周振华职称: 邮箱: cityu_zzh2011@163.com 研究方向: 贝叶斯分析、鲁棒信号处理、通感一体化信号处理、室内定位 |
![]() |
周振华职称: 邮箱: cityu_zzh2011@163.com 研究方向: 贝叶斯分析、鲁棒信号处理、通感一体化信号处理、室内定位 |
个人简介
周振华,于2007年获得上海理工大学电子信息工程专业工学学士学位,2010年获得上海交通大学精密仪器及机械专业工学硕士学位。2010年赴香港城市大学,就读于电子工程系,于2013年10月获得哲学博士学位。从2014年3月至2017年11月,先后在香港大学电机电子工程系、香港城市大学电子工程系、香港科技大学电子与计算机工程系等知名院所从事科研工作。目前的研究领域为统计信号处理与最优化,及其在频谱分析、雷达探测与定位、无线通信、语音信号处理等方面的应用。
近年来,进入深圳大学从事博士后、专职研究的工作,依托国家自然科学基金项目资助,开展脉冲噪声环境下信号建模的工作,分别从多通道正弦信号的参数化建模、大规模MIMO系统角度域的自适应信道探测、谐波信号的参数化建模三个方面进行研究,构建了一套完整的脉冲噪声环境下信号建模的框架,包括信号分量个数检测和信号分量特征参数估计,并将该框架应用于语音信号处理、雷达定位、无线通信信道估计中。在此期间,以第一作者、通信作者身份共发表了国际期刊论文7篇,国际会议论文4篇,并主持结题了一项国家自然科学基金青年项目。在此研究过程中,建立了一套较为成熟的基于稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)的方法论,面向正弦信号的频谱分析。
在未来研究工作中,将对基于SBL的频谱分析工作进行拓展、深化,应用于通感一体化系统建模与信号设计、室内定位、语音信号建模与处理、图像处理等方面。 教育经历
工作经历
社会职务
期刊审稿人: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, IEEE Signal Processing Letters, Signal Processing, Digital Signal Processing, Circuits, Systems, and Signal Processing, etc. 研究领域
统计信号处理与最优化,及其在无线通信、阵列信号处理、语音信号处理与图像处理中的应用 教学与课程
纵向科研
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,61801130,脉冲噪声环境下多通道正弦信号的鲁棒频谱分析研究,2019/01-2021/12,24万元,已结题。 横向科研
论文成果
1. Z. Zhou, and H. C. So, “Linear prediction approach to oversampling parameter estimation for multiple complex sinusoids,” Signal Processing, vol. 92, no. 6, pp. 1458-1466, Jun. 2012. 2. Z. Zhou, H. C. So, and M. G. Christensen, “Parametric modeling for damped sinusoids from multiple channels,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 61, no. 15, pp. 3895-3907, Aug. 2013. 3. Z. Zhou, E. Y. Lam, and C. Lee, “Nonlocal means filtering based speckle removal utilizing the maximum a posteriori estimation and the total variation image prior,” IEEE Access, vol. 7, pp. 99231-99243, 2019. 4. Z. Zhou, L. Huang, M. G. Christensen, and S. Zhang, “Robust spectral analysis of multi-channel sinusoidal signals in impulsive noise environments,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 919-935, 2022. 5. B. Liao, Z. Zhou*, and S. Zhang, “An MAP method for closed-loop channel training in massive MIMO systems,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 5, pp. 5534-5539, May 2022. 6. Z. Zhou, and B. Liao, “Maximum a posteriori based fundamental frequency and order estimation in impulsive noise,” IEEE Transactions on Signal Processing, 2023. 7. Z. Zhou, L. Xu, and B. Liao, “Robust Parameter Estimation of Multichannel Damped Sinusoids in Impulsive Noise,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-14, 2024. 8. 周振华, 孙玉国. 结构振动加速度信号2.4 GHz无线传输[C]. 第五届全国信息获取与处理学术会议. 中国食品仪表学会;沈阳市仪器仪表学会, 2007. 9. 周振华, 黄震宇, 赵忠华, 陈大跃. 汽车悬架电流变阻尼半主动控制研究[J]. 噪声与振动控制, 2009, 29(3): 39-42. 10. 周振华, 陈大跃. 种子加工设备通用控制系统及其通信协议设计[J]. 电子测量技术, 2010, 33(3):117-121. 荣誉及奖励
1. 2018年-2024年 深圳市海外高层次C类人才 2. 2020年12月 学术会议15th International Conference on Signal Processing最佳论文奖 著作
专利成果
软件成果
1. 周振华,刘勇,一种基于平移不变性的信源数鲁棒检测方法,发明专利,2020. 11. 27,中国,已授权,申请号:CN202011365012.6。 2. 周振华,刘勇,一种基于线性预测的信源方向鲁棒定位算法,发明专利,2020. 11. 27,中国,已授权,申请号:CN202011365016.4。 3. 周振华,刘勇,大规模MIMO系统角度域的自适应信道探测方法,发明专利,2022. 8. 30,中国,在审,申请号:CN202211043650.5。 4. 刘勇,周振华,一种新型的无线电力连接系统,发明专利,2023. 10. 17,中国,已授权,申请号:CN202310554952.7。 5. 周振华,刘勇,一种共享充电宝,实用新型专利,2021. 6. 29,中国,已授权,申请号:CN202021749522.9。 6. 周振华,刘勇,一种共享充电系统,实用新型专利,2021. 6. 18,中国,已授权,申请号:CN202021750511.2。 7. 刘勇,周振华,一种为共享充电宝充电的充电机柜,实用新型专利,2021. 11. 12,中国,已授权,申请号:CN202021749518.2。 8. 刘勇,周振华,共享充电宝的充电抽屉,实用新型专利,2021. 5. 14,中国,已授权,申请号:CN202021750527.3。 9. 刘勇,周振华,新型超薄磁吸无线充电发射端模组及充电终端,实用新型专利,2021. 5. 11,中国,已授权,申请号:CN202022162093.1。 10. 孙瑞熙,周振华,多普勒雷达测速演示系统,实用新型专利,2020. 12. 8,中国,已授权,申请号:CN202020404425.X。 |
研究领域
教学与课程
科研项目
科研成果
|