网络空间安全学院（浙江保密学院）

个人简介

鲍青，女，浙江嘉兴人，副教授，校第六层次引进人才，首届杭电钱塘学者，硕士生导师。2016年获香港浸会大学博士学位，师从张国威教授、刘际明教授（IEEE Fellow，复杂网络方向知名专家），研究方向为复杂网络上的信息传播。通过对社交网络等平台上的消息传播机制的研究，为舆情分析溯源提供保障，保障国家安全。对用户互动行为的分析算法，可以应用到工业界各个相关领域，比如用户商品推荐。毕业后留校从事博士后研究工作，2018年加入杭州电子科技大学。主要从事复杂网络数据挖掘，信息传播建模，深度学习等方面的研究。近年来主持国家自然科学基金项目一项，作为主要参与人参与国家自然科学基金、浙江省自然科学基金重大项目等省部级以上课题5项，以第一作者发表学术论文多篇，包括CCF-A顶级会议IJCAI论文, 与顶级期刊IEEE Transactions on Cybernetics（中科院JCR 1区），并长期担任该领域重要会议期刊审稿人。获得复杂网络领域知名会议IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence最佳学术论文奖。

（给研究生：有较好的编程能力和数据基础是加分项，欢迎感兴趣的研究生与我联系。邮箱:qbao@hdu.edu.cn）

（给本科生：欢迎对人工智能、社交网络用户行为分析研究感兴趣的学生与我联系，可以做一些研究子课题。）

教育经历

工作经历

社会职务

教育经历：

(1) 2011-09 至 2016-09, 中国香港浸会大学, 计算机科学与技术, 博士

(2) 2007-09 至 2011-06, 华东师范大学, 计算机科学与技术, 学士

(1) 2018-01 至今, 杭州电子科技大学, 网络空间安全学院，副研究员

(2) 2016-10 至 2017-12, 中国香港浸会大学, 计算机科学与技术系，博士后研究员

(3) 2017-04 至 2017-07, 麦吉尔大学 , 信息科学系访问学者

研究领域

大数据挖掘，社交网络数据分析，信息传播建模，深度学习

教学与课程

主讲本科生课程：计算机网络，网络协议分析，数据库原理

主讲研究生课程：机器学习

横向科研

纵向科研

1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 融合结构依赖性与行为相关性的网络信息 25万元, 结题, 主持

2. 工业和信息化部，风电设备远程智能运维服务标准体系及试验验证， 12万元，结题，主要参与

3. 浙江省自然科学基金，重大项目，认知驱动的跨模态知识图谱基础理论与智能算法 100万元，在研，主要参与

4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目，动态复杂网络的可解释深度生成模型与算法研究， 50万元，在研，主要参与

5. 浙江省自然科学基金，面上项目，基于多智能体建模的流行病传播模拟推演及防控策略优化研究， 10万元，在研，主要参与

论文

(1) (中科院JCR一区) Qing Bao*; William K. Cheung; Yu Zhang; Jiming Liu; A Component-based Diffusion Model with

Structural Diversity for Social Networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(04):1078-1089.

(2) (CCF A类会议) Qing Bao*; William K. Cheung; Jiming Liu; Inferring Motif-based Diffusion Models for Social Networks,

25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2016), New York City, USA, 2016

(3) Qing Bao*; William K. Cheung; Jiming Liu; Yunya Song; Inferring Latent Co-activation Patterns for

Information Diffusion, 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI2015), Singapore, 2015.

(4)(最佳学生论文奖) Qing Bao*; William K. Cheung; Yu Zhang; Incorporating Structural Diversity of Neighbors

in a Diffusion Model for Social Networks, 2013 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI2013),

Atlanta, USA, 2013.

(5) (中科院JCR2区，网络科学领域顶级期刊)Jingkai Ye, Qing Bao*, Ming Xu, Jian Xu, Hongjun Qiu and Pengfei Jiao,

RD-GCN: A Role-Based Dynamic Graph Convolutional Network for Information Diffusion Prediction,

IEEE Transactions on Network Science and Engineering,2024,3403652

(6) (中科院JCR1区)Qing Bao, Ying Jiang, Wang Zhang, Pengfei Jiao* and Jing Su,Graph Contrastive Learning for

Source Localization in Social Networks,Information Sciences,2024.

(7) (CCF A类会议) Pengfei Jiao; Hongqian Chen; Qing Bao; Wang Zhang; Enhancing Multi-Scale Diffusion Prediction

via Sequential Hypergraphs and Adversarial Learning, 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2024),

New York City, USA, 2024.

(8) (中科院JCR一区) Ma, Lijia; Zhang, Yutao; Li, Jianqiang; Lin, Qiuzhen; Bao, Qing; Wang, Shanfeng; Gong, Maoguo ;

Community-aware dynamic network embedding by using deep autoencoder, Information Sciences, 2020, 519(1): 22-42

(9) Pengfei Jiao, Hongjiang Chen, Huijun Tang, Qing Bao, Long Zhang, Zhidong Zhao and Huaming Wu,

Contrastive representation learning on dynamic networks, Neural Networks, 2024,106240.

(10) Qing Bao*; William K. Cheung; Benyun Shi; Hongjun Qiu; Lijia Ma; Joint Learning of Embedding-based

Parent Components and Information Diffusion for Social Networks, IEEE Access, 2020, 08:50709-50720.

(11) Huan Liu; Qing Bao*;Hongjun Qiu; Ming Xu; Benyun Shi; Source Identification of Asymptomatic Spread

on Networks, IEEE Access, vol. 9, pp. 34142-34155, 2021.

(12) Kaijun Yang, Qing Bao* and Hongjun Qiu, Identifying Multiple Propagation Sources With Motif-Based

Graph Convolutional Networks for Social Networks, IEEE Access, vol. 11, pp. 61630-61645, 2023

(13) Rujia Shen, Jian Xu, Qing Bao, Wei Li, Hao Yuan, and Ming Xu. 2020. Fine-Grained Urban Flow

Prediction via a Spatio-Temporal Super-Resolution Scheme. 4th International Joint Conference on Web

and Big Data (APWeb-WAIM 2020), Tianjin, China,2020

(14) Wei Li, Jian Xu, Qing Bao, Rujia Shen, Hao Yuan and Ming Xu, An Adaptive Aggregation Method

Based on Movie Genre for Group Recommendation, IEEE 32nd International Conference on Tools with

Artificial Intelligence (ICTAI 2020), Baltimore, MD, USA, 2020

(15) Benyun Shi, Jianan Zhong, Qing Bao, Hongjun Qiu and Jiming Liu, EpiRep: Learning Node Representations

through Epidemic Dynamics on Networks, 2019 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2019),

Thessaloniki, Greece, 2019, pp. 486-492.

(16) Benyun Shi, Jianan Zhong, Hongjun Qiu, Qing Bao, Kai Liu and Jiming Liu, Hybrid Embedding via

Cross-Layer Random Walks on Multiplex Networks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering,

2021, 8(2): 1815-1827

著作

专利成果

1. 一种基于表型的疾病进展网络建模与预测系统 2023 202311480078.3

2. 基于用户嵌入与朋友群体嵌入联合学习的信息传播系统 2023 202311480084.9

软件成果

荣誉及奖励

Qing Bao; 网络智能国际会议最佳学生论文奖, IEEE/WIC/ACM 网络智能会议组委会, 自然科学

, 国际学术奖 (科研奖励)

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鲍青