series data[J].Neurocomputing, 2023, 557(Nov.7):1.1-1.12（SCI 二区TOP） [18] Zehao Wang, Jin Fan*, Huifeng Wu, Danfeng Sun, Jia Wu. Representing Multi-view Time-series Graph Structures for Multivariate Long-term Time-series Forecasting. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023. (IF 4.9 JCR 一区) [19] Jin Fan, Zhanyu Si, Zehao Wang, Danfeng Sun, Jia Wu and Huifeng Wu. OOA-UADS: Offline, Online,Analysis- an Unsupervised Anomaly Detection Solution for Multivariate Time Series. International JointConference on Neural Networks (IJCNN), 2023. [20] Jin Fan, Xiaofeng Yu, Zehao Wang, Weijie Wang, Danfeng Sun, Huifeng Wu. AUBRec: adaptive augmented self-attention via user behaviors for sequential recommendation. Neural Computing and Applications, 2022. （IF 5.102 SCI 三区） [21] Zhang Ke, Jin Fan, Shaoli Huang, Yongliang Qiao, Xiaofeng Yu, Feiwei Qin. CEKD: Cross ensemble knowledge distillation for augmented fine-grained data. Applied Intelligence, 2022. （IF 5.3 SCI 二区） [22] Q. Do, W. Liu, J. Fan and D. Tao, Unveiling Hidden Implicit Similarities for Cross-Domain Recommendation, in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 33, no. 1, pp. 302-315, 1 Jan. 2021, doi: 10.1109/TKDE.2019.2923904 （IF10.4 SCI 一区TOP）
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