个人概况 研究领域 教学与课程 科研项目 科技成果 论文与著作 荣誉及奖励
头像

甘凤娇

职称： 讲师（高校）

毕业院校：国防科技大学

邮件： fengjiaogan@hdu.edu.cn

办公地点： 1教302

职务：

研究方向：

最新更新

个人简介



甘凤娇，女，工学博士，特聘副教授，硕士生导师。


博士毕业于国防科技大学信息与通信工程（A+）专业。2023年12月进入杭州电子科技大学，从事教学与科研工作。近年来，主持或参与国家自然科学基金，JW科技委项目、浙江省“尖兵领雁”科技计划等国家级、省部级、企事业横向项目十余项。至今在太赫兹雷达成像等领域发表论文15篇，申请国家发明专利9件（已授权5件）。指导研究生和本科生获得“挑战杯”全国二等奖2项、省银奖1项，“大唐杯”国家二等奖1项、省一等奖2项、省三等奖1项，指导学生获得国家级创新创业项目1项，省级创新创业项目1项，校级院级多项。主要研究方向包括雷达信号处理、深度学习、相位恢复，太赫兹孔径编码成像、太赫兹单光子成像和无图像识别技术等。主要教授课程包括《机器学习》、《人工智能数学基础》、《人工智能思维与应用》、《Python程序设计》等。


团队：智能信息处理实验室（iipl.net.cn）


邮箱：fengjiaogan@hdu.edu.cn




教育经历
工作经历

1，2023.01-2023.05，成都理工大学，计算机与网络安全学院，讲师


社会职务
研究领域

主要研究方向包括雷达信号处理、深度学习、相位恢复，太赫兹孔径编码成像、太赫兹单光子成像和无图像识别技术等
教学与课程


教学与课程

近几年主讲课程包括：《机器学习》、《人工智能数学基础》、《人工智能思维与应用》、《Python程序设计》等

指导学生竞赛获奖情况：

[1] 第二十届“挑战杯”，国家二等奖，2025，第一指导老师

[2] 第二十届“挑战杯”，国家二等奖，2025，第三指导老师

[3] 第二十届“挑战杯”，浙江省金奖，2025，第二指导老师

[4] 第二十届“挑战杯”，浙江省银奖，2025，第一指导老师

[5] 第十九届“挑战杯”，国家二等奖，2024，第一指导老师

[6] 第十二届“大唐杯”，本科A组,全国总决赛二等奖，2025，第一指导老师

[7] 第十二届“大唐杯”，浙江省本科A组,省一等奖，2025，第一指导老师

[8] 第十二届“大唐杯”，浙江省本科A组,省三等奖1项，2025，第一指导老师

[9] 第十一届“大唐杯”，浙江省一等奖，2024，第一指导老师


指导学生立项创新创业项目情况：

[1] 大学生创新创业项目，无扫描单通道太赫兹单光子雷达前视快速三维成像，国家级立项，2025，第一指导老师

[2] 大学生创新创业项目，基于显隐式融合正则的无训练高分辨太赫兹孔径编码成像方法，省级立项，2025，第一指导老师

[3] 大学生创新创业项目，快速太赫兹孔径编码三维成像方法及应用研究，通信工程学院，2024，第一指导老师

[4] 大学生创新创业项目，基于端到端神经网络的太赫兹孔径编码三维成像方法及应用研究，通信工程学院，2024，第一指导老师
横向科研

[1] 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所，基于深度学习的XXX算法研发，2025，结题，主持
纵向科研

[1] jw科技委，XXX阵列成像增强与XXX识别技术，2025，在研，参与

[2] 上海卫星装备研究所，多源XXX软件模块，2025，结题，主持

[3] 国家自然科学基金委,太赫兹孔径编码辐射场测算融合建模与深度学习压缩成像，2023，在研，主持

[4] 浙江省属高校基本科研业务费项目，基于即插即用网络的无相位太赫兹孔径编码前视雷达成像方法研究，2024，在研，主持

[5] 杭州电子科技大学科研启动基金项目，基于去噪网络的太赫兹孔径编码分区成像方法，2024，在研，主持

[6] 浙江省科技厅，浙江省尖兵领雁科技计划项目，海洋与空天极端环境用功能材料研发及应用-±525kV柔性直流海缆及220kV国产绝缘料交流海缆关键技术研发及应用，2024，在研，参与

[7] jw科技委，空天XXX频段XXX，结题，参与

[8] jw科技委，太赫兹XXX成像技术，结题，参与
专利成果

近年来授权专利

[1] 远距离太赫兹单光子雷达成像方法，2025，中国，CN121578326A.

[2] 识别模型训练方法、识别方法，2025，中国，CN 121561467 A;

[3] 基于多尺度特征融合的无偏动物行为识别方法及系统，2025，中国，CN120260142A。

[4] 基于弧形天线阵列的毫米波合成孔径雷达成像装置及方法，2024，中国，CN119024335A。

[5] 灵活鲁棒的无相位太赫兹孔径编码三维成像方法及装置，2024，中国，CN202411273200.4。

[6] 基于辐射场等效测量的孔径编码成像系统建模方法和装置, 2022-09-27, 中国, CN202210807055.8 

[7] 基于天线阵元误差补偿的太赫兹孔径编码成像方法 及装置, 2020-06-23, 中国, CN202010577935.1 

[8] 基于隐式神经表示的分布式光纤测温系 统数据压缩方法, 2023-03-21, 中国, CN202310274284.2 

[9] 一种消不良光的全息变焦系统 ，2015，中国，CN104777738A。
软件成果
论文

[1] Wu Hao, Gan Fengjiao#, Chen Xu. Wide Field-of-View MMW SISO-SAR Image Reconstruction Based on Curved Linear Array[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025, 32: 4464-4468.

[2] Li Jiarui, Zhang Yao, Gan Fengjiao*, et al. On the Performance of Downlink Channel Estimation‐Based Cell‐Free Massive MIMO Systems Under Correlated Rician Fading Channels[J]. Engineering Reports, 2025, 7(8).

[3] Minhong Sun, Han Yang, Zihan Xia, Fengjiao Gan, et. al. Harmonized spatial-frequency domain synergy driven geospatial feature synthesis for enhanced SAR semantic segmentation [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 143:1569-8432.

[4] 甘凤娇,罗成高,彭龙,等.利用卷积神经网络的太赫兹孔径编码增强成像[J], 44(1):14[2024-03-21].DOI:10.11887/j.cn.202201003.

[5] Gan Fengjiao, Liang C, Luo C, et al. A Method Based on Equivalent Measurement of Radiation Fields for Coded-Aperture Imaging with System Errors[J]. IEEE GRSL. 2023.

[6] Gan Fengjiao, Luo C, Wang H, et al. Robust compressive terahertz coded aperture imaging using deep priors[J]. IEEE GRSL 19: 1-5，2022. 

[7] Liang Chuanying, Luo Chengggao, Deng Bin,Liu Kang,Gan Fengjiao. Non-scanning SISO 3D imaging of terahertz single-photon radar[C]//2022 International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology (ICMMT). IEEE, 2022: 1-3.

[8] Liang Chuanying, Luo Chenggao, Deng Bin,Zeng Yang, Wang Hongqinag,Gan Fengjiao. Non-scanning SISO terahertz 3D imaging based on data-driven[J]. Optics Express, 2022, 30(16): 29329-29339.

[9] Gan Fengjiao, Yuan Z, Luo C, et al. Phaseless Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Deep Generative Neural Network[J]. Remote Sens. 2021, 13, 671， 2021. 

[10] Gan Fengjiao, Luo C, Peng L, et al. Phaseless Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Generative Model[C]//2021 13th Global Symposium on Millimeter-Waves & Terahertz (GSMM). IEEE, 1-3，2021

[11] Gan Fengjiao, Luo C, Deng B, et al. Phaseless Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Deep Phase Compensation Gradient Descent Algorithm[C]//2021 46th International Conference on Infrared, Millimeter and Terahertz Waves (IRMMW-THz). IEEE, 1-2，2021.

[12] Fengjiao Gan, Chenggao Luo, Xingyue Liu, et al. Fast Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Convolutional Neural Network[J]. Applied Sciences, 2020, 10(8):266

[13] Liu Xingyue, Luo Chenggao, Gan Fengjiao, et al. Antenna phase error compensation for terahertz coded-aperture imaging[J]. Electronics, 2020, 9(4): 628.

[14] Fengjiao Gan, Di Wang, Cui Wang, et al. A method of holographic magnification based on Fresnel diffraction [J]. Journal of the society for information display, 2016, 24(6):355-359.
著作
荣誉及奖励

[1] 第二十届“大唐杯”，优秀指导教师，工业信息化部人才交流中心，2025.

[2] 竞赛优秀指导教师，通信工程学院，2024.
最新更新