头像

叶仁道

职称:教授

邮箱: yerendao@hdu.edu.cn

研究方向: 数理统计、数据挖掘、金融统计、机器学习

个人简介

理学博士、教授、博士生导师,现任校杂志社社长兼图书馆副馆长,曾任经济学院副院长。主要从事数理统计、数据挖掘、金融统计、机器学习等领域的研究。入选浙江省高校领军人才培养计划高层次拔尖人才、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省“之江青年社科学者”、浙江省“151人才”。曾为美国New Mexico State UniversityWestern Oregon University 访问学

主持完成国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目3项、省部级课题10项,在Journal of Multivariate AnalysisComputational Statistics & Data AnalysisActa Mathematica Sinica (English Series)Economic Analysis and Policy《经济地理》等学术刊物上发表论文80篇,其中SSCISCI39篇、EI收录14篇、CSSCI收录4篇、一级期刊9篇。Taylor & Francis Group旗下CRC Press、科学出版社出版中、英文著作3部,教材3(含浙江省“十四五”重点建设教材1部)。获浙江省高校科研成果奖二等奖2项、三等奖1项、杭州市哲学社科优秀成果二等奖、京津地区青年概率统计会议优秀论文奖、浙江省国际经济贸易研究优秀成果奖三等奖、浙江省教学成果二等奖等多个奖项。

任浙江省首批一流专业建设点“统计学”负责人,一级学科硕士学位授权点“统计学”负责人、校一流学科(A类)“统计学”负责人、International Journal of Applied & Experimental Mathematics期刊编委、中国统计教育学会理事、中国数量经济学会理事、南方工业统计研究会理事等。曾担任国家重点研发计划项目会评专家、国家社会科学基金及成果鉴定函评专家、全国研究生教育评估监测专家库专家、教育部CJXZ函评专家、北京市等7个省市自然科学基金函评专家。

指导学生参加挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛、中国研究生金融科技创新大赛、浙江省统计方案设计大赛等,获省部级及以上学科竞赛奖51项,其中,国家级一等奖1项、二等奖2项、三等奖5项,省级一等奖22项、二等奖11项、三等奖10项。指导本科生在《杭州电子科技大学学报(社科版)》等刊物上发表论文17篇。作为第一指导教师指导学生获国家级大学生创新创业训练计划项目5项、中国科协科普项目1项、浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目18项、浙江省专业学位研究生优秀实践成果3项、浙江省教育厅专业学位研究生培养模式改革专项5项、校研究生优秀学位论文培育基金5项、校研究生IT创新学术论坛优秀论文奖2项。

已指导研究生50余人,其中毕业生30余人,绝大多数继续深造就职于国内知名互联网公司。如:北京航空航天大学计算机学院、阿里巴巴集团淘宝(中国)软件有限公司、蚂蚁集团、华为技术有限公司、字节跳动有限公司、浙江大华技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司、中国石化销售股份有限公司浙江台州石油分公司、招商银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司山东省分行、嘉兴市南湖区余新镇人民政府,等等。

教育经历

1999.09~2003.07温州师范学院数学与应用数学,学士

2003.09~2008.07北京工业大学概率论与数理统计硕博连读),博士


工作经历

2008.07~2010.09杭州电子科技大学讲师

2010.09~2015.12杭州电子科技大学副教授

2011.12~2012.12New Mexico State University (美国)访问副教授

2016.01~至今杭州电子科技大学教授

2016.06~2023.05杭州电子科技大学教授、博导、副院长

2017.08~2017.09Western Oregon University (美国)访问教授

2023.05~至今杭州电子科技大学教授、博导、社长

社会职务

1International Journal of Applied & Experimental Mathematics期刊编委

2“统计学”浙江省一流本科专业建设点负责人

3“统计学”一级学科硕士学位授权点负责人

4“统计学”校一流学科A负责人

5中国数量经济学会理事

6、中国统计教育学会理事


研究领域

1数据挖掘

2、数理统计

3、金融统计

4机器学习


教学与课程

1、授课情况

(1)面向本科生开设《概率论》、《数理统计》、《统计漫谈》等

(2)面向研究生开设《多元统计分析》、《定性数据的研究方法》等

2、教学研究

(1)主持完成中央财政教学专项“企业数据挖掘与统计分析实验实训平台”建设工作,2013-2016;

(2)主持全国应用统计专业学位研究生在线示范课程“定性数据的研究方法”立项建设工作,2023-2025;

(3)主持完成浙江省一流本科专业“统计学”建设工作,2020-2022;

(4)主持完成浙江省高等教育“十四五”教学改革项目“数字经济时代大数据统计人才培养实践教学改革与质量监控研究”,2022-2024;

(5)主持出版浙江省高校“十四五”首批新工科、新医科、新农科、新文科重点教材《统计学(第二版)》,2023;

(6)主持完成校高等教育教学改革研究重点项目“数据科学导论”,2021-2023;

(7)主持完成校高等教育研究课题“需求导向的《质量管理统计》课堂教学改革”,2010-2011;

(8)主持完成校级新生研讨课“统计漫谈”建设工作,2014-2015;

(9)主持完成校级教材建设重点项目“统计学”与“统计学(第2版)”,2014-2022;

(10)主持完成校级“学生学习成果书籍汇编”项目“大学生学科竞赛作品集”,2017-2018。

3、教学成果

(1)主持获得浙江省优秀研究生教学案例,基于UMPSI模型的城管执法工作现状满意度调查研究,浙江省研究生教育学会,2020;

(2)主持获得浙江省优秀研究生教学案例,“数字化转型”下浙江省新能源汽车销量预测,浙江省研究生教育学会,2023;

(3)主持获得浙江省优秀研究生教学案例,基于PCA-Attention-LSTM模型的量化投资研究,浙江省研究生教育学会,2024;

(4)作为第一作者发表核心教学研究论文“新工科背景下大数据类人才岗位需求与任职能力分析-以新兴产业为例”,杭州电子科技大学学报(社科版),2024;

(5)作为第一作者发表核心教学研究论文“新工科下大数据人才能力与企业需求契合度研究-基于论文和专利的视角”,杭州电子科技大学学报(社科版),2025。

纵向科研

1.    国家社会科学基金,复杂偏态数据下数字金融风险预警的统计建模及应用研究,2021-2024已结题,主持

2.    国家自然科学基金,偏正态纵向数据混合效应模型的统计推断及应用,2015-2017,已结题,主持

3.    国家自然科学基金,混合效应模型的广义推断理论及其应用,2010-2010,已结题,主持

4.    教育部人文社科研究,多元偏正态面板数据模型的统计推断及应用研究,2019-2021,已结题,主持

5.    教育部人文社科研究,偏正态纵向经济数据混合效应模型的统计推断及应用研究,2014-2016,已结题,主持

6.    全国统计科学研究项目(重点),数字金融风险评估与预警的复杂数据统计建模研究2024-2026,在研,主持

7.    全国统计科学研究项目(重点),经济金融中偏正态纵向数据的统计建模及应用研究,2016-2019,已结题,主持

8.    浙江省哲学社科规划,经济金融中偏正态面板数据模型的统计推断及应用研究,2016-2019,已结题,主持

9.    浙江省哲学社科规划,偏正态纵向经济数据的统计建模及应用研究,2013-2016,已结题,主持

10.    浙江省自然科学基金,偏态纵向数据混合效应矩阵模型的统计推断及应用,2020-2022,已结题,主持

11.  浙江省自然科学基金,经济金融中混合效应模型的统计推断,2010-2013,已结题,主持


横向科研

主持课题:基于船舶AIS数据的异常行为挖掘算法,中电科海洋信息技术研究院有限公司,2016-2018.

论文成果

[1]      Ye Rendao, Wang Tonghui, Gupta Arjun K. Distribution of matrix quadratic forms under skew-normal settings. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 131: 229-239. (SCI)

[2]      Ye Rendao, Ma Tiefeng, Wang Songgui. Inferences on the common mean of several inverse Gaussian populations. Computational Statistics & Data Analysis, 2010, 54(4): 906-915. (SCI)

[3]      Ye Rendao, Wang Tonghui. Inferences in linear mixed models with skew-normal random effects. Acta Mathematica SinicaEnglish Series, 2015, 31(4): 576-594. (SCI)

[4]      Ye RendaoXiao Jian, Zhang YilanRisk spillover effect of the new energy market and its hedging effectiveness: new evidence from industry chainEconomic Analysis and Policy, 2024, 83: 1061-1079(SSCI、TOP)

[5]      Ye Rendao, Lin Ya. Relationship between interest rate and risk of P2P lending in China based on the skew-normal panel data model. Sage Open, 2023, 13(4): 1-11. (SSCI)

[6]     Ye Rendao, Gong Jincheng,  Xia Xinting. Trading risk spillover mechanism of rare earth in China: new perspective based on time-varying connectedness approach. Systems, 2023, (11): 168. (SSCI)

[7]      Ye Rendao, Wang Tonghui, Sukparungsee Saowanit, Gupta Arjun K. Tests in variance components models under skew-normal settings. Metrika, 2015, 78(7): 885-904. (SCI)

[8]      Ye Rendao, Ge Wenting, Luo Kun. Bootstrap inference on the variance component functions in the two-way random effects model with interaction. Journal of Systems Science and Complexity, 2021, 34(2): 774-791. (SCI)

[9]     Ye Rendao, Ma Tiefeng, Wang Songgui. Improved ANOVAE of the covariance matrix in general linear mixed models. Journal of Systems Science and Complexity, 2011, 24(1): 176-185. (SCI)

[10]   Ye Rendao, Wang Songgui. Generalized p-values and generalized confidence intervals for variance components in general random effect model with balanced data. Journal of Systems Science and Complexity, 2007, 20(4): 572-584. (SCI)

[11]  Ye Rendao, An Na, Luo Kun, Lin Ya. Bootstrap inference of the skew-normal two-way classification random effects model with  interaction. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities,2022, 37(3): 435-452. (SCI)

[12]  Ye Rendao, Xu Lijun, Luo Kun, Jiang Ling. A parametric bootstrap approach for one-way classification model with skew-normal random effects. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities, 2019, 34(4): 423-435. (SCI)

[13]  Ye Rendao, Wang Songgui. Inferences on the intraclass correlation coefficients in the unbalanced two-way random effects model with interaction. Journal of Statistical Planning and Inference, 2009, 139(2): 396-410. (SCI)

[14]  Ye Rendao, Wang Songgui. Estimating parameters in extended growth curve models with special covariance structures. Journal of Statistical Planning and Inference, 2009, 139(8): 2746-2756. (SCI)

[15]  Ye Rendao, Ma Tiefeng, Wang Songgui. Generalized confidence intervals for the process capability indices in general random effect model with balanced data. Statistical Papers, 2011, 52(1): 153-169. (SCI)

[16] Ye Rendao, Du Weixiao, Lu Yiting. Bootstrap inference for skew-normal unbalanced heteroscedastic one-way classification random effects model. Journal of Statistical Computation and Simulation.2023, 93(15): 2672-2702. (SCI)

[17]  Ye Rendao, Ma Tiefeng, Luo Kun. Inferences on the reliability in balanced and unbalanced one-way random models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 84(5): 1136-1153. (SCI)

[18]  Ye Rendao, Wang Songgui. Improved estimation of the covariance matrix under Stein's loss. Statistics and Probability Letters, 2009, 79(6): 715-721. (SCI)

[19]  Ye Rendao, Fang Bingni, Wang Zhongchi, Luo Kun, Ge Wenting. Bootstrap inference on the Behrens-Fisher-type problem for the skew-normal population under dependent samples. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2023, 52(11): 3751-3766.(SCI)

[20]  Ye Rendao, Wang Songgui. Generalized inferences on the common mean in MANOVA models. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2008, 37(14): 2291-2303. (SCI)

[21] Ye Rendao, Du Weixiao, Lu Yiting. Bootstrap inference for unbalanced one-way classification model with skew-normal random effects. Communications in Statistics- Simulation and Computation, 2024, 53(10): 4976-4997.  (SCI) 

[22]  Ye Rendao, Wang Zhongchi, Luo Kun, Lin Ya, An Na, Du Weixiao. Bootstrap approaches for homogeneous test of location parameters under skew-normal settings. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2023, 52(10): 4739-4755.(SCI)

[23]  Ye Rendao, Ge Wenting, Luo Kun. Bootstrap inference on variance component functions in the unbalanced two-way random effects model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2022, 51(9): 5373-5386. (SCI)

[24]  Ye Rendao, Hu Yuqin, Luo Kun. Inferences on the among-group variance component in unbalanced heteroscedastic one-fold nested design. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2012, 41(3): 391-404. (SCI)

[25]  Ye Rendao, Wang Songgui. Assessing occupational exposure via the unbalanced one-way random effects model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2009, 38 (2): 308-317. (SCI)

[26]  Ye Rendao, Xia Xinting, Yang Zhenhan. Bootstrap Inference for Skew-Normal Unbalanced Two-Way Classification Random Effects Models with Interaction Effects. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2025, DOI: 10.1080/03610918 .2025.2517252. (SCI)

[27]  Ye Rendao, Wang Songgui. Improved estimates of the covariance matrix in general linear mixed models. Acta Mathematica Scientia, 2010, 30(4): 1115-1124. (SCI)

[28]  Ma Tiefeng, Ye Rendao. Efficient improved estimation of the parameters in two seemingly unrelated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 2010, 140(9): 2749-2754. (SCI)

[29]  Ma Tiefeng, Ye Rendao, Jia Lijie. Finite-sample properties of the Gray-Deal estimator.  Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141(11): 3675-3680. (SCI)

[30]  叶仁道, 王松桂. Fay-Herriot模型中两步估计的均方误差矩阵. 数学学报, 2009, 52(2): 315-322.

[31]  马铁丰, 叶仁道, 贾丽杰. 多元线性混合模型方差分量矩阵的非负估计. 数学学报, 2010, 53(2): 349 -362.

[32]  叶仁道杜微晓偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的Bootstrap推断.系统科学与数学, 2023, 43(1): 244-270.

[33]  叶仁道, 张瑜. 偏正态混合效应模型参数的经验贝叶斯估计. 系统科学与数学, 2019, 39(11): 1895- 1908.

[34]  叶仁道, 王仲池, 罗堃, 林雅. 多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间. 数学物理学报, 2021, 41A(1), 194-216.

[35]  叶仁道, 王松桂. 线性混合模型中方差分量的广义推断. 应用数学学报, 2010, 33(1): 1-11.

[36]  叶仁道, 姜玲. Panel数据模型的参数bootstrap推断. 高校应用数学学报, 2018, 33(4): 379-386.

[37]  叶仁道, 王松桂. Panel模型中的精确检验和置信区间. 高校应用数学学报, 2008, 23(4): 415-426.

[38]  叶仁道戚戬偏正态单向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断数理统计与管理, 2022, 41(2): 309-321. 

荣誉及奖励

1. 叶仁道(1/1)浙江省高校领军人才培养计划高层次拔尖人才,浙江省教育厅,2022

2. 叶仁道(1/1),浙江省“151人才工程第三层次,浙江省新世纪151人才工程联席会议办公室,2011

3. 叶仁道(1/1),浙江省高校中青年学科带头人,浙江省教育厅,2017

4. 叶仁道(1/1),浙江省之江青年社科学者,浙江省社会科学界联合会,2016

5. 叶仁道(6/8),浙江省教学成果二等奖,浙江省人民政府,2016

6. 叶仁道(1/3),浙江省高校优秀科研成果二等奖,浙江省教育厅,2012

7. 叶仁道(2/2),浙江省高校优秀科研成果三等奖,浙江省教育厅,2012

8. 叶仁道(2/2),杭州市哲学社会科学优秀成果二等奖,杭州市人民政府,2012

9. 叶仁道(1/1),校中青年拔尖人才B类,杭州电子科技大学,2015

10. 叶仁道(1/1),校青年教学新秀,杭州电子科技大学,2015

11. 叶仁道(1/1),校优秀教学成果二等奖,杭州电子科技大学,2018

12. 叶仁道(1/1)校第三届研究生“我心目中的好导师”,所带科研教学团队被评为十佳导学团队,杭州电子科技大学,2024

13. 叶仁道(1/1)校“邱均平颜金莲教育奖励基金”杰出导师奖,杭州电子科技大学,2023

14. 叶仁道(1/1),校优秀共产党员,杭州电子科技大学,2014

15. 叶仁道(1/1),校“事业家庭兼顾型”先进个人,杭州电子科技大学,2015

16. 叶仁道(1/1),校毕业生就业先进个人,杭州电子科技大学,2013

17. 叶仁道(1/1),校本科毕业论文优秀指导教师(4次),杭州电子科技大学,20102013-2015

18. 叶仁道(1/1),校教学优秀奖(2次),杭州电子科技大学,20102014


著作

[1]   Ye RendaoLuo Kun, Zhu Wenyan, Qi Yue. Skew-normal Model Theories and Their Applications[M]. CRC Press,  Taylor & Francis Group, 2025.

[2]   叶仁道罗堃偏正态下数字金融风险预警的统计建模及应用[M]科学出版社, 2024.

[3]   叶仁道, 罗堃. 若干混合效应模型的统计推断研究[M]. 科学出版社, 2016.

[4]   叶仁道刘干薛洁, 罗堃统计学(第二版)[M]西安电子科技大学出版社, 2023.(浙江省普通本科高校十四五重点建设教材

[5]   叶仁道罗堃汪丹张瑜浙江省大学生统计调查方案设计大赛作品集[M]浙江大学出版社, 2018.

[6]   叶仁道, 刘干, 薛洁. 统计学[M]. 西安电子科技大学出版社, 2016.

专利成果
软件成果
研究领域
教学与课程
科研项目
科研成果