徐杭

徐杭，男，博士，特聘副教授，主要从事计算机视觉方向的基础研究及其应用，包括目标检测、实例分割、语义分割等。曾任浙江大华股份有限公司软件工程师，负责智能监控算法研发。作为骨干参与多个国家级项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目等。在ECCV、CVPR、AAAI、IJCAI、PR等计算机视觉和人工智能顶会和顶刊上发表论文10余篇。担任CVPR/IJCAI/AAAI/TCSV等顶级会议和期刊的审稿人。

课题组简介

本课题组注重营造平等的交流与探讨的气氛，提倡以co-work的形式相互合作。 课题组非常年轻，沟通融洽，除了本组成员外，还与中科院计算所、海康威视的导师和同学一起共同学习与科研，可以充分交叉协作创新。 如果您对计算机视觉（Computer Vision）、深度学习（Deep Learning）、场景理解（Scene Understanding）、自动驾驶（Autonomous Driving）等前沿领域抱有浓厚兴趣，欢迎与我们联系。

进组要求

（1）尊敬师长、勤劳节俭、诚实守信、谦虚礼貌、笃实好学。

（2）身心健康、积极向上，鼓励学生积极参加体育锻炼。

（3）有明确的目标和规划，对自己有清楚的认识：明确自己为什么要加入研究组，自己在研究组期待得到什么，为什么自己适合这个研究组。

（4）有好奇心和求知欲，富于挑战精神：乐于探索未知事物，喜欢从事创新性工作而非重复劳动，碰到挫折能够以正确的心态面对。

（5）对本科生而言，每周要有不低于10小时进行科研的时间。对于研究生而言，每周不低于40小时进行科研的时间。科研是一个持续积累的过程，切勿一天打鱼，三天晒网。

（7）关于毕业标准：本课题组要求学生严格遵守学术规范，在读期间发现存在学术不端行为，不管是有意还是不良习惯导致的无意结果，都将失去毕业的可能。除上述极端情况以外，符合学校毕业要求的同学都会按照学校正常年限顺利毕业。

基础知识

（1）Python基础：变量，常量，循环，判断，函数，类，numpy等使用。建议观看《Python入门基础》。

（2）数学基础：在研究过程中用到最多的数学工具是线性代数，想复习线性代数的知识推荐看《线性代数的本质》。

（3）深度学习基础：Pytorch，卷积，池化，梯度下降，反向传播，正则化，dropout，全连接，BN等，建议观看《动手学深度学习》教程进行相关学习。

（4）计算机视觉基础：AlexNet、VGG、Res-Net、faster-rcnn、UNet等，建议观看视频教程进行相关学习。

（5）linux基本操作，详见文档进行相关学习。

（6）每周组会PPT模板下载。

课题组常年招收具有自我驱动力的优秀本科生，进行科研创新训练，欢迎与我们联系。

联系方式：hxu@hdu.edu.cn

课题组合照