我的课题组属于浙江-法国数字媒体取证联合实验室。 每位老师负责一个课题，指导学生开展研究。我目前是实验室的负责人，目前围绕人工智能在媒体领域的安全应用，开展以下四个方向研究：
（1） 媒体伪造鉴别
通过传统、新型检测技术，识别和定位伪造的数字媒体内容。
（2） 媒体追踪溯源
利用设备、模型和身份指纹，追踪伪造媒体的来源，识别生成设备或模型。
（3） 媒体智能合成
利用人工智能技术生成语音、图像和视频，支持人脸替换、表情重现等技术。
（4） 媒体智能安全
通过水印嵌入等方法，加强对生成内容的监管，保障生成模型的安全合规应用。

☆ 具体研究方向细节查看课题组主页 https://dmf.hdu.edu.cn/ 阅读发表的论文。

本科生课程:通信原理、数字图像处理、创新实践

研究生课程:数字取证

很惭愧，暂时还木有！

主持的纵向项目：

[11] 浙江省重点研发项目：电信诈骗安全治理的关键技术研究与平台研发（2025-2027）

[10] 国家自然科学基金面上项目：深度伪造人脸的无监督强泛化可解释检测方法研究（2025-2028）

[09] 浙江省自然科学基金-重点项目：面向真实取证场景的深度伪造人脸鉴别关键技术研（2023-2025）

[08] 科技部国家高端外专项目：面向图像来源取证的有监督多分类关键技术研究（2022-2023）

[07] 信息安全国家重点实验室开放课题：基于假设检验模型的数字媒体取证方法研究（2022-2023）

[06] 模式识别国家重点实验室开放课题：面向深伪视频的主动防御方法研究（2022-2023）

[05] 省属高校基本科研业务费-重点资助：抗对抗样本攻击的DeepFake取证方法研究（2021-2022）

[04] 省区块链与网络空间治理重点实验室开放课题：抵御对抗样本的深伪视频取证究（2021-2022）

[03] 浙江省自然科学基金学术交流项目：全国多媒体取证研讨会（2021-2021）

[02] 浙江省基础公益研究计划：多分类特性的数字图像来源取证方法研究（2019-2021）

[01] 国家自然科学基金青年项目：RAW格式图像来源取证技术研究（2018-2020）

专利成果汇总：

详见https://q-bigbig.github.io/pub.html

主要成果：

[1] Tong Qiao, Shichuang Xie, Yanli Chen, Florent Retraint, and Xiangyang Luo, Fully unsupervised deepfake video detection via enhanced contrastive learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024. 46(7): 4654 – 4668. CCF-A

[2] Tong Qiao, Xiangyang Luo, Ting Wu,Ming Xu，and Zhenxing Qian, Adaptive steganalysis based on statistical model of quantized DCT coefficients for JPEG images, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2019,18(6): 2736 - 2751. CCF-A

[3] Tong Qiao, Bin Zhao, Ran Shi, Meng Han, Mahmoud Hassaballah, Florent Retraint, and Xiangyang Luo, Scalable universal adversarial watermark defending against facial forgery, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024. CCF-A

[4] Yanli Chen, Tong Qiao*, and Florent Retraint, Efficient privacy-preserving forensic method for camera model identification，IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 17: 2378-2393. CCF-A

[5] Tong Qiao, Shichuang Xie, Yanli Chen, Florent Retraint, Ran Shi, and Xiangyang Luo, Deepfake detection fighting against noisy label attack, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 26: 9047 - 9059.中科院TOP

[6] Tong Qiao, Hang Shao, Shichuang Xie, and Ran Shi, Unsupervised generative fake image detector, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2024.3383833. 中科院TOP

[7] Tong Qiao, Jiasheng Wu, Ning Zheng, Ming Xu, and Xiangyang Luo, FGDNet: Fine-grained detection network towards face anti-spoofing,IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 7350 - 7363. 中科院TOP

[8] Tong Qiao, Ran Shi, Xiangyang Luo, Ming Xu, Ning Zheng, and Yiming Wu,Statistical model-based detector via texture weight map: application in re-sampling authentication, IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 21 (5): 1077-1092. 中科院TOP

[9] Li Zhang, Tong Qiao*, Ming Xu, Ning Zheng, and Shichuang Xie, Unsupervised learning-based framework for deepfake video detection, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 4785 - 4799. 中科院TOP

[10] Tong Qiao, Yuxing Chen, Xiaofei Zhou, Ran Shi, Hang Shao, Kunye Shen, and Xiangyang Luo, CSC-Net: Cross-color spatial co-occurrence matrix network for detecting synthesized fake images, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2023, 16 (1):369 - 379.

[11] Tong Qiao, Yuyan Ma, Ning Zheng, Hanzhou Wu, Yanli Chen, Ming Xu, and Xiangyang Luo, A novel model watermarking for protecting generative adversarial network, Computers & Security, 2023: 103102.

[12] Ran Shi, Jing Ma, King Ngi Ngan, Jian Xiong, and Tong Qiao*, Objective object segmentation visual quality evaluation: quality measure and pooling method, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022, 18(3): 1-19.

[13] 乔通，陈彧星，谢世闯，姚恒，罗向阳，多色彩通道特征融合的 GAN 合成图像检测方法，电子学报，2024，52（3）: 924-936. CCF-A

廖鑫,乔通,董理, 陈艳利 , 陈嘉欣, 秦拯《数字图像取证》 , ISBN:978-7-309-16759-7, 复旦大学出版社. （学术专著，隐者联盟丛书，中国图象图形学学会组织编写）

河南省自然科学一等奖“信息隐藏的基础理论与方法”