头像

刘兆霆

博士 副教授 | 硕士导师

学位:博士

职务:

研究方向:统计信号处理(传感器网络/雷达/通信信号处理、磁异常检测/定位等)、分布式优化

职称:副教授

毕业院校:南京理工大学

办公电话:

地址:

邮箱:liuzht@hdu.edu.cn

邮编:

刘兆霆(Zhaoting Liu),男,博士,副教授,硕士生导师,九三学社社员,江西广丰人。2005年获得大连海事大学 通信与信息系统 硕士学位,2011年10月获得南京理工大学 信息与通信工程 博士学位,2012年10月-2015年5月在浙江大学信电学院从事博士后科研工作,并于2015年1月进入杭州电子科技大学,从事教学与科研工作。2017年入选 浙江省中青年学科带头人。2018年7月-2019年7月在加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo,Canada) 交流访学1年。


主要从事传感器网络、通信、雷达信号处理、磁异常检测/定位 等领域的基础研究和应用基础研究工作,聚焦算法优化与模型验证。近年来,主持国家自然科学基金面上项目2项、浙江省自然科学基金一般项目1项,参与国家、省部级资助的科研项目5项。在国内外重要学术期刊 IEEE Transactions-SP、IEEE Transactions-AES、IEEE Transactions-VT、电子学报、电子与信息学报 等上发表论文30多篇。授权发明专利20多项,出版教材2部。



本科生课程

《信号与系统》、《随机信号原理》


研究生课程

《高级数字信号处理》、《工程数学》


纵向科研
  1. 1、国家自然科学基金面上项目,图信号低比特鲁棒感知和系统自校正理论与方法,时间:2024年 01月-2027年12月,主持;

  2. 2、国家自然科学基金面上项目,分布式稀疏删失回归的算法与应用,时间:2017年01月-2020年12月,主持;

  3. 3、浙江省自然科学基金一般项目,无线传感器网络中分布式删失回归的理论与算法研究,时间:2016年01月-2018年12月,主持;

  4. 4、JW科技委重点项目,***验证,时间:2023年06月-2025年05月,参与

横向科研


论文

[1]   Ying Huang, Zhaoting Liu*, Yinnan Zhao, Yuying Zhu, Jinlong Liu, Shuocheng Wang, Innovative Magnetic Localization for Close-Range Scenarios: Bi-GRU with Adaptive Sensor Selection and Spatial Feature Extraction, accepted for publication on IEEE Sensors Journal, 2025

[2]   Yinan Zhao, Ran Li, Zhaoting Liu*, Muyu Hou, Xiaorong Xu, Graph-based Regularization Robust Reconstruction of Electromagnetic Field Strength via Proximal-Splitting algorithms, accepted for publication on IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2025

[3]   Han Wu, Yinan Zhao, Yuying Zhu, and Zhaoting Liu. Non-Convex Elastic Net for Adaptive Magnetic Compensation via the Dual Proximal Gradient Technique,  accepted for publication on IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement2025.

[4]   Rui Guo, Chenxi Zhao, Zhaoting Liu,Yinan Zhao, An Improved Magnetic Compensation Algorithm for Swing Noise, IEEE Sensors Journal, vol.59, no.15, pp. 23676-23683, 2024.

[5]   Zhongshan Pan, Zhaoting Liu*, Kan Luo, Yinan Zhao, Xiaorong Xu, Compressive Sensing Total-Variation Primal-Dual Algorithms for Image Reconstruction, IEEE Signal Processing Letters, vol.31, pp. 1965-1969, 2024.

[6]   Zhaoting Liu, Yinan Zhao, Xiaorong Xu, Robust Noise-Power Estimation via Primal–Dual Algorithms with Measurements from a Subset of Network Nodes, Signal Processing, 216 (2024) 109293.

[7]   Zhaoting Liu, Huize Zhang, Chunguang Li, Feng Xi, Duanpo Wu, Yingbiao Yao, Yinan Zhao, Signal Power Estimation of All Sensor Network Nodes with Measurements from a Subset of Network Nodes, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol.59, no.6, pp. 7750-7763, 2023.

[8]   Xiaorong Xu, Weiwei Zhu, Shuo Yang, Jianrong Bao*, Wei-Ping Zhu, Zhaoting Liu*. Second Order Rectified Parallel Factor Model Based Cascaded Channel Estimation in IRS-assisted SWIPT System, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol.72, no.11, 2023.

[9]   Zhaoting Liu, Chunguang Li, Adaptive Hammerstein Filtering via Recursive Non-Convex Projection, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 2869-2882, 2022.

[10]  Zhaoting Liu, Chunguang Li, Weihua Zhuang; Yunchao Song, Wentao Lyu, Sparse Robust Learning From Flipped Bits, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 4407-4421, 2020.

[11]  Zhaoting Liu, Chunguang Li, and Z.haoyang Zhang, One-Bit Recursive Least-Squares Algorithm With Application to Distributed Target Localization, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 55, no. 5, pp. 2296-2313, Oct. 2019.

[12] Zhaoting Liu, Chunguang Li, Recursive Least-Squares for Censored Regression, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 6, pp. 1565-1579, 2017.

[13] Zhaoting Liu, Chunguang Li, Yiguang Liu, Distributed Censored Regression Over Networks, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 63, no. 20, pp. 5437-5449, 2015.

[14] Zhaoting Liu, Chunguang Li, Censored Regression with Noisy Input, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 63, No. 19, pp. 5071-5082, 2015.

[15] Zhaoting Liu, Ying Liu, Chunguang Li, Distributed Sparse Recursive Least-Squares over Networks, IEEE Transactions on Signal Processing, vol.62, no. 6, pp. 1386-1395, 2014.

 

著作

1、刘兆霆, 余旺科,基于信息论学习的删失数据参数自适应估计方法, 2018-1-19, 中国, ZL201510254800.0. 

2、姚英彪, 毛伟勇, 刘兆霆, 严军荣, 冯维,一种基于支持向量回归的室内指纹快速定位方法, 2017-7-3, 中国, ZL201710532425.0. 

3、徐永鑫, 冯维, 姚英彪, 刘兆霆, 许晓荣, 一种干扰受限的无线多跳网络联合拥塞控制与功率分配的二阶方法, 2021-7-6, 中国, ZL201810734521.8 

4、姚英彪, 杨旭, 姜显扬, 刘兆霆, 刘晴, 许晓荣, 一种基于HEVC的运动目标检测和跟踪方法, 2018-3 -26, 中国, ZL201810252619.X 

5、冯维, 曹荻秋, 姚英彪, 刘兆霆, 夏晓威, 一种移动边缘计算中基于混合遗传算法的计算卸载方法, 2020-9-30, 中国, ZL202011057306.2

6、姚英彪, 潘雷, 姚遥, 冯维, 许晓荣, 刘兆霆, 姜显扬, 一种基于行人运动状态的自适应步长估计方法, 2020-12-9, 中国, ZL201910364634.8 

7、许晓荣, 胡安迪, 姚英彪, 刘兆霆, 安全携能通信中功率分割因子与波束成型联合优化方法, 2022-4-8, 中国, ZL201910221146.1 

8、姚英彪, 潘雷, 姚瑞丽, 许晓荣, 刘兆霆, 冯维, 严军荣, 姜显扬, 一种蓝牙辅助纠正PDR的室内定位方法及系统, 2018-1-23, 中国, ZL201810066018.X

9、姚英彪, 陈宇翔, 刘兆霆, 冯维, 许晓荣, 姜显扬, 一种基于LoRa SX1280的室内定位装置, 2018-8- 3, 中国, ZL201810878538.0 

10、姚英彪, 包乔静, 刘兆霆, 许晓荣, 冯维, 姜显扬, 刘晴, 严军荣, 一种基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方法, 2018-4-25, 中国, ZL201810377209.8 

11、姚英彪, 姚遥, 许晓荣, 徐欣, 刘兆霆, 李沛, 一种融合单锚点测距和行人航迹推算的室内定位方法, 2020-12-21, 中国, ZL202011520238.9



手机扫描二维码

即可访问本教师主页

总访问量:10