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冯亚沛 讲师(高校)

网络空间安全学院(浙江保密学院)

计算机科学与技术,网络空间安全,软件工程

职务:

毕业院校: 浙江大学
邮件: fengyapei@hdu.edu.cn
办公地点: 科技馆9楼

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个人简介

杭州电子科技大学教师,博士毕业于浙江大学。研究方向为计算机视觉、人工智能安全及多智能体优化。目前发表论文十五余篇,主持国家级国防军工项目1项,浙江省自然科学基金探索项目1项,同时参与国家级面上项目1项及多项省级项目。带领学生参与挑战杯、创新创业大赛及新苗计划项目,并取得省级以上奖项。

教育经历

2009.09-2013.06 海南大学 电子信息工程理科实验班 学士学位

2013.09-2018.06 浙江大学 计算机科学与技术 直博 博士学位


工作经历
社会职务
研究领域

本人主要研究方向为基于人工智能的算法研究及应用,涉及计算机视觉、人工智能安全及多智能体优化,致力于实现人工智能赋能的国家信息安全及应用。

教学与课程

教授课程主要有:《程序设计基础》、《Python语言程序设计》、《Java语言程序设计》、《图像处理》以及《人工智能安全》、《机器学习和信息内容安全》等。

纵向科研

2023.12-2025.12,XXXX,军委科技委,主持,在研

2024.1-2027.12,基于细粒度隐私预测的图像匿名保护方法研究,国家自然科学基金面上项目,50万,第二参与,在研

2020.1-2022.12,基于语义分割和关联分析的图像语义理解算法研究,浙江省自然科学基金探索青年项目,9万,主持,结题

2020.1-2022.12,基于3D卷积神经网络的大规模短时交通预测研究,浙江省自然科学基金探索一般项目,9万,第二参与,结题


横向科研
论文

[1]  Yapei Feng; Junhui Liu; Hua Zhong; Correcting noisy labels via comparative distillation: a domain adaptation approach, Scientific Reports, 2026, 16(1): 7422.JCR 一区

[2] Yapei Feng; Yuxiang Tang; Hua Zhong; Image Restoration Based on Semantic Prior Aware Hierarchical Network and Multi-Scale Fusion Generator, Technologies, 2025, 13(11): 521。JCR一区

[3] Ya-Pei FengPeng-Hui Liu, Zhe-Ming Lu,Optimized S2E Attention Block based Convolutional Network for Human Pose Estimation. IEEE Access. 2022,111759-111771. JCR二区

[4]  Ya-Pei Feng, Zhe-Ming Lu,A new bone direction prediction method based on spatial-temporal graph convolutional network. Journal of Network Intelligence. 2022,7(4):835-847.EI期刊

[5]  Guang-Yu Kang, Ya-Pei Feng, Ren-Kui Wang, Zhe-Ming Lu. Edge and Feature Points Based Video Intra-frame Passive-blind Copy-paste Forgery Detection.Journal of Network Intelligence. 2021, 6(3). EI期刊

[6]  Haichao Zhang, Zhe-Ming Lu, Ya-Pei Feng. Restore DeepFakes video frames via identifying individual motion styles. Electronic Letters. 2021, 57(4): 183-188.  JCR四区

[7]  Zhang Kuncai, Lu Zheming , Feng Yapei. Beyond counting: point supervised attention guided neural network for crowded object locating, Electronics Letters. 2019,55(19):1039-1041. JCR四区

[8]  Wang Lang, Lu Zheming,Feng Yapei. VQ codebook design using modified K-means algorithm with feature classification and grouping based initialization, Multimedia Tools and Applications. 2018, 77(7): 8495-8510.JCR二区

[9] Feng Yapei, Lu Zheming, Li Hui. Image coding based on classified vector quantisation using edge orientation patterns, IET Image Processing. 2017, 11(10): 910-918. JCR三区

[10] Lu Zheming, Feng Yapei. Image retrieval based on histograms of EOPs and VQ indices, Electronics Letters. 2016, 52(20): 1683-1684.  JCR四区

[11]    Feng Yapei, Lu Zheming. An efficient hybrid feature for edge-preserving based on block truncation coding and tree-structured vector quantization with edge orientation classification of bit-planes, International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2018,14(3):926-943.JCR四区

[12]Feng Yapei, Lu Zheming. Image Retrieval Using VQ Index Histograms in Classified DCT Domain, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2018, 9(4): 929-937. EI期刊

[13]Feng Yapei, Lu Zheming.Information Entropy and Cross Information Entropy Based Attacking Methods for Complex Networks, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2016, 7(6): 1243-1253. EI期刊

[14]Lu Zheming, Feng Yapei.Critical nodes and links evaluation with multi-criteria based on entropy-weighted method, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing.2015, 6(6): 1062-1076. EI期刊


科研成果

2023.12-2025.12,XXXX,军委科技委,主持,在研

2024.1-2027.12,基于细粒度隐私预测的图像匿名保护方法研究,国家自然科学基金面上项目,50万,第二参与,在研

2020.1-2022.12,基于语义分割和关联分析的图像语义理解算法研究,浙江省自然科学基金探索青年项目,9万,主持,结题

2020.1-2022.12,基于3D卷积神经网络的大规模短时交通预测研究,浙江省自然科学基金探索一般项目,9万,第二参与,结题


著作
专利成果

(1) 冯亚沛; 刘鹏辉; 陆哲明; 一种基于两级池化S2E模块的姿态识别方法, 2025-01-10, 中国, CN202210585936.X (专利)

(2) 钟华; 唐裕香; 冯亚沛; 王梦圆; 黄建华; 张泳琪; 高聪; 孙小严; 基于多尺度语义驱动的图像修复 方法及系统, 2023-11-24, 中国, CN202311582232.8 (专利) 

(3) 钟华; 段晨宇; 冯亚沛; 蒋锋; 王梦圆; 黄建华; 基于参数聚类与模型分解的轻量化联邦学习方法及 系统, 2025-07-23, 中国, CN202511015296.9 (专利) 

(4) 钟华; 王壬镇; 李战楠; 冯亚沛; 王梦圆; 黄建华; 一种基于知识蒸馏的联邦学习通信方法及系统, 2025-12-02, 中国, CN202411710378.0 (专利) 

荣誉及奖励
软件成果