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甘凤娇 工学博士学位

职称:讲师(高校) 邮箱:42996@hdu.edu.cn 研究方向: 导师类型:硕士生导师
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个人简介


甘凤娇,女,工学博士,特聘副教授,硕士生导师。


博士毕业于国防科技大学信息与通信工程(A+)专业。2023年12月进入杭州电子科技大学,从事教学与科研工作。近年来,主持或参与国家自然科学基金,JW科技委项目浙江省“尖兵领雁”科技计划等国家级、省部级、企事业横向项目十余项至今在太赫兹雷达成像等领域发表论文12篇,申请国家发明专利6件(已授权5件)。指导研究生和本科生获得“挑战杯”全国二等奖、“大唐杯”浙江省一等奖,指导学生获得多项大学生创新创业项目。主要研究方向包括雷达信号处理深度学习、相位恢复,赫兹孔径编码成像太赫兹单光子成像计算全息成像等。主要教授课程包括《人工智能思维与应用》、《Python程序设计》、《机器学习》等。


团队:智能信息处理实验室(iipl.net.cn)


邮箱:fengjiaogan@hdu.edu.cn




1,2023.01-2023.05,成都理工大学,计算机与网络安全学院,讲师


主要研究方向包括雷达信号处理深度学习、相位恢复,赫兹孔径编码成像太赫兹单光子成像计算全息成像




教学与课程

近几年主讲课程包括:《人工智能思维与应用》、《Python程序设计》、《机器学习》等

指导学生项目立项、获奖

[1] 第十九届“挑战杯”,国家二等奖,2024,第一指导老师 

[2] 第十一届“大唐杯”,浙江省一等奖,2024,第一指导老师

[3] 大学生创新创业项目,快速太赫兹孔径编码三维成像方法及应用研究,通信工程学院,2024,第一指导老师

[4] 大学生创新创业项目,基于端到端神经网络的太赫兹孔径编码三维成像方法及应用研究,通信工程学院,2024,第一指导老师



纵向科研

[1].国家自然科学基金委,太赫兹孔径编码辐射场测算融合建模与深度学习压缩成像,2023,在研,主持

[2] 浙江省属高校基本科研业务费项目,基于即插即用网络的无相位太赫兹孔径编码前视雷达成像方法研究,2024,在研,主持

[3] 杭州电子科技大学科研启动基金项目,基于去噪网络的太赫兹孔径编码分区成像方法,2024,在研,主持

[4] 浙江省科技厅,浙江省尖兵领雁科技计划项目,海洋与空天极端环境用功能材料研发及应用-±525kV柔性直流海缆及220kV国产绝缘料交流海缆关键技术研发及应用,2024,在研,参与

[5].jw科技委, 空天XXX频段XXX,在研,参与

[6].jw科技委 太赫兹XXX成像技术,结题,参与




横向科研
论文

近三年第一作者


1,Gan Fengjiao, Liang C, Luo C, et al. A Method Based on Equivalent Measurement of Radiation Fields for Coded-Aperture Imaging with System Errors[J]. IEEE GRSL. 2023.

2,Gan Fengjiao, Luo C, Wang H, et al. Robust compressive terahertz coded aperture imaging using deep priors[J]. IEEE GRSL 19: 1-5,2022. 

3,Gan Fengjiao, Yuan Z, Luo C, et al. Phaseless Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Deep Generative Neural Network[J]. Remote Sens. 2021, 13, 671, 2021. 

4,Gan Fengjiao, Luo C, Peng L, et al. Phaseless Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Generative Model[C]//2021 13th Global Symposium on Millimeter-Waves & Terahertz (GSMM). IEEE, 1-3,2021

5,Gan Fengjiao, Luo C, Deng B, et al. Phaseless Terahertz Coded-Aperture Imaging Based on Deep Phase Compensation Gradient Descent Algorithm[C]//2021 46th International Conference on Infrared, Millimeter and Terahertz Waves (IRMMW-THz). IEEE, 1-2,2021.

6,甘凤娇,罗成高,彭龙,等.利用卷积神经网络的太赫兹孔径编码增强成像[J], 44(1):14[2024-03-21].DOI:10.11887/j.cn.202201003.


著作

近三年授权专利

[1]甘凤娇,吴昊等,基于弧形天线阵列的毫米波合成孔径雷达成像装置及方法2024,中国,CN119024335A。

[2]甘凤娇,林国兴等,灵活鲁棒的无相位太赫兹孔径编码三维成像方法及装置,2024,中国,CN202411273200.4。

[3],罗成高; 甘凤娇; 程韵涵; 王宏强 ; 基于辐射场等效测量的孔径编码成像系统建模方法和装置, 2022-09-27, 中国, CN202210807055.8 

[4],罗成高; 刘星月; 甘凤娇; 王宏强; 彭龙; 王煜 ; 基于天线阵元误差补偿的太赫兹孔径编码成像方法 及装置, 2020-06-23, 中国, CN202010577935.1 

[5],王洪辉; 曾尚昆; 王翔; 姚光乐; 杨冬营; 甘凤娇; 庹先国 ; 基于隐式神经表示的分布式光纤测温系 统数据压缩方法, 2023-03-21, 中国, CN202310274284.2 

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