陆宇，男，博士，副教授，硕士生导师。本科毕业于同济大学，博士毕业于上海大学，2009年获通信与信息系统博士学位。曾任同济大学(2013-2014)和俄勒冈州立大学(2014-2015和2019-2020)的访问学者和客座研究员。目前的研究方向为基于机器学习特别是深度学习的智能信息处理方法，包括医学信息的深度学习，基于学习的图像压缩，多模式数据处理与融合。当前的项目主要是医学信息分类与疾病预警，可验证和可解释的深度学习应用。已主持和参与完成国家级和省部级科研项目若干项，在SPIE-《Journal of Electronic Imaging》、Elsevier-《Signal Processing: Image Communication》、Springer-《Journal of Real Time Image Processing》等国际知名期刊上发表研究论文，共有10余篇论文被Web of Science，EI Compendex等数据库检索，授权发明专利11项。常年担任担任《IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Neurocomputing》、《Journal of Electronic Imaging》等期刊审稿人。本课题组毕业生基础扎实，编程能力强，就职于IT研发企业，信息技术运营商及银行科技系统等。
2023年起，本人获聘教育部学位与研究生教育发展中心-全国本科毕业论文(设计)抽检评审专家库专家；获聘教育部学位与研究生教育发展中心-全国研究生教育评估监测专家库专家。
2024年起，本人获聘广东省科技厅-广东省基础与应用基础研究基金评审专家。
招收硕士生专业：信息与通信工程、电子与通信工程
研究方向：基于深度学习的信息技术
欢迎对智能医学信息处理，神经网络学习，图像信息技术等方向感兴趣的本科生、研究生加入我们团队一起合作。