高梦州

       长期招收本科生加入课题组！

       欢迎自驱力强、坚持执着、有编程基础的同学加入，感兴趣可邮件联系我。

      本研究团队以人工智能算法为核心，致力于探索时间序列数据的深层次动力学。利用深度学习和动态系统建模，通过采用神经常微分方程（Neural ODE）等技术，我们的研究不仅仅局限于传统的异常检测和预测任务，而是深入到系统动力学的本质，以期揭示数据背后的复杂演化机制。我们关注工业生产、交通预测、金融市场等应用领域，旨在提高异常检测效果和预测精度。我们的近期工作中，利用序列模型（时间卷积、Transformer等）提取时间序列中的时间关系，并用图神经网络（GNN）捕获跨序列的空间依赖，将时间关系和空间依赖相结合，以支撑异常检测等任务；用神经网络建模神经常微分方程的导函数，控制序列潜在状态以连续而非离散的方式改变，支撑时间序列的精准预测。重点开展以下研究：

     （1）时间序列动力学建模

     （2）时间序列预测与异常检测

     （3）时间序列生成

• 2012-09 至 2017-12，浙江大学，控制科学与工程，博士

• 2015-09 至 2016-09，加拿大多伦多大学，电子与计算机学院，CSC公派访问

• 2014-09 至 2014-12，美国加州大学河滨分校，电子与计算机学院，校派访问

• 2008-09 至 2012-07，哈尔滨工业大学，机械设计制造及其自动化，学士

1.    网络安全理论与技术/网络空间安全技术/网络安全理论与技术课程设计

—— 浙江省省级一流本科课程

—— 浙江省第一批省级课程思政示范课程

—— 浙江省级线下一流课程

—— MOOC线上线下混合式课程建设

2.    安全测试与技术评估

—— 校思政建设课程

3.    工业系统安全分析与实践

4.    工控系统安全理论与测试评估

5.    保密科技

主持

1.    国家自科青年基金

2.    浙江省探索项目青年、探索项目一般

3.   工业控制技术国家重点实验室开放课题、工业控制系统安全技术国家工程实验室开放课题、上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题

4.    浙江省教育厅一般科研项目

参与

1.    国家自科面上项目

2.    浙江省尖兵项目、浙江省领雁项目

3.    浙江省重大项目

4.   杭州市重点项目

详见谷歌学术主页https://scholar.google.com/citations?user=9KLwj54AAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

l  2022年 首批“杭电钱江学者”优秀青年

l  2023年 本科毕业设计（论文）优秀指导老师

l  2022年 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛评审专家

l  2020年 优秀班主任